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10 人の最大の間違いの人々は管理の組織の性能を作る

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間違い# 1: 財務諸表にちょうど頼りなさい

利益および損失、収入および費用はビジネスへこれら重要な事の手段である。しかしそれらは余りに少しそして余りに遅くある情報である。他の結果が、顧客満足、顧客の忠誠のような余りに重要であるという感覚の余りに少し、顧客の唱道。悪い結果を見るまでに余りに遅く、損傷は既に終ったという感覚で。実際に下った、下ってが本当らしかった防ぐ時間に前に利益がことを知っていることはよくなかったし下ることをか。

間違い# 2: この月をしか、先月、年今までに見てはいけない

ほとんどの財政の性能報告は4 つの価値であなたの財政の結果を要約する: 1) 実際この月; 2) 実際先月; 3) それら間の変動% の; そして4) 年今までに。でも非金融結果を測定し、監視する、まだこのフォーマットを使用するかもしれない。それは性能は変化あらゆる% ののような任意に置かれる5 か10 パーセント以上低下したことを提案する% のに変動(この月間の相違および先月) 反応するために励ます(通常) 。改善を示すと常に正直に変動% が期待するか。そしてそれが、その実際に中間の事に得られた悪い状態があり、それらを固定しなければならないか。すべてに影響を与える自然な、不可避変化、2 つの事同様が丁度ないという事実についての何か。変化% のに依存はあなたが実際にそこにない反応させたり、または見なかったこと実際にそこにである問題に反応させていない問題に大きい危険を動かす。あなたの注意を必要とした問題があらゆる単一の変化を追跡するあなたの時間および努力を無駄にするかわりに実際に、いつあったかむしろあなたのレポートを告げて確実にもらわないか。

間違い# 3: それらを測定し、監視する方法のない目的を置きなさい

経営計画はほとんどの組織で確立しているプロセスである、意味する一般に一組の構成の異なった管理レベルを通して滝のように落ちる目的または目的を有することを(時々) 。興味深いしかし何が、これらの目的の大半か目的がよく測定されないことである。手段がそれらのために指名されたところに、このような何か通常である: 2006 年6 月(顧客の忠誠の増進の目的のために) までに構成に顧客関係の管理システムをこれがそれによってが活動である全然測定でない実行しなさい。手段は何かが起こっている程度の進行中のフィードバックである。この目的がよく測定されたら、測定はどの位の顧客が忠誠に構成あったか顧客からの追跡の繰り返しビジネスのような証拠、である。あなたの目的、あなたがあなたの構成で行ないたいと思う変更かどうかいかに実際に起こっている知り、それ実質のフィードバックのないあなたの貴重な努力そしてお金を、無駄にしていないか。

間違い# 4: 手段を選ぶ使用ブレーンストーミング(か他の悪い方法)

私達が有用、使用可能の手段でなぜ終わるか意見を出し合うか、利用できるデータを見るか、または他の組織の手段を採用することは理由の多数である。従ってブレーンストーミングはたくさんの情報および余りにも多くの手段を作り出す、稀に特定の目的の十分に強い測定されるには焦点を励まさない皆は目的の理解十分にテストされないし、より大きい映像は考慮に入れられない(他のobjectives/goals への故意ではない結果、関係のような) 。利用できるデータを見ることは重要で、貴重で新しいデータが決して強いられる、組織の改善はあなたが既に持っている知識によって識別されなく、集められないことを意味し。他の組織の手段を、または企業は目的の採用のよう手段を、であり受け入れ、採用しパックから離れてあなたの構成を置く独特で戦略的な方向を無視する。手段が選り抜きあなたの構成の目的の最も有用で、最も実行可能な証拠であることをむしろ知らないか。

間違い# 5: 性能測定の苦境としてscorecard の技術に頼りなさい

あなたの性能測定問題を解決するために何百万のドルを使う(多分) ことができ、技術に。ビジネス知性、データ鉱山及び' scorecarding ' ソフトウェア利用できる今日は広範囲ビジネス知性の報告の約束する、賞獲得データ視覚化のような多くの事を、及び釣り合ったscorecard およびscorecarding および組織のサイロ、多様な計算のプラットホームおよびニッチ用具を。超越し、株主の価値を運転する洞察力へのアクセスを伝える情報の流れ。ワウ! しかしこれらの約束の影に潜んでいる問題がある。たいと思い、もの種類の信号あなたのために印を付けるそれらの手段を必要とするどんな、まだはっきりものたいと思う連結測定し知りできる必要がある。ソフトウェアはあなたに手段の報告の自動化ですばらしいが、あなたに報告するべきであるものをについてどうしても考えることをしない。

間違い# 6: 使用テーブル、グラフの代りに、性能を報告するため

テーブルは性能手段、一部には疑いを示す非常に共通の方法管理会計士が(まだ今日提供しなさい) 提供した意志決定者にという元の財政のレポートからの遺産でなく。それらはよく知られているが、非効果的である。テーブルはであるデータのポイントに焦点を合わせるために励まし森林を木については見ないと同じ。マネージャーとして、公正でない管理の性能またはこの月今日でない。長期に媒体上の性能を管理している。そしてする健康あなたのデータのパターンに焦点を合わせることから来る力、データのないポイント自身。漸進的な変更の終わる時間のようなパターン、時間による突然の転位か突然の変更、性能の変化の正常なパターンから離れて立つでき事。そしてグラフはパターンを表示する最もよい方法である。

間違い# 7: 性能手段が1 他にいかに関連しているか識別してはいけない

意志決定者のグループは会議室のテーブルのまわりに坐り、一つずつそれらは性能測定の結果に行く。彼らは結果を見たり、それがよくまたは悪いかどうか決定したり、行為に取得に同意したり、そして次の測定に動く。彼らもまた一連の独立した議論、各測定のための1 を有するかもしれない。性能手段は構成の異なった部分を追跡するかもしれないが組織が異なったしかし非常に関連付けられた部品の多くから成っているシステムであるので手段は関連しなければもならない。1 つの測定は構成の別の区域に影響を与えるか、または変えないで増進されることができない。手段が互いにいかに関連しているか知っていないで測定の結果を解釈するのにこの知識を使用する意志決定者は性能の結果の実質、基本的な原因を見つけ損い。

間違い# 8: 作業分析及び改善からスタッフを除きなさい

スタッフが性能データの収集について冷笑的になるという主な理由の1 つは決して価値がデータそれから来るのを見ないことである。よりない彼らの会議室に坐り、手段を彼ら思い付くマネージャーは頻繁に職員を置く生命にそれらの手段を持って来ることの仕事がほしいと思い、次に委託する。スタッフは深い理解を得られなかったそれらの手段がなぜの設計するためにそれらの手段を議論にかかわらなかった使用されるかいかに、実際にできなかった使用に最もよいタイプのデータについての知識を貢献意味するかまたはデータの供給そして完全性が要求した何を、重要であるか。そして通常手段を作り出している同じスタッフはマネージャーがそれらの手段をいかに使用し、どんな決定がそれらから来るか見ることを得ない。人々が手段の設計過程の部分のとき、生命にそれらの手段を持って来るプロセスの所有権の感覚を感じること不可能の近くでそれを見つける。手段がいかにについての使用されるか人々がフィードバックを得ないとき、より信じる少し多くをすることができる時間およびエネルギーを無駄にしたことを。

間違い# 9: たくさんの無用データおよびない十分な関連したデータを集めなさい

データ収集は費用確かにである。仕事を終らせることを雇われる人々の時を消費しなければそれからそれはある種の技術システムの消費のお金である。そしてデータは資産、組織の知識の構造基礎の部分またである。しかし余りにも多くの組織は実際に集めるデータ必要がある知識間のリンクを作らないし。彼らは再“x必要とされればの誰かが一度一度限りの分析のためのそれを必要とした及び従ってまたのでそれを集め続けるかもしれないまたは他の組織が同じデータを集められるか、または集まることは容易集めるかのでそれが常に、であるデータを集める。彼らはデータと積み過ぎられる、実際に必要とする排出され、もうデータを集める考えに対処することができないデータを持たないし。よく設計されている性能手段は集めるべきであるデータと知識をあなたの構成必要性つなぐことによるあなたの構成によって、集められるデータの規模を流線形にすることの必要な一部分である。

間違い# 10: 人々に報酬を与え、罰する性能手段を使用しなさい

多くの組織がまだしている1 つの練習は人々に報酬を与え、罰する為に基礎として性能手段を使用している。彼らは間違いを容認しないこと失敗に焦点を合わせないことによって勉強の文化を支え損っている。それは単一人が性能のあらゆる単一区域を完全なコントロールできること非常に稀である。5 か6 人以上の組織では、結果はプロダクトではなくチームのプロダクト個人の明らかにである。人々が性能手段によって判断される場合、し、危険を当惑のそれらに何を昇進を、逃し減らすかまたは均等になるべき缶袋を与えられる訓練される。彼らは変更するかまたはデータを歪めるために、より好ましい結果を示す方法で手段を報告する(はいか。統計量と) あることができる、いかに最もよくに性能の最もよい改善を得るために構成の資源を投資しなさいか実際に組織の性能を運転し、知らないものがについて彼らは学ばない。

Stacey Barr は組織の性能測定の専門家である、助力人々は一種のどれだけうまく彼らのビジネスがしているそしてそれを作る方法をよくしなさいかそれらに告げる情報を得る。http://www.staceybar.com でStacey の自由な時事通信のために 署名しなさい

記事のソース: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





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