10 největších chyb, kterých se řízení organizační výkonnosti
chyba # 1: spoléhat pouze na finanční statementsProfit a ztrát, příjmů a výdajů se jedná o opatření důležitých věcí, na podnikání. Ale jsou to informace, které jsou příliš málo a příliš pozdě. Příliš málo v tom smyslu, že ostatní výsledky záležitost příliš, jako je spokojenost zákazníka, věrnost zákazníků, zákazník advokacie. Příliš pozdě v tom smyslu, že v době, kdy vidíte špatné výsledky, je škoda už skončil. Nebylo by lepší vědět že zisk byl pravděpodobně klesnou, než že se skutečně patří, a časem mu zabránil v pádu? chyby # 2: zaměřovat pouze na tento měsíc, minulý měsíc, rok dateMost finanční výkonnosti zprávy shrnují své Finanční výsledky ze čtyř hodnot: 1) skutečné tento měsíc, 2) skutečné minulý měsíc, 3)% rozdílnost mezi nimi, a 4), rok datum. Dokonce i když jsou měření a sledování nejsou-finanční výsledky, můžete stále používat tento formátu. Vybízí vás reagovat% rozdílů (rozdíl mezi tento měsíc a poslední měsíc), které naznačují, výkon klesá například jakoukoli variantu% větší než 5 nebo 10 procent (obvykle libovolně nastavit). Opravdu si očekávat% rozptylu, aby se vždy ukazují zlepšení? A pokud ne, že to vlastně znamená, co se dostali špatné a je nutné je opravit? Co je přirozené a nevyhnutelné změny, které ovlivňují všechno, skutečnost, že žádné dvě věci jsou vždy přesně stejné? Spoléhání se na% změny provozuje velké riziko, že budete reagovat na problémy, které ve skutečnosti neexistuje, nebo ne reagovat na problémy, které jsou skutečně existuje že jste neviděli. Nechtěl bys raději přehledy spolehlivě říct, když tam opravdu byl problém, že třeba vaši pozornost, namísto ztrácíš čas a úsilí, honil každý jednotlivý varianty? Chybu # 3: soubor cílů, aniž způsoby měření a sledování themBusiness plánování je proces, který je dobře zavedena ve většině organizací, což znamená, že mají obvykle celou řadu cílů nebo cílů (někdy kaskádovitě dolů prostřednictvím různých úrovních řízení organizace). Co je však zajímavé, je, že většina těchto cílů nebo cílů, se neměří dobře. V případě, že opatření byla nominována na ně, jsou obvykle asi takhle: Zavést systém řízení vztahů se zákazníky do organizace v červnu 2006 (za cíl zvýšení věrnosti zákazníků) Tímto opatřením není vůbec to je činnost. Opatření V současné době probíhají zpětnou vazbu, do jaké míry se něco děje. Pokud se tento cíl byly naměřeny dobře, by opatření být důkaz o tom, jak moc věrnosti zákazníků organizace měla, jako sledování další obchody od zákazníků. Jak poznáte, že vaše cíle, změny, které chcete, aby se ve vaší organizaci, se skutečně děje, a že nejste ztrácíte cenné úsilí a peněz, bez skutečného zpětné vazby? Chyby # 4: použít brainstorming (nebo jiné metody, špatná) vyberte measuresBrainstorming, při pohledu na dostupné údaje, nebo přijmout jiná opatření organizace 'je mnoho důvodů, proč jsme skončili s opatřeními, které nejsou užitečné a použitelné. Brainstorming produkuje příliš mnoho informací, a proto příliš mnoho opatření, jen zřídka podporuje dostatečně silné zaměření na konkrétní cíle, které mají být měřeny, každý chápe cílem není dostatečně testován, a větší obrázek se nebere v úvahu (jako nezamýšlené důsledky, vztahy k jiným cílům / cíle). Při pohledu na dostupných údajů znamená, že důležitá a cenná nová data nikdy nebudou identifikovány a vybírá, a organizačních zlepšení je omezena znalosti již máte. Přijímání opatření jiných organizací ', nebo průmysl přijal opatření, jako je přijímání jejich cílů, a ignoroval unikátní strategický směr, který nastaví vaše organizace s výjimkou balení. Nechtěl bys raději vědět, že opatření zvolíte jsou nejvíce užitečné a možné důkazy o vaší organizace cílů? chybu # 5: spoléhají na Scorecard technologie fixYou plnění opatření může (a možná jste) utratit miliony dolarů na technologie k řešení vašich problémů měření výkonu. Business inteligence, dolování dat a 'Scorecarding' softwaru k dispozici již nyní slibuje mnoho věcí, jako je komplexní zpráv business intelligence, přiřknout-získaní vizualizace dat a Balanced Scorecard a Scorecarding a informační tok, který přesahuje organizační sila, různé počítačové platformy a specifických nástrojů .. a poskytuje přístup k nahlédnutí tento disk hodnoty pro akcionáře. Wow! Ale je tu problém, ukrývající se ve stíny těchto slibů. Však musíte být schopni jasně formulovat, co chcete vědět, co chcete měřit a jaké signály je třeba tato opatření na vlajku pro vás. Tento software je úžasný na automatizaci vykazování opatření na vás, ale to prostě nejde myslet na to, co by měla podat you.mistake # 6: použití tabulek místo grafů, hlásit performanceTables jsou velmi obyčejný způsob, jak současné výkonnosti opatření, bezpochyby z části dědictví z původní finanční zprávy, že vedení účetní k dispozici (a stále poskytují dnes) k rozhodovací pravomocí. Znají, ale jsou neúčinná. Tabulky, doporučujeme vám zaměřit se na body dat, který je stejný jako není vidět les pro stromy. Jako manažer, nejste jen řízení výkonnosti dnes nebo v tomto měsíci. Řídíte výkonnosti ve střednědobém až dlouhodobém horizontu. A moc dobře to, že pochází z zaměřením na vzory v datech, ne body údajů sami. Vzory jako postupné změny v průběhu času, náhlé změny, nebo náhlé změny v čase, události, které stojí mimo obvyklý průběh kolísání výkonu. A grafy jsou nejlepší způsob, jak zobrazit patterns.mistake # 7: nepodaří zjistit, jak výkon opatření se týkají otherA jedna skupina s rozhodovací pravomocí sedí kolem stolu, zasedací místnosti a jeden po druhém jdou nad výsledky měření výkonu. Dívají se na výsledku rozhodnout, zda je to dobré nebo špatné, dohodnout se na dalším postupu, pak se přesunout na další opatření. Mohou být také s řadou nezávislých diskusí, jeden pro každé opatření. Výkon opatření mohou sledovat různé části organizace, ale proto, že organizace Systémy složené z mnoha různých, ale velmi inter-souvisejících částí, musí být opatření související s inter-příliš. Jedním z opatření, nelze zlepšit bez ovlivnění nebo změna jiné oblasti organizace. , Aniž by věděl Opatření se vztahují jak k sobě navzájem a použití těchto znalostí k interpretaci výsledků měření bude s rozhodovací pravomocí nepodaří najít skutečné základní příčiny výkonu results.mistake # 8: vyloučení pracovníků z představení analýza a improvementOne z hlavních důvodů, že zaměstnanci si cynický o shromažďování údajů o výkonnosti je, že nikde vidět žádné hodnoty, které pocházejí z dat. Manažeři častěji bude sedět na svém zasedání pokoje a přijít s opatřeními, které chtějí, a pak delegovat práci přináší tato opatření k životu na zaměstnance. Zaměstnanci, kteří nebyli zapojeni do diskuse k návrhu těchto opatření, nebyly schopny získat hlubší pochopení, proč se tato opatření věc, co skutečně znamená, jak budou použity, nebyly schopny přispět svými poznatky o osvědčených typů dat použít, nebo dostupnost a integritu dat požadované. A obvykle stejné zaměstnance vyrábějící opatření nejsou nikdy vidět na vlastní oči, jak manažeři používání těchto opatření, a jaké rozhodnutí přijde z nich. , Kdy lidé nejsou součástí procesu návrhu opatření, které najít téměř nemožné, aby měli pocit vlastnictví procesu, aby tato opatření k životu. Pokud nebudou lidé získat zpětnou vazbu o tom, jak jsou opatření, která používají, mohou dělat něco víc, než si myslí, že plýtvá svůj čas a energy.mistake # 9: sbírat příliš mnoho zbytečných dat, a není dostatek relevantních dataData kolekce je rozhodně cena. Pokud není náročná čas lidí zaměstnaných dostat provedené práce, pak je to nějaký druh peněz technologického systému náročná. A data je také majetek, který je součástí strukturálních založení organizační znalosti. Ale příliš mnoho organizací, které nebyly provedeny souvislost mezi znalosti, které potřebují mít a data, která skutečně vybírat. Sbírají data, protože to vždy bylo odebráno, nebo proto, že jiné organizace shromažďují i stejné údaje, nebo proto, že je snadné shromáždit, protože někdo z kdysi potřebovala je pro jedno-off analýzu, a tak by bylo dobré, mít vyzvednutí v případě, že je potřeba znovu. Oni jsou přetížené s údaji, které nemají údaje, které skutečně potřebují a jsou vyčerpány, a nedokáže vyrovnat s Myšlenka shromažďování žádná další data. Výkon opatření, která jsou dobře navrženy, jsou nezbytnou součástí racionalizace rozsah údajů shromážděných vaší organizaci, tím, že spojuje znalosti vaše společnost potřebuje s údaji, které by měla být collecting.mistake # 10: opatření využití výkonu na odměňování a trestání peopleOne praxe, že mnoho organizací se děje využívá měřítka výkonnosti jako podklad pro odměňování a trestat lidi. Jsou tím, že podporují kulturu učení tím, že toleruje chyby a se zaměřením na selhání. To je velmi vzácné, že jeden člověk může mít úplnou kontrolu nad každé jednotlivé oblasti výkon. V organizacích s více než 5 nebo 6 osob, výsledky jsou nesporně týmu produkt, ne jednotlivce produkt. Když jsou lidé souzeni podle měřítka výkonnosti, budou dělat to, co mohou, aby se snížilo riziko, které jim trapnosti, chybí podpora, jsou disciplinovaní, nebo dokonce s ohledem na pytel. Budou se měnit nebo zkreslit údaje, budou zprávy opatření tak, že ukazuje příznivější výsledek (ano? můžete ležet ve statistice), nebudou učit o tom, co skutečně řídí organizační výkonnosti a nebudou vědět, jak nejlépe investovat organizace prostředky k dosažení toho nejlepšího zlepšení performance.Stacey Barr je specialista na měření výkonnosti organizace, pomáhá lidem získat takové informace, které jim řekne, jak dobře jejich podnikání dělá a jak, aby to dělat lépe. Přihlásit se na
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Home Made Power Plant» Singorama
» Criminal Check
» Home Made Energy
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
