Filtros Do Spam Explicados
Que faz? Como trabalham? Qual um é direito para mim? Por Alan Hearnshaw
O Spam é um problema muito real que muitos povos tenham que tratar sobre de uma base diária. Para aquelas que se decidiram fazer algo sobre ele e o começar investigar as opções disponíveis no Spam que filtra, este artigo fornece uma introdução breve a suas opções e aos tipos de filtros do Spam disponíveis.
Apesar da disposição bewildering de hoje disponível dos filtros do Spam, reivindicando toda à mais melhor "de seu tipo" há realmente apenas cinco metodologias filtrando no uso geral hoje e todos os produtos confiam em um, ou em uma combinação destes:
Filtros Índice-Baseados
"no começo, havia filtros índice-baseados."
Estes filtros fazem a varredura dos índices do e procuram sinais indicadores que a mensagem é Spam. Nos dias adiantados do Spamming que era completamente simples olhar para fora para a "matança exprime" como "perdem o peso" e marcam uma mensagem como o Spam se se encontrar.
Muito logo though, os spammers começados sábios a este e começaram recorrer a todos os tipos dos truques para começar sua mensagem após os filtros. Os dias do "obfuscation" tinham começado. Nós começamos começar as mensagens que contêm a frase "L0se Welght" (observe o zero para "o" e "l" para "i") e mesmo mais bizarre? e às vezes completamente ingenious? variações.
Isto rendeu filtros índice-baseados básicos um tanto ineficazes, embora houvesse um ou dois no mercado agora que são inteligentes bastante "vissem com" as tentativas dos theses e fornecessem ainda resultados bons.
Filtros Baseados Bayesian
"o Reverend Bayes vem ao salvamento"
Carregado em Londres 1702, o filho de um ministro, Thomas Bayes desenvolveu uma fórmula que permitisse que determinasse a probabilidade de ocorrer do evento baseado nas probabilidades uns eventos evidentiary de dois ou mais independentes.
Os filtros bayesian "aprendem" de estudar mensagens boas e más sabidas. Cada mensagem é rachada em únicos da "bytes palavra", ou o símbolo e este símbolo são colocados em uma base de dados junto com como é encontrado frequentemente em cada tipo da mensagem.
Quando uma mensagem nova chega para ser testada pelo filtro, a mensagem nova está rachada também no símbolo e cada símbolo é olhado acima na base de dados. Extrapolating resultados da base de dados e aplicando um formulário da fórmula dos reverend bons, saiba como fórmula "bayesian" ingénua, a mensagem é dada uma avaliação do "spamicity" e pode ser tratada do conformemente.
Os filtros bayesian são tipicamente capazes de conseguir taxas muito boas da exatidão (> 97% não é uncommon), e requerem a manutenção on-going muito pequena.
Filtros De Whitelist/Blacklist
"quem vai lá, amigo ou foe?"
Este formulário muito básico de filtrar é usado raramente no seus próprios hoje em dia, mas pode ser útil como a parte de uma estratégia filtrando maior.
Um "whitelist" não é nada mais do que uma lista dos endereços do E-mail de que você deseja aceitar comunicações. Um filtro do whitelist aceitaria somente mensagens destes povos e todo o outro seria rejeitado
Uma "lista negra", inversamente, é uma lista de endereços do E-mail endereços - e às vezes do IP (endereços da identificação do computador) - de que comunicações não serão aceitadas.
Quando isto puder parecer como uma idéia boa do outset, uma metodologia do whitelist é demasiado restritiva para a maioria de povos e, porque virtualmente todos os E-mais do Spam carregam forjados "" do endereço, há pouco ponto em coletar este endereço para proibi-lo no futuro porque é muito improvável ser o mesmo tempo seguinte.
Há os corpos no Internet que mantêm uma lista de fontes "más" sabidas do E-mail. Muitos filtros têm hoje a abilidade de perguntar estes usuários para ver se a mensagem que estão olhando vier de uma fonte identificada por esta lista negra Internet-baseada, ou de RBL. Ao ser completamente eficazes, tendem a sofrer "dos positivos falsos" onde bom mensagens são identificados incorretamente como o Spam. Isto acontece frequentemente com boletins de notícias.
Filtros De Challenge/Response
"sesame aberto!"
Os filtros de Challenge/Response são caracterizados por sua abilidade de emitir automaticamente uma resposta a um remetente previamente desconhecido que pede que façam exame de alguma ação mais adicional antes que sua mensagem estiver entregada. Isto é consultado frequentemente como de "a um teste Turing" - nomeado depois que um teste planejado pelo matemático Alan Turing de Britânico para determinar se as máquinas poderiam "pensar".
Os anos recentes viram a aparência de alguns serviços do Internet que executam automaticamente esta função de Challenge/Response para o usuário e requerem o remetente de um E-mail visitar seu Web site para facilitar o recibo de sua mensagem.
Os críticos deste sistema reivindicam-na ser uma medida demasiado drástica e isso emite uma mensagem que "meu tempo seja mais importante do que seu" aos povos que tentam comunicar-se com você.
Para alguns usuários baixos do E-mail do tráfego though, este sistema sozinho pode ser um método perfeitamente aceitável completamente de eliminar Spam de seu inbox - uma etapa acima do sistema de "Whitelist" esboçado acima.
Filtros Da Comunidade
"uma parte dianteira unida"
Estes tipos de filtros trabalham no principal "do conhecimento communal" do Spam. Quando um usuário recebe uma mensagem do Spam, marcam-na simplesmente como esta' em seu filtro. Esta informação é emitida a um usuário central onde uma "impressão digital" da mensagem seja armazenada.
Depois que bastante povos "votaram" esta mensagem a ser Spam, a seguir está parado de alcançar todos os povos restantes na comunidade.
Este tipo de filtrar pode provar ser completamente eficaz, embora esteja para raciocinar que pode nunca ser 100% eficaz como alguns povos têm que receber o Spam para que "seja embandeirado" no primeiro lugar. Justo como seu primo similar a lista do preto do Internet (RBL), este sistema também pode sofrer "dos positivos falsos", ou das mensagens identificadas incorretamente como o Spam.
Você é armado esperançosamente agora com pouco mais informação para poder fazer uma decisão informed no mais melhor filtro do Spam para você.
Para uma informação mais adicional, considere ler as revisões e os artigos encontrados em http://www.whichspamfilter.com
Alan Hearnshaw é um programador de computador e o proprietário de http://www.whichspamfilter.com, um Web site que conduza revisões in-depth semanais de filtros atuais do Spam, forneça a ajuda e a orientação na luta de encontro ao Spam e forneça um forum útil da comunidade. alan@whichspamfilter.com
Artigo Fonte: Messaggiamo.Com
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