垃圾邮件过滤器解释
怎么办？他们如何工作？哪一个适合我？新浪HearnshawSpam是一个非常现实的问题，很多人都来处理每天都在发生。对于那些已经决定做些什么，并 开始调查可供选择的垃圾邮件过滤，本文提供了一个简要介绍了您的选择和种类的垃圾邮件过滤器available.Despite的扑朔迷离的垃圾邮件过滤器可 今天，所有自称最好的“同类”有真的只有5过滤方法，一般使用今天和所有产品依靠一个，或结合这些：基于内容的过滤器“在 开始时，有基于内容的过滤器。 “这些过滤器扫描的内容，并寻找告诉童话的迹象表明，该邮件是垃圾邮件。初期的垃圾邮件是很简单，留意 “杀”诸如“一语减肥”和马克邮件为垃圾邮件，如果有人found.Very尽快不过，明智的垃圾邮件了这一点，并开始利用各种技巧，让他们的信息传递过去， 过滤器。该天的“困惑”已经开始。我们开始包含词组“ L0se Welght ” （请注意零“啊”和“升”为“我” ） ，甚至更多 奇怪？有时相当巧妙？ variations.This提供基本的基于内容的过滤器有点无效的，虽然有一个或两个市场上现在有足够的聪明“看穿” 论文的企图，仍然提供了良好的results.Bayesian过滤“牧师贝叶斯来到救援” 1702年出生于伦敦的儿子部长托马斯贝叶斯公式制定了让他 确定发生某一事件的概率的基础上发生的概率两个或两个以上的独立的证据events.Bayesian过滤器“学习”的研究已知好的和坏的消息。每封邮件 分为单“一词字节” ，或令牌和这些令牌放入一个数据库，以及如何发现他们往往是在每一个种message.When一个新的邮件到达进行测试的过滤器，新的 消息还分为令牌和每一个凭证是抬起头来在数据库中。推算结果的数据库和应用的一种形式，好牧师的公式，知道作为一个“朴素贝叶斯” 公式中，该邮件会发出“ spamicity ”评级，可处理accordingly.Bayesian过滤器通常是能够实现很好的准确率（ “ 97 ％的情况并不少见） ，并要求非常 没有持续maintenance.Whitelist /黑名单过滤器“谁那里，朋友或敌人？ ”这非常基本形式的过滤是很少使用自己的现在，而且可能是有用的一部分，更大的过滤 strategy.A “白名单”只不过是列表的电子邮件地址，您愿意接受通信。使用白名单过滤器将只接受邮件从这些人以及所有其他会 rejectedA “黑名单” ，相反，是一个名单， e - mail地址-有时IP地址（电脑识别地址） -从通讯将不会accepted.While ，这可能看起来是 好主意，从一开始，白名单的方法是限制太多对大多数人来说，并在几乎所有的垃圾邮件携带伪造的“发件人”一栏中，几乎没有一点在收集此地址禁令 它在未来的，因为它是非常不可能是相同的未来time.There的机构在互联网上说，保持一份称为“坏”消息来源的电子邮件。今天有很多的过滤器的能力，查询这些服务器 来看看他们正在寻找的信息是来自于源所确定的这一以互联网为基础的黑名单，或乡郊建屋地段。同时，相当有效，但他们往往受到“误报” ，其中良好 信息不正确确定为垃圾邮件。这种情况往往newsletters.Challenge /响应滤波器“的法宝！ ”挑战/响应滤波器的特点是其能够自动发送 针对一个以前不为人知的发件人，要求他们采取进一步行动之前，一些他们的信息将交付。这是通常被称为“图灵测试” -的名字命名的测试设计的英国数学家 阿兰图灵机，以确定是否可以“认为” 。最近几年出现了一些上网服务，可自动执行此挑战/响应功能的用户，并要求 发件人的电子邮件访问其网站，以促进其message.Critics收到这一制度要求将其过于激烈的措施，它发出了一个信息，即“我的时间更重要的是你” 人民试图沟通you.For一些低流量电子邮件用户不过，这一制度本身可能是一个完全可以接受的方法，彻底消除垃圾邮件从收件箱-一步以上 “白名单”系统概述above.Community过滤器“统一战线”这些类型的过滤器的主要工作的“公共知识”的垃圾邮件。当用户收到垃圾邮件，他们只是将其标示 例如在其过滤器。此信息发送到一个中央服务器上的“指纹”的消息是stored.After足够的人“投票”这个信息是垃圾邮件，那么它就是阻止 实现所有其他人在community.This类型的过滤可以证明是十分有效的，但合乎情理，它永远不能100 ％有效，有不少人已经得到它的垃圾邮件 是“标记”摆在首位。就像它的类似的表弟互联网黑名单（乡郊建屋地段） ，该系统还可以忍受“误报” ，或信息不正确确定为spam.Hopefully 您现在已经武装起来有点更多信息，以便能够作出明智的决定最佳的垃圾邮件过滤器的you.For进一步资料，考虑阅读评论和文章发现 http://www.whichspamfilter.comAlan Hearnshaw是一个计算机程序员和拥有http://www.whichspamfilter.com ，一个网站，其中每周进行的深入审查当前的垃圾邮件过滤器，提供帮助和
文章来源: Messaggiamo.Com
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