Ganhar de business intelligence
Um papel branco sobre a forma como as empresas devem analisar os dados dos clientes para obter melhor inteligência de negócios e como eles podem usar esse conhecimento. Em um mundo cada vez mais competitivo, usando o seu cliente de banco de dados inteligente, para ganhar um melhor compreensão do seu número de um ativo? seus clientes? pode fazer ou quebrar o sucesso de sua empresa. A maioria das empresas utilizam bases de dados para armazenar informações sobre os seus actuais clientes, os clientes anteriores, parceiros comerciais e clientes potenciais. O desafio consiste em encontrar uma maneira de aproveitar as informações úteis contidos nesses bancos de dados de alto volume, a fim de produzir soluções de negócio inteligentes. Business Intelligence (BI) refere-se ao processo para aumentar a vantagem competitiva de uma empresa através do uso inteligente dos dados disponíveis na tomada de decisões. A inteligência de negócio consiste em usar como fonte de dados, filtrar informações irrelevantes, analisando os dados, avaliar a situação, o desenvolvimento de soluções, análise de riscos e, em seguida, apoiando as decisões tomadas. Este white paper descreve a inteligência de negócios processo, alguns métodos elementares de mineração de dados, e como você pode usar a inteligência de negócios de sua empresa. Melhoramento de Banco de Dados O primeiro passo para a obtenção de inteligência comercial é começar com um 'banco de dados limpo ". Dados incompletos e imprecisos, invariavelmente, traduzir em decisões de gestão incorrecta. Dados duplicados é também um problema, pois ele pode pesar indevidamente decisões de gestão para um lado. Apesar de uma base de dados de boa qualidade não não leva automaticamente à decisão de gestão inteligente de fazer, é um pré-requisito para todos os tipos de análise que a tentativa de obter uma gestão inteligente. Poderíamos fazer uma analogia com a cozinha, onde a partir com os ingredientes certos não garante que você vai fazer um bolo bom, mas há uma possibilidade muito pouco você vai assar um bolo bom se você começar com o conjunto errado de ingredientes. Um dos principais motivos das empresas não realizar plenamente o potencial de vantagens competitivas que podem obter de seus próprios bancos de dados é a falta de integração adequada das bases de dados entre os departamentos. Mesmo que todas as informações que possam residir no empresa, ele pode permanecer ilusório devido a uma fragmentação dos dados através de bases de dados incompatível. Reúna todos os dados internos em um único conjunto de dados ou uma série de conjuntos de dados interligados poderia ser o mais útil passo que uma empresa pode tomar para proporcionar uma base sólida sobre a qual a inteligência de negócio de qualidade pode ser desenvolvida. Em alguns casos, os erros de entrada de dados e / ou falta de dados também pode prejudicar gravemente a qualidade dos informações que podem ser derivadas de bancos de dados corporativos. Classificando estas questões pode variar de correções muito simples (por exemplo, combinando uma lista contra o outro) para os processos que consomem mais tempo (por exemplo, entrar em contato com todos empresas clientes para atualizar os dados de contacto das pessoas que trabalham lá). Idealmente, todas as irregularidades devem ser eliminados das bases de dados. Entretanto, o tempo limitado e restrições monetárias ditam que você deve ter em mente como este banco de dados será utilizada. O nível de precisão exigido variará em função da utilização prevista para esses dados. Limpeza de dados e integração de dados pode apresentar vantagens significativas para um empresa a médio e longo prazo. No entanto, ambos são actividades de tempo extremamente demorado e pode criar uma pressão significativa sobre os recursos internos, tornando difícil para uma empresa de justificar. A contratação de um de terceiros para fazer este trabalho é muitas vezes a melhor solução, permitindo que a informação valiosa a ser adquirida, sem interromper o dia-a-dia empresarial. Data Mining analisar a informação que a empresa em suas lojas conexão com todas as interações com o cliente pode revelar uma série de fatos notáveis sobre o comportamento de compra dos seus clientes, o que os motiva eo que poderia fazê-los parar de comprar de você. Ela também fornece uma método científico para monitorar o desempenho do seu negócio. Ao decidir a mina de informações de um banco de dados, um é confrontado com um grande número de técnicas disponíveis. Alguns dos métodos mais populares de mineração de dados são descrito abaixo: Statistical modelsBasic medidas estatísticas? tais como médias, variâncias e coeficientes de correlação? são úteis nos estágios iniciais de análise de dados para obter uma visão geral da estrutura do os dados. Ao revelar simples inter-relações dentro dos dados, modelagem estatística pode mostrar que, na técnica de profundidade é susceptível de levar informações relevantes aos seus interesses. ClusteringClustering é um técnica de que os dados agregados de acordo com um pré-determinado conjunto de características. Ele pode ser usado para diferenciar grupos de clientes que se comportam de forma semelhante com alguns fatores, por exemplo, pode classificar os clientes comportamentos de acordo com o merecimento de crédito, renda, idade ou qualquer outro factor de interesse. CHAID AnalysisCHAID, que está para Chi-square Automatic Interaction Detection, pode ser visto como o oposto do agrupamento, em no sentido de que a análise CHAID começa com o banco de dados em geral, e em seguida, divide-lo de acordo com a variável mais importante até que se atinja sub-grupos homogêneos que não pode ser dividida ainda mais. A major vantagem desta técnica é que os resultados podem ser apresentados como um fácil de ler árvore de classificação, cada divisão da árvore que está sendo credenciado para uma única variável (valor do crédito, por exemplo, renda, idade, etc.) ModelsPropensity modelos Propensão? também conhecidos como modelos preditivos? provaram ser muito valiosos na previsão de que os consumidores estão mais propensos a adquirir um determinado produto com base em um conjunto de clientes atuais. Os resultados de tal modelo podem ser diretamente utilizados para desenvolver campanhas de marketing mais adequadamente orientados. Outras técnicas reconhecidas para extrair informações de bancos de dados são a segmentação do banco de dados, neural rede, e análise wavelet, entre outros. Ele pode ser intimidante para escolher qual método irá fornecer os melhores resultados. Como mostrado acima, ferramentas de análise pode ser muito diferente na sua abordagem do problema. Ele é portanto, muito importante para uma empresa de consultar alguém com larga experiência em processos de mineração de dados antes de ir adiante com um projeto de business intelligence. O melhor método para uso vai variar muito, dependendo sobre o tempo disponível para fazer a análise, o que os resultados serão usados, eo tipo de dados que está disponível para a análise. Um ponto importante a considerar é se a sua análise é guiada pela pré-definidos perguntas ou não. Pontos pré-definidos de análise estão voltados à compreensão de certos tipos de comportamentos através da análise das relações entre os vários pré-decidido fatores de influência. Por exemplo, a análise de um pré-definida de Vs clientes o serviço de vendas que ilustram o efeito de atendimento ao cliente boas e ruins sobre as vendas, e iria responder a questões como atendimento ao cliente o quão importante é para os clientes e quanto ele influencia futuro vendas. Pelo contrário, o objectivo de uma análise em aberto é para descobrir as tendências que não são esperados por imersão comuns no dia-a-dia. Realizando um open-ended análise interna é muitas vezes prejudicada pelas expectativas provocadas por pessoas que trabalham dentro da empresa. As técnicas utilizadas para analisar os dados são complexas. Para que a sua empresa para ser capaz de utilizar os resultados da análise dos dados, é crucial que os resultados não deve ser prejudicada pela complexidade dos cálculos, mas são entregues em um marketing direto manner.Intelligent É importante para uma empresa de reconhecer que uma boa compreensão dos seus clientes só é útil na medida em que este conhecimento pode ser traduzido em práticas reais de negócios. A inteligência de negócio não se refere apenas a análise dos dados em si, mas também à forma como se relacionar os resultados da análise de dados para decisões de negócios a cada dia e como você traduzir as ações recomendadas decorrentes da análise em campanhas de viver. Por isso é importante para que você possa garantir que o departamento de marketing da sua empresa interage com os analistas de dados constantemente durante todo o processo. Dessa forma, quando a análise dos dados está completo, o marketing pessoal já estará em sintonia com o questões, a empresa está enfrentando, e será capaz de desenvolver campanhas para capitalizar as oportunidades e estratégias para reparar deficiências de forma rápida e eficaz. A análise detalhada dos dados do seu cliente irá fornecer-lhe introspecção em suas necessidades e desejos. O exercício irá analisar e padrões de clientes do segmento de compra e identificar potenciais serviços que estão na demanda. Você pode usar esta informação para reduzir o tempo de resposta ao mercado alterações, que, em seguida, permite um melhor alinhamento de seus produtos e serviços com as necessidades de seus clientes. Um conhecimento profundo de seus clientes, fornecidas através de dados abrangente de análise, também permitirá que você escolha e melhores perspectivas de alvo, alcançar uma maior taxa de resposta de programas de marketing, e ao mesmo tempo, identificar as razões para o atrito do cliente e criar ou alterar os programas e serviços em conformidade. Compreender as condições do mercado externo como afetar o seu negócio irá permitir-lhe reagir rapidamente às mudanças futuras no mercado. Finalmente, o comportamento do cliente e entender a forma como eles utilizam seus produtos e serviços permitirá a sua empresa a melhorar o seu serviço à sua base de clientes atuais, bem como alvo de novos negócios de forma mais eficaz. Visite a http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml Saiba mais sobre o ganho de business intelligence. Sobre AccuraCast AccuraCast é um marketing integrado, business intelligence e agência de análise de dados, proporcionando às pequenas e médias empresas no Reino Unido uma mais imagem fiel do seu ambiente empresarial através da análise de dados abrangente, business intelligence, e serviços de consultoria de marketing. AccuraCast ajuda as empresas a obter uma melhor compreensão dos seus clientes e comercializar os seus produtos e serviços mais eficaz. A empresa utiliza alta tecnologia metodologias de análise de dados para investigar bases de dados de clientes com inteligência, e as vendas e métodos provados de marketing para atingir os mercados-alvo. AccuraCast cliente fornece soluções de marketing e informações específicas com base em tailor-made análise das bases de dados, permitindo às empresas obter a vantagem necessária sobre a competição.
Artigo Fonte: Messaggiamo.Com
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