English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

Получение бизнес-аналитики

Emarketing RSS Feed





лучше понять ваш номер один актив? Ваши клиенты? может сделать перерыв или успех Вашей компании. Большинство компаний используют базы данных для хранения информации о своих текущих клиентов, предыдущие клиенты, бизнес-партнерами и потенциальными клиентами. Задача состоит в том, чтобы найти способ использовать полезную информацию, содержащуюся в этих высоких объемов баз данных в целях подготовки интеллектуальных бизнес-решений. Business Intelligence (BI) относится к процессу расширения конкурентных преимуществ компании по разумному использованию имеющихся данных в процессе принятия решений. Бизнес-аналитика состоит источники данных, отфильтровывать неважной информации, анализ данных, оценку ситуации, разработку решений, анализа рисков и поддержки принятия решений. В данном документе описываются бизнес-аналитики процесс, некоторые элементарные методы анализа данных, и как вы можете использовать Business Intelligence в вашей компании. База данных Повышение первый шаг на пути получения бизнес-аналитики начать с "чистой" базы данных. Неполные и неточные данные неизменно перевести на неправильные управленческие решения. Копии данных также является проблемой, он может неправильно весить управленческих решений в одну сторону. Хотя хорошие базы данных по качеству делает может автоматически привести к разумному решению управленческих решений, оно является предварительным условием для всех видов анализа, которые пытаются вызвать интеллектуальное управление. Мы могли бы провести аналогию с кухней, где, начиная с правом компонентов не гарантирует вам хорошую испечь торт, но существует очень мало шансов вам хорошую испечь торт, если вы начнете с неправильным набор ингредиентов. Одной из основных причин компания не в полной мере реализовать потенциальные конкурентные преимущества, которые они могут получить от своих баз данных, является отсутствие должной интеграции баз данных во всех департаментах. Даже если вся информация может храниться в памяти компания, она может оставаться недостижимой из-за фрагментации данных между несовместимыми баз данных. Охватывающего все внутренние данные в одном наборе данных или ряд взаимосвязанных баз данных может оказаться наиболее полезным шаг компании может предпринять в целях обеспечения прочной основы, на которых разведка качество бизнес может развиваться. В некоторых случаях данные, ошибки ввода и / или недостающие данные могут также серьезно ухудшают качество информацию, которая может быть получена из корпоративной базы данных. Сортировка эти вопросы могут варьироваться от очень проста исправления (например, соответствие общим списком против другого), чтобы больше времени процессы (например, контакты со всеми компании-клиента для обновления контактные данные лиц, работающих там). В идеале, все должно быть неточности пропололи баз данных. Однако ограниченность времени и денежных ограничений диктовать, что вы должны иметь в видим, как эта база данных будет использоваться. Уровень требуемой точности будет значительно варьироваться в зависимости от ожидаемого использования этих данных. Очистки данных и интеграция с базами данных может обеспечить значительные преимущества для Компания в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Тем не менее, они оба очень трудоемким мероприятием и может создать значительную нагрузку на внутренние ресурсы, что делает их трудным для компании, чтобы оправдать. Наем третьей стороной, чтобы сделать эту работу часто является наилучшим решением, позволяющий ценной информации, которые будут получены без нарушения день до мероприятия рабочий день. Интеллектуальный анализ данных анализа информации, что ваша компания хранит в связи со всем взаимодействия с клиентом можно выявить много замечательных фактов о покупке поведении ваших клиентов, что их мотивирует и что могло бы заставить их прекратить покупать у вас. Она также обеспечивает научные методы для отслеживания производительности бизнеса. При принятии решения о моей информации из базы данных, одна сталкивается с большим числом имеющихся методов. Некоторые из наиболее популярных методов интеллектуального анализа данных являются описано ниже: Статистическая modelsBasic статистического измерения? такие, как средства, дисперсии и коэффициенты корреляции? полезны на ранней стадии анализа данных, чтобы получить общее представление о структуре данных. Раскрывая простые взаимоотношения внутри данных, статистического моделирования могут показать, какие углубленные техники, вероятно, принесет дополнительную информацию, касающуюся ваших интересов. ClusteringClustering является техника, которая объединяет данные в соответствии с заранее определенным набором характеристик. Это могут быть использованы при дифференциации групп клиентов, которые ведут себя аналогичным от определенных факторов, например, он может классифицировать клиентов поведение в соответствии с кредитоспособностью, дохода, возраста или любой другой фактор интереса. CHAID AnalysisCHAID, который стоит на хи-квадрат для автоматического отслеживания взаимодействия, может рассматриваться как противоположность кластеризации в том смысле, что анализ CHAID начинается с общей базой данных, а затем делит его в соответствии с самыми важными переменными, пока не достигает однородных подгрупп, которые не могут быть разделены дальше. Основные Преимуществом этого метода является то, что результаты могут быть представлены в виде легкой для чтения классификация дерево, каждая раскол в дереве быть аккредитованы одной переменной (например, кредитоспособности, доход, возраст и т.д.). Модели склонность modelsPropensity? также известен как прогностические модели? оказались весьма ценными для прогнозирования, какие клиенты с наибольшей вероятностью приобрести определенный продукт, основанный на множестве существующих клиентов. Результаты таких моделей могут быть непосредственно использованы для разработки более уместно целевые маркетинговые кампании. Другие признанные методы для извлечения информации из баз данных являются сегментация базы данных, нейронные сетей и вейвлет-анализ и другие. Это может оказаться сложным для выбирать, какой метод даст лучшие результаты. Как показано выше, инструменты анализа, может существенно различаться в своем подходе к проблеме. Это Поэтому очень важно для компании, чтобы кто-то консультации с обширным опытом в данной горной процессов, прежде чем идти вперед с проектом бизнес-аналитики. Наилучший способ использовать, будет значительно варьироваться в зависимости от наличия времени сделать анализ, какие результаты будут использованы для, а также тип данных, которые доступны для анализа. Важно рассмотреть вопрос является ли ваш анализ руководствуется предопределенного Вопросы или нет. Предопределенные точек анализа, направленных на понимание определенные типы поведения, анализируя отношения между различными предварительно решили влияющих факторов. Например, предопределенные анализ Служба поддержки клиентов Vs продаж будет иллюстрируют влияние хорошее и плохое обслуживание клиентов на продажу, и будет отвечать на вопросы, например, как важно обслуживания клиентов является для клиентов и, насколько это влияет на будущие продаж. Наоборот, цель открытого анализа является выявление тенденций, которые не ожидали от обычных погружений в день до дня. Исполнительский открытый анализ внутренних часто пострадавших в результате ожиданий вызванных лиц, работающих в компании. Методов, используемых для анализа данных являются сложными. Для того чтобы ваша компания сможет использовать результаты анализа данных, это важно, чтобы результаты не должны быть омрачена сложность вычислений, а поставляются в прямой маркетинг manner.Intelligent важно для компании признают, что хорошее понимание своих клиентов имеет смысл только в той мере, в которой эти знания могут быть переведены в реальные практики бизнеса. Бизнес-аналитика относится не только к анализу данных сам по себе, но и к каким Вам соотнести результаты анализа данных, чтобы каждый день решения и каким образом вы переводите рекомендованные меры, вытекающие из анализа в живой кампаний. Поэтому для Вас важно обеспечить о том, что отдел маркетинга в вашей компании взаимодействуют с данными, аналитики постоянной на протяжении всего процесса. Таким образом, при анализе данных будет завершен, маркетинга, уже будет в гармонии с вопросы, компания сталкивается, и будет иметь возможность организовывать кампании по капитализации на возможности и стратегии исправить недостатки быстро и эффективно. Подробный анализ Ваших данных клиента предоставит вам заглянуть в их потребностях и желаниях. Учения будут анализировать и сегментировать клиентов 'в структуре покупок и выявление потенциальных услугах, которые пользуются спросом. Вы можете использовать эту информацию, чтобы сократить сроки реагирования на рынке изменения, которые затем обеспечивает лучшее выравнивание ваших товаров и услуг с потребностями клиентов. Глубокое понимание ваших клиентов, что обеспечивается путем всеобъемлющего анализа данных, также позволит вам подобрать и целевой лучшие перспективы, достижения более высокого ответов от маркетинговых программ, и в то же время выявление причин текучести кадров и клиентов создания или изменения программ и услуг, соответственно. Понимание того, как внешние условия рынка влияет на ваш бизнес позволит Вам оперативно реагировать на будущие изменения на рынке. И наконец, понимания поведения клиентов и как они используют ваши продукты и услуги позволят вашей компании для повышения качества услуг на своей текущей клиентской базы, а также целевые новый бизнес более эффективным. Визит к http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml Дополнительную информацию о получении бизнес-аналитики. О AccuraCast AccuraCast является интегрированный маркетинг, бизнес-аналитики и агентства анализ данных, предоставление малым и средним компаниям в Великобритании более точное представление об их бизнес-среды посредством комплексного анализа данных, бизнес-аналитики, маркетинга и консалтинга. AccuraCast помогает компаниям лучше понять своих клиентов и сбывать свою продукцию и услуги более эффективно. Компания использует высокотехнологичное методологии анализа данных для расследования клиент баз данных бойко, и доказали по продажам и маркетингу методы для достижения целевых рынков. AccuraCast заказчик предоставляет конкретные решения, маркетинга и информации, основанной на индивидуальных анализ баз данных, предоставляя компаниям возможность получить необходимое преимущество над конкурентами.

Статья Источник: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Legit Online Jobs
» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay


Вебмастер получить html-код
Добавить эту статью на Вашем сайте прямо сейчас!

Вебмастер представить свои статьи
Не требуется регистрация! Заполните форму и ваша статья в Messaggiamo.Com каталог!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Отправьте статей Messaggiamo.Com Справочник

Категории


Авторские права 2006-2011 Messaggiamo.Com - Карта сайта - Privacy - Вебмастер представить свои статьи для Messaggiamo.Com Справочник [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu