獲得商業智能
白皮書，企業應該如何分析客戶數據，以獲得更好的商業智能，以及如何使用這些知識。在競爭日益激烈的世界，用你的客戶端數據庫巧妙，獲得1 更好地理解您的電話號碼之一的資產？您的客戶？能不能造就的成功對你的公司。大多數公司使用數據庫來存儲信息的現有客戶，以前的客戶， 商業夥伴和潛在客戶。挑戰在於找到一種方法，利用有用信息包含在這些高容量的數據庫，以生產智能商務解決方案。 商業智能（BI）是指進程為增加競爭優勢的公司通過智能地利用現有的數據決策。商務智能組成的採購數據， 篩選出不重要的信息，分析數據，評估形勢，制定解決方案，分析風險，並支持所作出的決定。本白皮書介紹了商業智能 過程中，一些基本的數據挖掘方法，以及如何利用商業智能，在你的公司。加強數據庫的第一步，獲取商業智能，是先以'乾淨'的數據庫。 不完整和不準確的數據都變成不正確的管理決策。重複數據也是一個問題，因為它可以衡量管理決策錯誤的一邊。雖然一個好的質量的數據庫不 不會自動導致智能管理決策，這是一個先決條件，對所有類型的分析，試圖引起智能化管理。我們可以打個比喻做飯，有開始 與正確的成分並不能保證你會做一個好的蛋糕，但很少有機會，你會做一個好的蛋糕，如果你開始與錯誤的設定成分。其中一個主要原因公司 沒有充分意識到的潛在競爭優勢，他們可以從自己的數據庫，是缺乏適當的整合各部門的數據集。即使所有的信息可能駐留在 公司，它可能仍然難以捉摸由於碎片上的數據不符數據庫。重組所有的內部數據到一個DataSet或一系列相互關聯的數據集可能是最有用 一步一公司可能採取提供了堅實的基礎，優質的商業智能可以開發。在某些情況下，數據輸入錯誤和/或丟失數據也嚴重損害了質量 信息可以來自企業數據庫。排序這些問題的範圍可以從非常簡單的修復（如一個列表匹配對另一個）更耗時進程（如所有接觸 客戶公司聯絡資料更新個人在那裡工作）。理想情況下，所有的不準確之處，應淘汰的數據庫。但有限的時間和金錢的限制，決定了你應該緊記 考慮到如何將使用的數據庫。在要求的精確程度將取決於有很大的預期使用這些數據。數據清理和數據庫整合可以帶來很大的好處的 公司在中期和長期。不過，他們都是非常費時的活動，並可以創建一個重大的壓力內部資源，使它們難以公司來證明。僱用一 第三方做好這項工作往往是最好的解決辦法，使寶貴的資料，經驗，而不會影響日常的日常業務活動。數據挖掘分析的信息存儲在您的公司 連接所有的客戶互動能夠揭示了很多顯著的事實，對購買行為的客戶，他們的動機是什麼令他們停止購買你。它還提供了一個 科學的方法來監控您的業務表現。當我決定從數據庫中的信息，一個是面臨著一系列廣泛的現有技術。一些比較流行的數據挖掘方法 說明如下：統計modelsBasic統計測量？如均值，方差和相關係數？是有用的初期階段的數據分析，以了解整體鑑於結構 數據。通過揭示簡單間關係中的數據，統計模型可以顯示哪些深入的技術可能會帶來有關的進一步資料您的利益。 ClusteringClustering是一個 合計數據的技術，根據預先確定的設置特點。它可以用來區分客戶群體行為同樣的某些因素，例如，它可以分類客戶 根據行為信用，收入，年齡或任何其他因素的利益。決策樹AnalysisCHAID，它代表卡方自動交互檢測，可以被看作是相反的群集， 意義上說，決策樹分析的起點是全面的數據庫，然後分裂後，按照最重要的變量，直到實現同質分組，不能再分割。一個主要的 利用這種技術，結果可以表現為一種易於閱讀的分類樹，每樹中分裂被派駐到一個變量（例如信用，收入，年齡等）。 傾向modelsPropensity模式？也被稱為預測模型？已被證明是非常寶貴的預測哪些客戶最有可能購買某種產品的基礎上成立的現有客戶。 結果這種模式可直接用於開發更適當針對性的營銷活動。其他認可的技術資料中提取數據集數據庫分割，神經 網絡和小波分析等。它可以恐嚇選擇哪一種方法將提供最好的結果。如上所示，分析工具可以有很大的不同，在他們的方法問題。它是 因此，很重要的一個公司協商，有人有豐富經驗的數據挖掘處理，然後繼續進行的商務智能項目。最好的方法的使用將有很大不同 現有的時間做了分析，結果將用於，類型的數據可用於分析。重要的一點要考慮的是你的分析，是否是按照預先定義 問題或沒有。預定義點分析的目的是了解某些類型的行為之間的關係通過分析各種職前決定影響因素。例如，一個預定義的分析 客戶服務與銷售額可以說明其效果好的和壞的客戶服務的銷售，並回答問題，如怎樣重要的客戶服務是客戶多少影響未來 銷售。相反，其目標是開放式的分析，發現趨勢，預期不會沉浸在普通的日常的日常業務。執行一個不限成員名額的分析，往往是在內部 受損的期望所帶來的個人在公司內工作。該技術用於分析的數據是複雜的。為了使您的公司能夠利用其結果對數據的分析，它是 關鍵的是結果不應當被陰霾籠罩，計算複雜性，但在直接提供manner.Intelligent營銷是很重要的一個公司認識到，一個好的 了解客戶才是有用的程度，這種知識可以轉化成真正的商業慣例。商業智能不僅指數據的分析本身，而且對如何 您的結果與從數據分析，每天的業務決策，以及如何選擇翻譯建議採取的行動所產生的從分析到現場活動。因此重要的是確保你 該營銷部門在公司交互的數據分析，不斷在整個過程中。這樣，當數據分析完成後，營銷人員將已經在與調整 問題是微軟要面臨的，並可以開展宣傳活動，把握機會和戰略，以補不足之處迅速和有效。詳細分析您的客戶數據將為您提供 深入了解他們的需求和慾望。這次演習將分析和部分客戶的購買模式和確定潛在的服務，這是需求。您可以使用此信息，以縮短反應時間，市場 變化，然後允許更好地調整你的產品和服務與客戶的需求。在深入了解您的客戶，通過提供全面的數據分析，也可以讓您 挑選更好的前景和目標，實現更高的響應率從營銷計劃，並同時確定對客戶流失的原因和創建或修改相應的程序和服務。 理解外部市場條件如何影響您的業務將幫助您迅速作出反應未來的變化在市場上。最後，了解客戶的行為以及他們使用你的產品和 服務將使你的公司改善其服務，其目前的客戶群，以及新的業務目標更加有效。在訪問http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml 詳細了解獲得商業智能。關於AccuraCast AccuraCast是一個完整的市場營銷，商業智能和數據分析機構，提供中小型公司在英國的 準確地了解他們的經營環境，通過全面的數據分析，商務智能，及營銷顧問服務。 AccuraCast幫助企業更好地理解他們的客戶和 推廣他們的產品和服務更有效。該公司採用高科技的數據分析方法，以客戶數據庫聰明的調查，並證明行之有效的銷售和營銷方法來達到目標市場。 AccuraCast提供costumer特定的營銷方案和信息的基礎上量身定做的分析數據庫，使公司能夠獲得必要的優勢在競爭中。
文章來源: Messaggiamo.Com
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