Business intelligence e data warehousing em uma perspectiva de negócios
IntelligenceBusiness Business Intelligence tornou-se uma atividade muito importante na arena do negócio, independentemente do domínio, devido ao fato de que os gerentes precisam para analisar de forma abrangente, a fim de enfrentar o challenges.Data sourcing, análise de dados, extraindo as informações corretas para um determinado critério, avaliando os riscos e, finalmente, apoiar o processo de decisão são os principais componentes de um negócio BI.In perspectiva, os principais interessados precisam estar bem ciente de todas as etapas acima e ser absolutamente clara sobre as expectativas. A pessoa, que está sendo atribuído com a função de Analista de Negócios (BA) para a iniciativa de BI ou de um lado os fornecedores de soluções de BI "ou da própria empresa, precisa assumir a plena responsabilidade em garantir que todos os passos acima estão corretamente realizada, de um modo que acabaria por dar o a alavancagem de negócios esperado. A gestão, que serão os utilizadores da solução de BI, e as empresas interessadas, a necessidade de se comunicar com a BA corretamente e detalhadamente sobre suas expectativas e ajudá-lo em todo o process.Data sourcing inicial ainda é uma etapa crucial que teria um impacto direto sobre o sistema em extrair informações de fontes múltiplas de dados tem de ser realizado. Os dados podem estar em documentos de texto, como memorandos, relatórios, mensagens de e-mail, e pode ser sobre os formatos, tais como fotografias, imagens, sons, e eles podem estar mais orientada para computador fontes como bancos de dados, tabelas formatadas, páginas web e Listas de URL. A chave para o fornecimento de dados é obter as informações em formato electrónico. Portanto, normalmente scanners, câmeras digitais, consultas de dados, pesquisas na web, acesso a arquivos de computador, etc, iria jogar significativa papéis. Em uma perspectiva empresarial, a ênfase deve ser colocada sobre a identificação correta de fontes de dados relevantes, a granularidade dos dados a serem extraídos, a possibilidade de os dados serem extraídos identificados fontes e confirmação de dados que só corretas e precisas é extraído e passado para a análise dos dados fase do processo de BI. Stakeholders Business Oriented BA guiada pela necessidade de pôr em lote de pensamento durante a fase de análise, bem como, que é a segunda fase. Sintetizando o conhecimento útil a partir de colecções de dados deve ser feita de forma analítica, utilizando a in-depth conhecimento do negócio, enquanto a estimativa atual tendências, integrar e resumir as informações díspares, validação de modelos de entendimento, e prever a informação em falta ou tendências futuras. Este processo de análise de dados também é chamado de mineração de dados ou conhecimentos descoberta. Teoria da probabilidade, métodos de análise estatística, pesquisa operacional e inteligência artificial são as ferramentas a serem utilizadas dentro desta fase. Não se espera que os titulares de negócios orientados jogo (incluindo a BA) são especialistas de todo o acima conceitos teóricos e metodologias de aplicação, mas eles precisam ser capazes de orientar os recursos pertinentes a fim de atingir as expectativas final de BI, que eles sabem best.Identifying critérios, as condições e os parâmetros de geração do relatório é unicamente com base em requisitos de negócios, que precisam ser devidamente comunicadas pelos usuários e corretamente capturados pela BA. Em última instância, de apoio à decisão correta será facilitado através da iniciativa de BI e tem como objetivo fornecer avisos sobre eventos importantes, tais como aquisições, mudanças no mercado, o desempenho do pessoal e pobres, de modo que medidas preventivas podem ser tomadas. Pretende-se ajudar a analisar e tomar melhores decisões de negócios, para melhorar as vendas e satisfação do cliente ou moral do pessoal. Ele apresenta a informação que precisa gerente, como e quando eles precisam it.In um senso empresarial, BI deve ir vários passos em frente ignorando a mera comunicação convencional, que deve explicar "o que aconteceu?" através de métricas de linha de base. A adição de valor será maior se pode produzir métricas descritivas, que irá explicar "por que isso aconteceu?" eo valor acrescentado para o negócio será muito maior se as métricas de previsão podem ser fornecidos para explicar "o que vai acontecer? "Por isso, ao fornecer uma solução de BI, é importante pensar nessas valor adicional adicionando warehousingIn lines.Data contexto de BI, data warehousing (DW) é também um recurso crítico a ser implementadas para maximizar a eficácia do processo de BI. BI e DW são duas terminologias que vão na linha. Chegou a um nível em um verdadeiro sistema de BI é ineficaz sem um DW poderosa, a fim de compreender a realidade por trás desta declaração, é importante ter uma visão para o que realmente DW is.a data warehouse é um grande armazenamento de dados para o negócio da preocupação que tem integrado, variante de tempo, não volátil recolha de dados de apoio à decisão de gestão do processo decisório. Destina-se essencialmente ter dados transacionais que possam facilitar a consulta eficaz, análise e geração de relatórios, o que daria ao gestão, o nível necessário de informações para a decisão making.The razões para ter BI juntamente com DWAt este ponto, deve ficar claro por que uma ferramenta de BI é mais eficaz com um DW poderoso. Para consultar, analisar e gerar relatórios dignos, os sistemas devem ter a informação disponível. Importante, informações transacionais, como os dados de vendas, recursos humanos etc existem dados disponíveis normalmente em diferentes aplicações do empresa, o que, obviamente, ser fisicamente realizada em bases de dados diferentes. Portanto, os dados não está em um lugar particular, portanto, o que torna muito difícil gerar informação inteligente. O nível de relatórios esperados hoje, não são meramente independente para cada departamento, mas os gerentes de hoje pretende analisar os dados e relacionamentos em toda a empresa para que seu processo de BI é eficaz. Portanto, com dados provenientes de todas as fontes para um local sob a forma de um armazém de dados é crucial para o sucesso da iniciativa de BI. Em uma perspectiva comercial, esta mensagem deve ser passado e vendido às gerências das empresas para que Eles entendem o valor do investimento. Uma vez investido, seus ganhos podem ser alcançados ao longo de vários anos, por sua vez, marcando um custo elevado para um ROI.Investment DW no curto prazo pode parecer muito alto, mas é importante para reiterar que os ganhos são muito mais elevados e ela será instalada durante muitos anos para vir. Também reduz o custo de desenvolvimento futuro, já com o DW qualquer relatório ou pedido de vista poderia ser facilitado. No entanto, é importante encontrar o negócio direito para patrocinar o projeto. Ele ou ela precisa se comunicar regularmente com os executivos para que eles compreendam o valor do que está sendo construída. Patrocinadores negócios precisam ser decisivo, ter uma perspectiva global da empresa e tem autoridade para fazer valer os seus decisions.ProcessImplementation de um DW se sobrepõe a algumas fases do processo de BI explicado acima e que é importante notar que em um ponto de vista do processo, cai no DW com as fases primeiras da iniciativa de BI. Coleta de informações altamente valiosas de DW é a última parte do processo de BI. Isto pode ser feito de várias maneiras. DW pode ser usado como repositório de dados de servidores de aplicação que os sistemas de execução de apoio à decisão, gestão de Sistemas de Informação, etc Expert Systems, através deles, informações, inteligente poderia ser alcançado. Mas um dos últimas estratégias é a construção de cubos de fora da DW e permitem aos usuários analisar os dados em múltiplas dimensões, e também fornecer suporte analítico com poderosos, como detalhamento de informações em níveis granulares. Cube é um conceito que é diferente da 2 relacional tradicional visão tabular dimensional, e tem múltiplas dimensões, permitindo que um gestor para analisar os dados com base em múltiplos fatores, e não apenas dois fatores. No Por outro lado, permite ao usuário selecionar o que quer que a dimensão que ele deseja escolher para a análise de efeitos e não pode ser limitada por uma visão fixa de dados, que é chamado como fatia & dados no DW terminology.BI para um grave empresa não é apenas uma fase de um processo de informatização, mas é uma das principais estratégias para trás os drivers de toda a organização. Assim, a gestão deve se sentar e construir uma estratégia de BI para o empresa e identificar as informações necessárias em cada direção de negócios dentro da empresa. Diante disso, a BA tem de analisar as fontes de dados organizacional, a fim de construir o DW mais eficaz que ajudar o strategized BI Idéias process.High nível sobre ImplementationAt o centro do processo de armazenamento de dados é a extração, transformação e carregamento (ETL). Execução do presente é uma preocupação meramente técnico, mas É uma preocupação de negócios para se certificar de que é concebido de tal forma que, em última análise contribui para satisfazer as exigências do negócio. Esse processo é responsável por conectar e extrair dados de um ou mais sistemas transacionais (sistemas de origem), transformando-o de acordo com as regras de negócio definidas através dos objectivos de negócio, e carregá-la para o modelo de todos os dados importantes. É neste ponto onde a qualidade dos dados deve ser adquirida. Das muitas responsabilidades do data warehouse, o processo de ETL representa uma parcela significativa de todas as partes móveis do process.Creation armazenagem de um DW poderosa depende da exactidão dos dados de modelagem, que é da responsabilidade do arquitecto base de dados do projeto, mas BA tem de desempenhar um papel fundamental fornecendo-lhe com as fontes corretas de dados, requisitos e mais importante dimensões do negócio. Business modelagem dimensional é um método especial usado para projetos de DW e isso normalmente devem ser realizadas pela BA e de lá partir técnicos devem assumir o trabalho. Dimensões perspectivas são específicas para um negócio que poderia ser utilizado para fins de análise. Como exemplo, para um banco de dados de vendas, poderia incluir as dimensões do produto, tempo, guarde, etc Obviamente essas dimensões diferem um empresa para outra e, portanto, para cada iniciativa DW essas dimensões devem ser corretamente identificados e que poderiam ser muito bem feito por uma pessoa que tem experiência no domínio DW e entende o negócio como bem, tornando-se evidente que DW BA é a pessoa responsible.Each das dimensões identificadas seria transformado em uma tabela de dimensão em fase de implementação, bem como o objectivo do acima explicado processo de ETL é para preencher essas tabelas de dimensão, que por sua vez, será levado para o nível do DW após a realização de algumas atividades com maior banco de dados com base em um modelo de dados subjacentes fortes. Os detalhes de implementação não são importantes para uma das partes interessadas negócio, mas estar consciente do processo de alto nível para este nível é importante para que eles também estão em campo, mesmo que o dos desenvolvedores e pode confirmar que os desenvolvedores estão realmente fazendo o que eles é suposto fazer e acabaria por entregar o que é suposto deliver.Security também é vital neste aspecto, uma vez que lida com o esforço de toda a informação altamente sensível e identificação de acesso direito de pessoas específicas para informações específicas devem ser corretamente identificados e capturados no stage.AdvantagesThere análise de requisitos são tantas vantagens do sistema de BI. Mais apresentação de análise diretamente ao cliente ou parceiro da cadeia de abastecimento será possível. Mostre ao cliente, campanhas de clientes e novos pacotes de produtos podem ser produzidos a partir de estruturas de análise, resultando em retenção de clientes de alta e criação de produtos exclusivos. Mais colaboração entre as informações podem ser obtidas em BI eficazes. Ao invés de gerentes de nível médio recebendo grandes relatórios e fazer suas próprias áreas com bom aspecto, a informação será transmitida em outras funções e rapidamente partilhada para criar decisões colaborativas aumentando a eficiência e precisão. O retorno sobre o capital humano será muito increased.Managers em todos os níveis vai poupar seu tempo em análise de dados e, portanto, poupar dinheiro para a empresa, como o tempo dos gestores é igual a dinheiro em uma perspectiva financeira. Desde BI poderosos que permitem o acompanhamento dos processos internos das empresas mais de perto e permite torná-las mais eficientes, o sucesso global da organização seria automaticamente crescer. Todos estes ajudaria a obter um alto retorno do investimento em BI, juntamente com um DW forte. É uma experiência comum a Advertência valores muito elevados de ROI em tais implementações, e é também importante notar que há muitos não-ganhos mensuráveis, enquanto nós consideramos a maior parte dos ganhos mensuráveis para o cálculo de ROI. No entanto, em um estágio em que se pretende tomar o management buy-in para a iniciativa de BI, é importante para converter todos os ganhos não mensuráveis em valores de monitoria, tanto quanto possível, por exemplo, poupança de tempo pode gestores
Artigo Fonte: Messaggiamo.Com
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