Handelsnachrichten u. Daten, die in einer Geschäft Perspektive einlagern
Handelsnachrichten
Handelsnachrichten sind eine sehr wichtige Tätigkeit in der Geschäft Arena ungeachtet des Gebietes wegen der Tatsache geworden, daß Manager umfassend analysieren müssen, um die Herausforderungen gegenüberzustellen.
Datenauftreten, die Daten, die den Entscheidungsprozeß analysieren, extrahieren die korrekten Informationen für gegebene Kriterien, festsetzen die Gefahren und schließlich stützen, ist die Hauptbestandteile von BI.
In einer Geschäft Perspektive müssen Kernverwahrer Kristallfreier Raum auf Erwartungen gut berücksichtigen alle oben genannten Stadien und sein. Die Person, die mit der Rolle des Geschäft Analytikers (BA) für die BI-Initiative entweder von der Seite der BI-Lösung Versorger oder von der Firma selbst zugewiesen wird, Notwendigkeiten, die volle Verantwortlichkeit auf dem Versichern, daß alle oben genannten Schritte richtig, durchgeführt werden, in einer Weise zu nehmen, daß sie dem Geschäft die erwartete Hebelkraft schließlich geben würde. Das Management, das die Benutzer der BI-Lösung ist, und die Geschäft Verwahrer, Notwendigkeit, mit dem BA auf ihren Erwartungen richtig und durchdacht zu verständigen und ihm während des Prozesses zu helfen.
Datenauftreten ist eine Initiale dennoch entscheidender Schritt, der eine direkte Auswirkung auf das System in dem, haben würde Informationen von den mehrfachen Quellen von Daten extrahierend, muß durchgeführt werden. Die Daten können auf Textdokumenten wie Protokollen, Reports, email Anzeigen sein, und sie kann auf den Formaten wie Fotographien, Bilder, Töne sein, und sie können auf mehr Computer orientierten Quellen wie Datenbanken, formatierten Tabellen, Webseiten und URL Listen sein. Der Schlüssel zum Datenauftreten soll die Informationen in der elektronischen Form einholen. Folglich gewöhnlich sucht Scanner, digitale Kameras, Datenbankfragen, Netz, Dateizugang usw., würden spielen bedeutende Rollen. In einer Geschäft Perspektive sollte Hauptgewicht auf die Kennzeichnung der korrekten relevanten Datenquellen, das granularity der extrahiert zu werden Daten, Möglichkeit der Daten, die von gekennzeichneten Quellen extrahiert werden und die Bestätigung gelegt werden, daß nur korrekte und genaue Daten an das Datenanalysestadium des BI-Prozesses extrahiert und weitergeleitet werden. Geschäft orientierte die Stangehalter, die durch die BA-Notwendigkeit, sich in Los Gedanken während des analysierenden Stadiums außerdem zu setzen geführt wurden, das die zweite Phase ist. Das Synthetisieren des nützlichen Wissens von den Datenerfassungen sollte in einer analytischen Weise mit dem eingehenden Geschäft Wissen getan werden während, Strom schätzend, neigt und integrieren und unvereinbare Informationen zusammenfassend, Modelle des Verstehens validierend, und voraussagende fehlende Informationen oder Zukunft neigt. Dieser Prozeß der Datenanalyse wird auch Datenbergbau oder Wissen Entdeckung genannt. Wahrscheinlichkeitstheorie, statistische Analyse Methoden, funktionsfähige Forschung und künstliche Intelligenz sind die innerhalb dieses Stadiums verwendet zu werden Werkzeuge. Es wird nicht erwartet, daß Geschäft orientierte Stangehalter (einschließlich BA) Experten aller oben genannten theoretischen Konzepte und Anwendung Methodenlehren sind, aber sie müssen sein, die relevanten Betriebsmittel zu führen, um die entscheidenden Erwartungen von BI zu erzielen, die sie gut kennen.
Relevante Kriterien kennzeichnend, basiert Zustände und Parameter des Reporterzeugung nur auf Geschäft Anforderungen, die von den Benutzern gut mitgeteilt werden und durch das BA richtig gefangengenommen werden müssen. Schließlich wird korrekte Entscheidung Unterstützung durch die BI-Initiative erleichtert und sie zielt darauf ab, Warnungen auf wichtigen Fällen, wie Übernahmen, Marktänderungen und schlechter Personalleistung zur Verfügung zu stellen, damit vorbeugende Schritte unternommen werden konnten. Sie sucht zu helfen, bessere Geschäft Entscheidungen zu analysieren und zu treffen, um Verkäufe oder Kundendienst oder Personalmoral zu verbessern. Sie stellt die Informationen dar, die Notwendigkeit des Managers, wie und wann sie sie benötigen Sie.
In einer Geschäft Richtung sollte BI gehen einige Schritte, die den bloßen herkömmlichen Bericht überbrückend Vorwärts sind, der erklären sollte ", was ist geschehen?" durch Grundlinie Metrik. Die Werthinzufügung ist höher, wenn sie beschreibende Metrik produzieren kann, die "erklärt, warum hat sie geschah?" und das Dienstleistungs zum Geschäft ist viel höher, wenn vorbestimmte Metrik zur Verfügung gestellt werden könnte, um zu erklären ", was geschieht?" Folglich wenn man eine BI-Lösung zur Verfügung stellt, es ist wichtig, dieses im zusätzlichen Wert zu denken, der Linien addiert.
Dateneinlagerung
Im Kontext von BI, sind die einlagernden Daten (DW) auch ein kritisches, um die Wirksamkeit eingeführt zu werden Hilfsmittel, des BI-Prozesses zu maximieren. BI und DW sind zwei Terminologien, die in Linie gehen. Sie ist zu einem Niveau, in dem ein zutreffendes BI-System ohne ein leistungsfähiges DW erfolglos ist gekommen, um die Wirklichkeit hinter dieser Aussage, es zu verstehen ist wichtig, zu haben einen Einblick innen zu, was DW wirklich ist.
Ein Datenlager ist ein großer Datenspeicher für das Geschäft im Interesse, das integriert hat, Zeitvariante, nicht löschbare Datenerfassung zur Unterstützung des Entscheidungsprozesses des Managements. Es hat hauptsächlich transactional Daten, die wirkungsvolles Fragen, Analysieren und Reporterzeugung erleichtern würden, das der Reihe nach dem Management das erforderliche Niveau der Informationen für die Beschlußfassung geben würde.
Die Gründe, BI zusammen mit DW zu haben
An diesem Punkt sollte es klar gebildet werden, warum ein BI-Werkzeug mit einem leistungsfähigen DW wirkungsvoller ist. Um zu fragen, angemessene Reports zu analysieren und zu erzeugen, sollten die Systeme die vorhandenen Informationen haben. Wichtig, transactional Informationen wie Verkäufe Daten, Daten etc. der menschlichen Betriebsmittel seien Sie normalerweise in den unterschiedlichen Anwendungen des Unternehmens vorhanden, das offensichtlich physikalisch in den unterschiedlichen Datenbanken gehalten würde. Folglich sind Daten nicht bei einem bestimmten Platz und folglich bilden ihn sehr schwierig, intelligente Informationen zu erzeugen. Das Niveau der Reports, die heute erwartet werden, sind nicht für jede Abteilung bloß unabhängig, aber Manager möchten heute Daten und Verhältnisse über dem Unternehmen analysieren, damit ihr BI-Prozeß wirkungsvoll ist. Folglich Daten ist, zu haben von allen Quellen zu einer Position in Form eines Datenlagers zu kommen für den Erfolg der BI-Initiative entscheidend. In einer Geschäft Veranschaulichung sollte diese Anzeige an die Managements von Unternehmen geführt werden und verkauft werden, damit sie den Wert der Investition verstehen. Sobald investiert, konnten seine Gewinne über einigen Jahren erzielt werden und der Reihe nach ein hohes ROI kennzeichnen.
Investitionskosten für ein DW können ziemlich hoch kurzfristig schauen, aber es ist wichtig, zu reiterieren, daß die Gewinne viel höher sind und es über vielen Jahren überspannt, um zu kommen. Es verringert auch die zukünftige gekostete Entwicklung, da mit dem DW jeder möglicher erbetene Report oder Ansicht leicht erleichtert werden konnten. Jedoch ist es wichtig, den rechten Geschäft Förderer für das Projekt zu finden. Er oder sie müssen mit Hauptleitern regelmäßig verständigen, um sicherzugehen, daß sie den Wert verstehen von, was errichtet wird. Geschäft Förderer müssen entscheidend sein, nehmen eine Unternehmen-breite Perspektive und haben die Berechtigung, zum ihrer Entscheidungen zu erzwingen.
Prozeß
Implementierung eines DW selbst deckt sich mit bestimmten Phasen des oben erklärten BI-Prozesses und es ist wichtig, zu merken, daß in einen Prozeßstandpunkt, DW innen zu den ersten Phasen der gesamten BI-Initiative fällt. In hohem Grade wertvolle Informationen aus DW heraus zu gewinnen ist das letzte Teil des BI-Prozesses. Dieses kann in vielen Weisen getan werden. DW kann als der Datenbehälter der Anwendung Bediener verwendet werden, die Entscheidungsunterstützungssysteme, Führungssysteme, Expertensysteme etc., durch sie, intelligente Informationen konnten erzielt werden laufen lassen. Aber eine der neuesten Strategien ist, Würfel aus dem DW heraus zu errichten und Benutzern zu erlauben, Daten in den mehrfachen Maßen zu analysieren und versieht auch mit leistungsfähigem analytischem wie Informationen des Bohrgeräts unten sich stützen innen zu den granulierten Niveaus. Würfel ist ein Konzept, das von der traditionellen 2-dimensional tabellarischen Verwandtschaftsansicht verschieden ist, und sie hat mehrfache Maße und läßt einen Manager die Daten analysieren, die auf mehrfachen Faktoren basieren, und nicht gerade zwei Faktoren. Andererseits erlaubt sie dem Benutzer, vorzuwählen, was auch immer das Maß er für das Analysieren von von Zwecken wählen und nicht durch eine geregelte Datensicht begrenzt werden möchten, das als Scheibe u. Würfel in der DW Terminologie benannt wird.
BI für ein ernstes Unternehmen ist nicht eine Phase eines Automatisierungprozesses gerecht, aber es ist eine der Hauptstrategien hinter den gesamten organisatorischen Treibern. Folglich sollte Management eine BI-Strategie für die Firma hinsitzen und aufbauen und die Informationen kennzeichnen, die sie in jeder Geschäft Richtung innerhalb des Unternehmens erfordern. Dieses gegeben, muß BA die Betriebsdatenquellen analysieren, um das wirkungsvollste DW aufzubauen, das strategized BI-Prozeß helfen würde.
Hohes Niveau Ideen auf Implementierung
Am Herzen der Daten einlagernist der prozeß der Extrakt, wandelt und Last (ETL) Prozeß um. Implementierung von diesem ist bloß ein technisches Interesse, aber es ist ein Geschäftsinteresse, zum sicherzustellen, daß es entworfen ist, so daß es schließlich hilft, den Geschäft Anforderungen gerecht zu werden. Dieser Prozeß ist für das Anschließen an verantwortlich und Daten von modellieren einem oder mehr transactional Systemen (Quellsysteme) extrahierend, es entsprechend den Geschäftsprinzipien umwandelnd, die durch die Unternehmensziele definiert werden, und es in die alle wichtigen Daten ladend. Es ist an diesem Punkt, in dem Datenqualität gewonnen werden sollte. Von den vielen Verantwortlichkeiten des Datenlagers, stellt der ETL Prozeß einen bedeutenden Teil aller beweglichen Teile des einlagernprozesses dar.
Kreation eines leistungsfähigen DW hängt von der Korrektheit der modellierenden Daten ab, die die Verantwortlichkeit des Datenbankarchitekten des Projektes ist, aber BA muß eine Angelrolle spielen, die am wichtigsten ihn mit korrekten Datenquellen, Datenanforderungen und Geschäft Maßen versieht. Geschäft das Maßmodellieren ist eine spezielle Methode, die für DW Projekte verwendet wird und dieses sollte durch das BA normalerweise durchgeführt werden und sollten von den dort vorwärts technischen Experten die Arbeit aufnehmen. Maße sind die Perspektiven, die zu einem Geschäft spezifisch sind, das für Analyse Zwecke verwendet werden könnte. Als Beispiel, für eine Verkäufe Datenbank, die Maße Produkt mit einschließen könnte, setzen Sie Zeit fest, speichern Sie, usw.. Offensichtlich unterscheiden sich diese Maße von einem Geschäft zu anderen und folglich für jede DW Initiative sollten jene Maße richtig gekennzeichnet werden und das könnte von einer Person sehr gut getan werden, die Erfahrung im DW Gebiet hat und das Geschäft außerdem versteht und sie offensichtlich bilden, daß DW BA die verantwortliche Person ist.
Jedes der gekennzeichneten Maße würde innen zu einem Maßtabelle an der Implementierung Phase gedreht, und die Zielsetzung des oben erklärten ETL Prozesses ist, diese Maßtabellen oben zu füllen, die der Reihe nach zum Niveau des DW genommen werden, nachdem man mehr Datenbanktätigkeiten durchgeführt hat, die auf einem starken zugrundeliegenden Datenmodell basieren. Implementierung Details sind nicht für einen Geschäft Verwahrer wichtig, aber Berücksichtigen Prozeß des hohen Niveaus zu diesem Niveau ist wichtig, damit sie auch auf dem gleichen Taktabstand wie die der Entwickler sind und bestätigen können, daß Entwickler wirklich tun, was sie tun sollen und würde schließlich liefern, was sie liefern sollen.
Sicherheit ist auch in dieser Hinsicht lebenswichtig, da diese gesamte Bemühung Abkommen mit in hohem Grade empfindlichen Informationen und Kennzeichnung des Auskunftsrechts zu den spezifischen Leuten zu den spezifischen Informationen am Anforderungsstudiestadium richtig gekennzeichnet werden und gefangengenommen werden sollten.
Vorteile
Es gibt so viele Vorteile des BI-Systems. Mehr Darstellung von analytics direkt zum Kunden oder zum Versorgungsmaterial-Kette Partner ist möglich. Kunde Kerben, Kunde Kampagnen und Bündel des neuen Produktes können alle aus analytischen Strukturen produziert werden, resultierend im hohen Kunde Zurückhalten und in der Kreation der einzigartigen Produkte. Mehr Zusammenarbeit innerhalb der Informationen kann vom wirkungsvollen BI erzielt werden. Anstatt schauen die mittleren Manager, die große Reports erhalten und ihre eigenen Bereiche bilden, gut, werden Informationen in andere Funktionen übermittelt und geteilt schnell, um die gemeinschaftlichen Entscheidungen zu verursachen, welche die Leistungsfähigkeit und die Genauigkeit erhöhen. Die Rückkehr auf menschlichem Kapital wird groß erhöht.
Manager auf allen Niveaus sparen ihre Zeit auf Datenanalyse und folglich Einsparunggeld für das Unternehmen, da die Zeit der Manager Geld in einer finanziellen Perspektive gleich ist. Da leistungsfähiges BI interne Prozesse der Unternehmen genauer überwachen ermöglichen und sie leistungsfähiger würde bilden dürfen, würde der gesamte Erfolg der Organisation automatisch wachsen. Alles würden diese helfen, ein hohes ROI auf BI zusammen mit einem starken DW abzuleiten. Es ist eine allgemeine Erfahrung Nachricht zu den sehr hohen ROI Abbildungen auf solchen Implementierungen, und es ist auch wichtig, zu merken, daß es viele nicht-meßbare Gewinne gibt, während wir die meisten meßbaren Gewinnen für die ROI Berechnung betrachten. Jedoch an einem Stadium, in dem es das Management nehmen soll, kaufen Sie für die BI-Initiative ein, es ist wichtig, alle nicht meßbaren Gewinne in Monitorywerte soviel wie innen umzuwandeln, möglich der Managerzeit z.B. speichern in einen Monitorywert mit seinem Ausgleich innen umgewandelt werden kann.
Der Autor hat Wissen im Geschäft und in IHM. Die begonnene Karriere als Software Engineer und auf Arbeit im Geschäft Analyse Bereich eines Premiers US verschoben gründete Software-Firma.
Artikel Quelle: Messaggiamo.Com
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