商業智能與數據倉庫在商業角度看
商業IntelligenceBusiness智能已成為一個非常重要的活動，在商業舞台上不論域原因在於，管理者需要分析全面，以面對 challenges.Data採購，數據分析，提取正確的信息對於一個給定的標準，評估風險，最終支持決策過程的主要組成部分BI.In業務 角度來看，核心利益相關者必須清楚上述所有階段進行，而清澈的期望。的人，誰是被分配的作用與商業分析員（廣管局）的智能主動要么 從商業智能解決方案提供商'一方或公司本身，需要採取全面的責任，即確保所有上述步驟正確正在開展，在某種程度上，它將最終給 業務預期的槓桿作用。管理，誰是用戶的BI解決方案，和業務相關人員，需要與廣管局正確，精心對他們的期望，幫助他 整個process.Data採購是最初但關鍵的一步，將有直接影響的制度，提取信息來自多個來源的數據來進行。該數據可能在 文本文件，如備忘錄，報告，電子郵件，它可能在格式，如圖片，圖像，聲音，他們可以面向更多的計算機資源，如數據庫，格式的表格，網頁， 網址列表。關鍵的數據來源是獲取信息的電子形式。因此，通常掃描儀，數碼相機，數據庫查詢，網絡搜索，計算機文件訪問等，將發揮重要 角色。在商業角度看，重點應放在確定正確的有關數據來源，粒度的數據提取，數據可能被確定提取 來源和確認的唯一正確和準確的數據提取出來，並傳遞給數據分析階段的商業智能的過程。面向商業利益相關者指導廣管局需要投入大量的思想 在分析階段和，這是第二階段。合成有用的知識，從收集的數據應做一分析的方法使用了深入的商業知識，而目前的估計 趨勢，集成和總結不同的信息，驗證模型的了解，缺少信息或預測未來的趨勢。這一過程的數據分析，也被稱為數據挖掘和知識 發現。概率論，統計分析方法，業務研究和人工智能的工具，用於在這個階段。這不是預期的商業利益相關者導向 （包括廣管局）是專家對所有上述理論概念和應用方法，但它們必須能夠指導有關資源，以實現最終的期望，商業智能，這 他們知道best.Identifying有關的標準，條件和參數生成的報告完全是根據業務需求，需要有良好的溝通，由用戶和正確捕獲廣管局。 最後，正確的決策支持，通過將促進商業智能的倡議，它的目的是提供預警的重要事件，如收購，市場的變化，工作表現差，使 預防措施可以採取。它旨在幫助分析和做出更好的商業決策，以提高銷售或客戶滿意度或工作人員的士氣。它介紹了信息管理的需要，因為當 他們需要it.In商業觸覺，畢應了好幾步，繞過了傳統的單純的報告，其中應解釋“什麼事？”通過基準指標。該值將增加 如果能提高產品的描述性指標，這將解釋“為何要這樣？”和增值業務將會高得多，如果預測數據可以提供給解釋“什麼 將會發生什麼？“因此，在提供的BI解決方案，重要的是要思考這些額外增值lines.Data warehousingIn背景商務智能，數據倉庫（DW）也是非常重要的資源是 實施效益最大化的商業智能的過程。 BI和DW兩個用語是去是一致的。它已經到了一個水平，一個真正的商業智能系統是無效沒有強大的幹重，以了解 現實背後的聲明，它是重要的洞察到什麼幹重真正is.A數據倉庫是一個大的數據存儲業務在關注的問題，集成了，時變，不易揮發 收集數據以支持管理層的決策過程。它將主要有交易數據，方便有效的查詢，分析和報告生成，從而將給 管理所需的水平信息的決定making.The原因有畢連同DWAt這一點上，應當明確為什麼BI工具更有效了強大的幹重。查詢，分析 並生成有價值的報告，該系統應具有的資料。重要的是，交易信息，如銷售數據，人力資源數據等，可在不同的應用，通常的 企業，這顯然是身體舉行不同的數據庫。因此，數據是不是在某個特定的地方，使我們很難生成智能信息。報告的水平 預計今天，不僅僅是獨立的每一個部門，但管理人員今天要分析的數據和整個企業的關係，使他們的BI的過程是有效的。因此，在數據來自 所有的來源，以一個地方的形式數據倉庫是至關重要的成功，商業智能的倡議。在商業角度來看，這應該是通過信息和出售給管理層，使企業 他們明白價值的投資。一旦投資，其收益可以達到數年後，又標誌著一個高ROI.Investment為幹重的成本在短期內可能看起來比較高，但很重要 再次重申一點，收益要高得多，它跨越今後多年。它還減少了未來的發展成本，因為在使用數據倉庫的任何要求的報告或意見可以很容易地提供便利。但是， 重要的是找到正確的商業贊助這項工程。他或她需要定期與管理，以確保他們明白什麼價值的正在興建。商業贊助商需要 決定性的，採取企業範圍的觀點，並有權行使自己的decisions.ProcessImplementation本身的幹重一些重疊階段的上述解釋，商業智能的過程，重要的 請注意，在一個進程的角度來看，幹重下降到前幾個階段的整個BI倡議。獲得了十分寶貴的資料，數據倉庫是後者的一部分，商業智能的過程。這可以在許多方面。幹重 可以用作數據倉庫應用服務器運行決策支持系統，管理信息系統，專家系統等，通過它們，智能信息可以實現。但其中一個 最新的戰略是要建立多維數據倉庫出，並允許用戶對數據進行分析，在多個層面，並提供強大的分析支持，如信息，深入到顆粒的水平。立方體 是一個概念，不同於傳統的關係二維表格視圖，並有多個層面，使管理者對數據進行分析的基礎上多種因素，而不僅僅是兩個因素。在 另一方面，它使用戶可以選擇任何維他想選擇分析的目的，而不僅限於一個固定的看法的數據，即所謂的切片和骰子在幹重的一個嚴重terminology.BI 企業不僅是一個階段的電腦化進程，但它是一個主要的戰略背後的整個組織的驅動程序。因此，管理層應該坐下來建立的BI戰略的 公司並確定他們所需要的信息，在每個業務方向，在企業內部。鑑於此，廣管局需要分析數據源的組織，以便建立最有效的幹重將 幫助戰略性探討智能process.High級別思路ImplementationAt最核心的數據倉庫的過程是提取，轉換和加載（ETL）過程。落實這僅僅是一個技術性的關注，但 它是一個商業機構，以確保它的設計是這樣一種方式，它最終將有助於滿足業務需求。這個過程是負責連接和提取數據從一個或多個 交易系統（源系統），轉化後，按照業務規則的定義，通過業務目標，並加載它把所有重要的數據模型。正是在這點數據質量 應獲得。許多責任，數據倉庫，ETL過程代表了相當一部分的所有運動部件的倉儲process.Creation強大的幹重取決於 數據建模的正確性，這是負責的數據庫工程師的項目，但廣管局需要發揮關鍵作用，向他與正確的數據來源，數據要求，最重要的 業務層面。商業三維建模是一種特殊的方法用於幹重的項目，這通常應進行建築事務監督，並從那裡開始的技術專家應承擔的工作。尺寸 有觀點特定於業務，可用於分析的目的。作為一個例子，一個銷售數據庫，尺寸可以包括產品，時間，商店等，顯然，這些方面的差異1 另一個業務為每幹重，因此這些方面的倡議，應正確識別，並可以很好地由一個有經驗的人誰在數據倉庫領域和了解業務， 好，使它明顯，幹重廣管局是人responsible.Each查明的尺寸將上繳維度表在執行階段，目標上述解釋的ETL過程 為填補這些維度表，這反過來將採取的水平的數據倉庫進行一些更多的數據庫活動的基礎上強大的基本數據模型。實施細節並不重要 一個企業利益相關者，但由於認識到高水平的過程這個水平非常重要，這樣他們也可在同一球場因為這對開發人員和開發人員可以證實，其實他們做什麼 所應該做的和最終會帶來他們所應該deliver.Security也至關重要，這方面的努力，因為這涉及整個高度敏感信息的獲取和識別 特定的人的權利的具體信息應當正確識別和被俘的需求分析stage.AdvantagesThere有這麼多優勢BI系統。更多的分析介紹 直接向客戶或供應鏈合作夥伴將是可能的。客戶分數，客戶活動和新產品的捆綁都可以生產的分析結構導致客戶忠誠度和高 創造獨特的產品。更多的合作範圍內的信息可以實現的有效的BI。中層管理人員，而不是越來越大的報告和作出自己的地區的面貌良好，信息傳達 到其他職能，並迅速建立共同協作性的決定提高效率和準確性。在人力資本的回報率將會大大increased.Managers各級將節省的時間 數據分析，從而節省資金的企業，作為管理者的時間等於金錢在財務的角度。由於強大的BI將使監測內部流程的企業更 密切合作，並允許使之更有效率，整體成功組織將自動增加。所有這些將有助於獲得高投資回報率的BI與一個強大的幹重。這是一個共同的經驗 通知非常高的投資回報率等數據的實現，而且還必須注意，有很多非量化收益的同時，我們認為最可衡量的收益的投資回報率計算的。然而，在 階段，它旨在採取管理層收購中的商務智能計劃，重要的是把所有的非衡量的收益以價值的監察盡可能例如，節省管理人員的時間可以
文章來源: Messaggiamo.Com
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