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Portails D'Intranet ? Recherche et Taxonomies

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Gestion de la connaissance pour des débutants

La gestion de la connaissance (kilomètre) peut être définie simplement pendant que le processus par lequel les organismes produisent de la valeur de leurs capitaux intellectuels et basés sur la connaissance. Des capitaux de la connaissance sont souvent groupés dans deux catégories :

(1) La Connaissance Explicite
Généralement, tout et quelque chose qui peuvent être documentés, archivé et codifié. Les exemples incluent des brevets, des marques déposées, des plans d'affaires, la étude de marché et des listes de client.

(2) La Connaissance Tacite
Le repos. La connaissance tacite est le savoir-faire contenu dans des têtes des personnes. Le défi inhérent avec la connaissance tacite figure hors de la façon l'identifier, produire, partager et contrôler.

Le plus souvent, produire de la valeur de tels capitaux implique de les mettre en commun entre des employés, départements et même avec d'autres compagnies dans un effort d'atteindre ? ou disparaissent là-bas - la meilleure pratique. Pour la connaissance explicite, le foyer peut utilement être décrit comme "les personnes se reliantes aux choses", tandis que pour la connaissance tacite, le foyer sont "les personnes se reliantes aux gens".

Les technologies de recherche ont rendu simple

Il y a essentiellement deux types de technologie de recherche : recherche structurée et recherche non structurée :

1) Recherche Structurée :
Dans une recherche structurée (exemple Yahoo) les clics d'utilisateur vers le bas par un annuaire des catégories pour trouver le matériel ont cherché. La structure arborescente de l'annuaire s'appelle une taxonomie, avec un noeud de racine au dessus qui s'applique à tous les objets et les noeuds au-dessous du ce classifient des sous-ensembles plus spécifiques de tout le ensemble d'objets. Un exemple bien connu d'une taxonomie est classification scientifique de Carolus Linnaeus des organizations. Le noeud de racine est (implicitement)"organization" et les noeuds ci-dessous sont royaume, phylum, classe, ordre, famille, genre, et Espèces.

Dans Yahoo, la racine est "annuaire" et il y a 14 noeuds, y compris la société et la culture, Sciences sociales et références principaux. Si je recherchais les bouts de la parole du meilleur homme (qui je n'étais pas aussi il y a bien longtemps), je pourrais essayer (sur Yahoo) de cliquer en bas de la branche de l'arbre : Annuaire > société et culture > mariages > discours et pains grillés. Alternativement, je pourrais essayer l'annuaire > la Science > des communications sociales > prise de parole en public.

Il y a le pour et du contre évidents à la recherche structurée. Le escroc principal est que je pourrais me diriger en bas de plusieurs ruelles aveugles sur l'arbre avant de trouver la branche la plus utile. Le pro principal est celui ? une fois que j'ai trouvé cette branche ? Je suis susceptible de trouver une collection entière de matériel approprié recueillie ensemble dans un endroit.

Pour le bibliothécaire (maintenant la taxonomie), il y a un autre escroc principal. Car notre exemple de mariage illustre tellement bien, il y a souvent de deux ou plus place un pourrait mettre n'importe quelle information fournie. Oh les agonies du choix !

2) Recherche Non structurée :
Dans une recherche non structurée (exemple Google) l'utilisateur écrit une série de mots-clés dans un Search Engine, qui recherche un index du contenu (régulièrement rampé) et rapporte des résultats, commandée par l'allumette la plus étroite à la corde de recherche.

La force pro d'une recherche non structurée sont que je pas dois deuxième-devine où la bonne branche est sur l'arbre de taxonomie, mais plutôt saut dedans à la feuille que je recherche. Le contre est plutôt moins évident et le principal est que quelques matériaux que je pourrais réellement trouver très utile ne peuvent être soulevés dans la recherche. Ceci peut être dû à mon choix faible des limites de recherche, à insuffisance dans des algorithmes d'indexation/recherche ou à metadata pauvre dans le contenu lui-même.

Au cas où je mettre en application la fonctionnalité de recherche et, si oui, comment ?

La recherche marque invariablement bien sur n'importe quel prioritisation de la fonctionnalité d'Intranet et est généralement "dehors-de-le-boîte" avec votre solution portique, ainsi je vous recommanderais certainement l'inclus dans la portée de votre projet.

Il peut ne pas vous étonner que pour entendre que les réalisations les plus efficaces de recherche permettent l'utilisateur à ont choisi entre structuré et les options non structurées de recherche et pour diriger facilement entre les deux. Par exemple, ma recherche non structurée de Yahoo sur "équipe mieux des discours" me porte directement à un document approprié, mais m'indique également où elle se repose dans l'annuaire. En cliquant sur la catégorie d'annuaire, je peux évoquer tous les autres matériaux dans ce secteur (où je trouve finalement la meilleure ressource pour mon besoin).

Pour mettre en application la pièce structurée de recherche de votre solution, vous devrez développer une structure de taxonomie pour votre organisation et les ressources de l'information votre besoin de personnes de faire leurs travaux. Ceci peut être tout à fait un défi ! Par exemple, une politique de grief d'heure devrait-elle être trouvée sous le ABC Co > les ressources humaines > l'unité > la politique de services des employés ou sous un ABC Co > mon emploi > ma branche de droites > de grief ?

Mon conseil doit la maintenir simple et lui donner la pièce d'évoluer et changer. Une taxonomie idéale devrait être plate et large (n'ayant pas plus de trois niveaux) et devrait convenir au fournisseur ou au créateur d'information plutôt qu'à l'utilisateur d'elle (car ils sont le peuple qui peuplera votre bibliothèque et il a besoin d'elle pour être facile pour eux faire vous ainsi).

Assurer le composant non structuré de votre solution est efficace, vous devez vous assurer premièrement que les gens évitent le jargon dans le corps de leurs documents (employant à la place les mots-clés que les utilisateurs identifieront) et deuxièmement qu'un pourcentage élevé des documents contiennent le metadata décent. Metadata peut être simplement défini en tant que "données au sujet des données". Par exemple, le metadata de document de grief pourrait inclure l'auteur : Tessa Jones, titre du travail : Officier de relations des employés, département : Services des employés, fonction : Heure, sujet : Emploi, titre : Politique de grief.

La recherche peut-elle aider avec le partage tacite de la connaissance ?

Absolument ! Échouer de beaucoup d'organismes pour identifier ceci. Les personnes se reliantes aux gens (pour conversations téléphoniques ce 10 minute qui pourraient sauver le travail d'une semaine) sont souvent beaucoup plus valables que stockant des documents.

Vous devriez créer une base de données bien développée de Yellow Pages, où les gens sont entrés augmenté leurs détails de white pages (titre du travail, email address, numéro de téléphone) avec des informations sur leurs qualifications, expérience et intérêts. Puis ? quand est-ce que quelqu'un recherche le grief ? en plus (a) de la politique de document de mot, les résultats incluent également (b) un lien à l'entrée de Yellow Pages de Tessa Jones et (c) un lien au teamspace de relations des employés, où Tessa ? et sa ligne collègues à travers ABC Co ? collaborez sur le développement de politique et la gestion de relations des employés.

Quelques pensées finales

La fonction humble de recherche peut être l'agent le plus puissant pour la gestion améliorée de la connaissance que votre organisation a jamais investie dedans. Par prolongation, donc, ce peut devenir l'"application de tueur" définitive sur votre portail d'Intranet. Cependant, il est essentiel que les acccess de bidon de possibilités de recherche toutes les information et personnes dans votre organisation et que la pertinence de résultat est haute. Ce n'est pas aussi facile qu'il retentit et exige la planification appropriée et le travail détaillé.

Au sujet de l'auteur :

David Viney (david@viney.com) est l'auteur du guide de portail d'Intranet ; 31 pages du conseil, des outils et des téléchargements couvrant la période avant, pendant et après une exécution de portail d'Intranet.

Lisez le guide à http://www.viney.com/DFV/intranet_portal_guide ou la montre Blog d'Intranet à http://www.viney.com/intranet_watch.

Source D'Article: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





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