隱喻的思想（第一部分）
大腦（和，並影響到心靈）已經比最新的技術革新在每一代。該計算機比喻是現在流行。計算機硬件比喻改為軟件 隱喻和，最近，由（神經）網絡隱喻。這種企圖理解比較常見在各個領域的人類知識。建築師和數學家，最近想出結構 概念中的“張拉”來解釋這一現象的生活。人類的傾向看到到處模式和結構（即使有無）是有據可查的，或許有其生存價值 added.Another趨勢是，折扣這些比喻為錯誤的，不相干，誤導或迷惑。然而，這些隱喻產生相同的心靈是被形容他們。該實體或進程 其中大腦進行比較，也是“腦兒童”，其結果“頭腦風暴”，構思“頭腦”。什麼是計算機，軟件應用，通信網絡，如果不是（材料）的代表性 大腦活動？換言之，一個必要和充分的聯繫之間必須存在任何創造的人類和人類的思想。即使加油站必須有一個“思維關聯”。這也是可以想像， 交涉的“非人類”部分宇宙存在於我們的心中，不論是先驗的（不光是來自經驗）或1 -驗（取決於經驗）。這種“關聯”，“競賽”，“模擬”， “代表權”（簡稱：密切聯繫）之間的“排泄”，“產出”，“分拆”，“產品”人類思想和人的心靈本身-是一個關鍵理解it.This索賠1許多實例1 債權的種類更豐富：我們能夠了解他的藝術的藝術家，一個創作者，他創作的，一般：對原產地的任何及其衍生物，繼承者，繼承者，產品和similes.This 一般的論點是特別強烈時，原產地和產品共享相同的性質。如果原產地為人類（父親），產品是人（兒童） -有一個龐大的數據進行安全和 當然來自產品，這些數據一定適用於原產地。越接近的起源與產品-我們可以學到更多的起源。計算機是一個“思想機器”（但是有限的， 模擬，遞歸和機械）。同樣，大腦是一個“思想機器”（當然更加靈活，多功能，非線性，甚至有質的不同）。無論兩者之間的差距（和 必然有一個大的一個），他們必須密切相關，彼此。這種密切相關性，是憑藉兩個事實：（1）他們都是“會思考的機器”，而且，更重要的：（2），後者是 產品前。因此，計算機比喻是異常強勁。如果一個有機的計算機來定的比喻將加強。如果量子計算機實現-某些方面的隱喻的， 毫無疑問，是enhanced.By的方式，反過來假設未必是真實的：即通過了解我們的起源可以預見的產品。有太多的自由變量這裡。該產品存在 “坍塌”我們確定的概率和提高我們的知識-用玻爾的metaphor.The起源存在一個“波函數”：潛力的一系列附加概率的潛力作為 在邏輯上和物理上可能products.But可以吸取什麼的起源由原油相比，該產品？大部份的特性和屬性相關的結構和功能。這些都是容易觀察。 是否足夠？我們可以學到什麼東西對“本質”的起源？答案是否定的。這是否定的：一般來說，我們不能期望的，或者希望知道任何有關“本質”的東西。這個 是形而上學的領域，而不是物理。量子力學提供了一個非常準確的描述微觀過程和宇宙的不說什麼都有意思。現代物理學努力 預測正確的-而是要闡述時這樣或那樣的世界觀。它描述了-它沒有解釋。凡解釋是提供（例如，哥本哈根解釋量子力學），他們遇到了 難以逾越的障礙和哲學障礙。因此，現代科學是隱喻和使用無數的比喻（粒子和波，僅舉兩個突出的）。隱喻已經證明自己是 有用的科學工具的“思想科學家的”kit.Moreover，一個比喻可以開發和發展密切跟踪的發展階段的起源。以計算機軟件比喻為一個例子：在 黎明的計算的應用軟件組成的序列，在機器語言，並嚴格區分的數據（稱為：“結構”）和指令代碼（稱為：“職能”或“程序”）。這個 是真正的“生物”相類似的發展胚胎大腦（心）。機器語言緊密匹配的物理佈線的硬件。在生物學的情況，說明（脫氧核糖核酸）也 絕緣從數據（氨基酸和其他生活物質）。數據庫處理了一個“上市”的基礎上（“平面文件”），是序列，也沒有內在的相互關係（1字母順序是 外在秩序，從外部強加的和現有的只在考慮到了“imposer”）。他們在該州的基片，準備採取行動。只有“混合”的計算機（如運行應用程序） 沒有功能操作structures.This是，相當果然，其次是“關係”組織的數據（一個基本例子是電子表格）。數據項涉及通過相互 數學公式。這是等效接線大腦，因為懷孕progresses.The最新的進化階段一直是糟糕（面向對象編程系統）。對象是模塊的 同時包含數據和指令的自給自足的單位。該用戶熟悉履行的職能由這些對象-但不是他們的結構，內部通訊和進程。對象，在其他 換言之，是“黑盒子”（我的工程術語）。程序員是無法告訴你到底做什麼的對象有，如何對外，有用的功能產生於內部，隱藏的。對象是副現象， 緊急，相短暫的。簡而言之：更加接近現實，我們來形容它在現代physics.Communication可以建立在這些黑盒子-但不是通訊（其速度和療效） 該決定的整體效率的制度。它是等級制的同時，模糊組織的對象是關鍵所在呢。對象是在班級組織的定義（現實化 和潛在的）的屬性。對象的行為（它的作用，並允許它是什麼反應），是指其本身屬於類。此外，原則，是“繼承”的運作：對象可 在新的組織（亞）類，繼承所有的定義和特點的原始類加上新的物業區別於它的起源。在某種程度上，這些新興產品類 ，上課，他們來自的原籍。這一過程極為相似的自然現象，它借給其他metaphor.Thus的可信度，類可以作為基石。他們的 排列定義集合所有水溶性問題。可以證明，圖靈機是一個私人的實例一般，更強大，階級理論（回數學原理）。在整合 硬件（計算機，腦）和軟件（計算機應用，心）是通過“框架應用”這兩個因素調整結構和功能。一個等價的，必須存在於大腦中（1 先驗範疇，集體無意識？）。我們使用長期演變，因為一個取代另一個階段。關係數據庫不能整合面向對象的，比如。要運行Java小程序，1 “虛擬機”需要嵌入式操作系統中。這些階段的發展極為相似的腦心couplet.When是一個比喻個很好的比喻？當它告訴我們一些有關的起源 無法收集到了沒有它。它必須具備一些結構和功能的相似，我們已經建立。但是，這是不夠的。這僅僅是“數量，觀測”的範疇 的比喻。還有一個定性之一：它必須是有益的，暴露，洞察力，美學，簡約-簡言之，它必須建立一套理論和由此產生的假設。一個比喻是一種理論， 結果是給定的邏輯和審美規則。它必須受到嚴格的測試要求的科學，然後才能被認定是一個可靠的one.If軟件比喻是正確的，大腦必須 具有以下特點：奇偶檢查，通過反向傳播信號-電化學信號的神經元必須搬回（其來源）和前瞻性，同時要建立一種反饋 平價loopThe神經元不能是二進制（兩個國家）機（1量子計算機將是一個多國家之一，例如）。它必須有很多層的興奮（代表性的信息）。閾值（“全部或 沒有“燒”）假說必須wrongRedundancy必須體現在所有的方面和層面的大腦及其活動：硬件（不同的中心將執行類似任務），通信 （信息傳輸通道將被複製和相同的信息將同時被一個以上作為基礎比較），檢索（數據激發將發生在一些點上 同時）和使用所獲得的數據（通過工作，“中上”內存）。基本的概念工作的大腦必須是比較“代表權”分子“模型世界”。因此，一個連貫 圖片是得到允許的預測和操作的環境中有效，結果生產ways.Many職能解決，大腦必須遞歸。在很大程度上，我們甚至可以 半數預期的是，我們可以減少所有活動的大腦計算，機械解，遞歸函數。如果發生這種情況，大腦會被視為一圖靈機和 最瘋狂的夢想人工智能將成為現實。在此之前，然而，一個強大的遞歸連勝應該體現在行動中這一宏偉玩意兒我們heads.The大腦內必須有一個 學習，自我組織，這六個entity.Only如果累計達到要求的-我們可以說該軟件是一個強有力的隱喻之一。否則，我們應該忽視它被迫贊成一個更強有力的one.The 大腦是一個偏執狂的機器受墨菲定律。它假定最壞的打算，準備為它，並且沒有機會。岌岌可危的平衡，重大微妙，負責生活本身也可以-不-不採取任何 chances.About升起的AuthorSam是作者的“惡性自戀-自戀探”和編輯的心理健康類別的開放式目錄，Suite101，並searcheurope.com.His網站：
文章來源: Messaggiamo.Com
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