English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

Всесторонняя Смысль Сегментации Путем Связывать

Видео RSS Feed





Сегментация как слово, середины расклассифицировать предметы которые существует в изображении, ем имеет много теорий а методологиями, предполагают мы хотел были узнать предметы в изображении, там будут too many пикселов для того чтобы отрегулировать каждое индивидуально, вместо, мы должны полюбить некоторая форма компактного, общего представления.

Хотя, поверхностно эти по-разному методы могут показаться некоторым как после того как я осложнен для любого читателя, в этой статье я продемонстрирую смысль связывать в сегментации.

Один естественный взгляд сегментации что мы пытаем обусловить которые компоненты комплекта данных естественно принадлежат совместно. Это будет проблема известная как связывающ.
Мы можем связать в 2 дорогах:

- разделяющ: здесь мы имеем большой комплект данных, и изгибаем его вверх согласно придумке ассоциации между деталями внутри комплекта. Мы хотел были бы разложить его в части хорошо согласно нашей модели. Например мы можем разложить изображение в зоны имеют когерентный цвет и текстурируют.

- собирающ: в этой части мы имеем определенные детали данных, и мы хотел были бы собрать комплекты деталей данных которые делают чувство совместно.

Ключ здесь должен обусловить что представление целесообразно для проблемы под рукой, мы знать что критериями метод сегментации должен решить которые пикселы принадлежат совместно и не сделайте.

Как только мы решаем который метод целесообразный для нашего применения, сегментация группы путем связывать смогл быть очень полезн для некоторых применений которые могут использовать связывать, также,как суммировать видеоего, или находить машину разделяет, находящ людей в mage, находя здания в спутниковых изображениях: эти сделанные путем смотреть для собраний пунктов края можно собрать в отрезока линии и после этого линии в полигоны.

Трудно увидеть что смогло быть всесторонняя теория сегментации, не наименьшая интересно и не зависит на применении, там будет никакой всесторонней теорией сегментации на времени сочинительства.

С связывать определяет выше, in addition связывать будет процессом whereby комплект данных заменен группой, им естественн для того чтобы думать сегментации как связывающ, другая смысль: пикселы могут принадлежать совместно потому что они имеют такой же цвет, такая же текстура, они близрасположенны, и настолько дальше. Некоторые из связывая методов также,как: связывать К-namerevaets4, сегментация связывать диаграммы theoretic.

О авторе:
Инженер M.sc ENG Mohamed S El Каыыали - Resercher на обработкае изображений USMP и UTP медицинский, основатель теории обнаружения края Kayyali. Член IEEE и CIPPRS

Статья Источник: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Seo Elite: New Seo Software!
» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker


Вебмастер получить html-код
Добавить эту статью на Вашем сайте прямо сейчас!

Вебмастер представить свои статьи
Не требуется регистрация! Заполните форму и ваша статья в Messaggiamo.Com каталог!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Отправьте статей Messaggiamo.Com Справочник

Категории


Авторские права 2006-2011 Messaggiamo.Com - Карта сайта - Privacy - Вебмастер представить свои статьи для Messaggiamo.Com Справочник [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu