Signification Complète De Segmentation En groupant
La segmentation comme mot, moyens de classifier les objets qui sont existe dans une image, il a beaucoup de théories et les méthodologies, supposent que nous voudrions identifier des objets dans une image, là sont trop de Pixel pour manipuler chacun individuellement, au lieu de cela, nous devrions aimer une certaine forme de représentation compacte et récapitulative.
Bien que, superficiellement ces différentes méthodes puissent en sembler comment compliqué pour n'importe quel lecteur, en cet article je démontrerai la signification de grouper dans la segmentation.
Une vue normale de segmentation est que nous essayons de déterminer quels composants de Modem appartiennent naturellement ensemble. C'est un problème connu sous le nom de groupant.
Nous pouvons grouper de deux manières :
- divisant : ici nous avons un grand Modem, et le courbons vers le haut selon la notion de l'association entre les articles à l'intérieur de l'ensemble. Nous voudrions le décomposer en morceaux qui sont bons selon notre modèle. Par exemple nous pouvons décomposer une image en régions qui ont la couleur logique et la donnent une consistance rugueuse.
- groupant : dans la présente partie nous avons les données élémentaires distinctes, et nous voudrions rassembler des ensembles de données élémentaires qui se comprennent ensemble.
La clef ici doit déterminer quelle représentation convient au problème actuel, nous doit savoir par quels critères une méthode de segmentation devrait décider quels Pixel appartiennent ensemble et ce que pas .
Une fois que nous décidons quelle méthode de faisceau appropriée à notre application, segmentation en groupant pourrait être très utile pour quelques applications qui peuvent employer grouper, aussi bien que récapituler la vidéo, ou la conclusion de la machine partie, trouvant des personnes dans le mage, trouvant des bâtiments dans des images satellites : ceux-ci faits en recherchant des collections de points de bord qui peuvent être assemblés dans la ligne segment et la ligne se réunissante alors dans des polygones.
Il est difficile de voir qu'il pourrait y a une théorie complète de segmentation, non moindre ce qui est intéressant et ce qui n'est pas dépend de l'application, là n'est aucune théorie complète de segmentation à la période de l'écriture.
Depuis grouper est défini ci-dessus, en outre il est un processus par lequel un Modem soit remplacé par le faisceau, il est normal penser grouper à la segmentation comme groupant, une autre signification : les Pixel peuvent appartenir ensemble parce qu'ils ont la même couleur, la même texture, ils sont voisins, et ainsi de suite. Certaines de méthodes groupantes aussi bien que : grouper par K-signifie, segmentation par grouper théorétique de graphique.
Au sujet de l'auteur :
Ingénieur de M.sc Eng. Mohamed S. El Kayyali - de Resercher traitement d'USMP et d'UTP à image médical, fondateur de théorie de détection de bord de Kayyali. Membre d'IEEE et de CIPPRS
Source D'Article: Messaggiamo.Com
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