Komplexní význam segmentace shlukování
Segmentace jako slovo znamená klasifikovat objekty, které jsou v obrázku existuje, má mnoho teorií a metodologií, předpokládáme, že bychom chtěli poznat objektů v obrázku existuje příliš mnoho pixelů pro práci každý jednotlivě, místo toho, bychom chtěli nějakou formou kompaktní, shrnutí zastoupení.
I když povrchně tyto různé metody, jak se může zdát některé složité pro všechny čtenáře, v tomto článku jsem se bude demonstrovat význam shlukování v segmentace.
Jeden pohled na přírodní segmentace je, že se pokoušejí určit, které části souboru údajů přirozeně patří k sobě. To je Problém známý jako shlukování.
můžeme clusteru ve dvou směrech:
-disku: zde máme velký soubor dat, a křivka to v závislosti na pojem asociace mezi jednotlivými uvnitř souboru. Rádi bychom chtěli rozložit ho na kousky, které jsou dobré podle našeho modelu. Například můžeme rozložit obraz na regiony, které mají koherentní barev a textur.
-uskupení: v této části máme odlišný datové položky, a my bychom chtěli shromáždit soubory dat položek, které dohromady dávají smysl.
Klíčem je zde určit, co je vhodné pro reprezentaci problému, potřebujeme vědět, jakou Kritéria segmentace metoda by měla rozhodnout, které pixely patří k sobě, a které ne.
Když se rozhodujeme, jaký cluster metody vhodné pro naše použití, segmentace clusterů by mohl být velmi užitečná pro některé aplikace, které mohou používat shlukování, stejně jako shrnující video, nebo s hledáním částí stroje, hledání lidí v mága, hledání budov v satelitních snímků: to udělat tím, že hledá sbírky hrany bodů, které mohou být sestaveny v úseku trati a pak montážní linky do polygonů.
Je těžké si představit, že by mohl být komplexní teorie segmentace, v neposlední řadě, co je zajímavé a co Není závisí na aplikaci, neexistuje komplexní teorie segmentace v době psaní.
Vzhledem k tomu, shlukování je definováno výše, navíc shlukování je proces, při němž sada údajů nahrazeno cluster, je přirozené přemýšlet shlukování jako segmentace, jiný význam: pixely se mohou k sobě patří, protože mají stejnou barvu, stejnou strukturu, jsou nedaleko, a tak dále. Některé z shlukování metod, jakož i: shlukování K-prostředky, segmentace graf teoretické shlukování.
O autorovi:
M.sc Eng. S. Mohamed El Kayyali - Resercher inženýra USMP a UTP medicínských obrazových zpracování, zakladatel detekce hran Kayyali teorie. IEEE a CIPPRS člen
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
