Komplexné význam segmentácie zhlukovaniu
Segmentácia ako slovo znamená klasifikovať objekty, ktoré sú v obrázku existuje, má veľa teórií a metodológií, predpokladáme, že by sme chceli spoznať objektov v obrázku existuje príliš veľa pixelov pre prácu každý individuálne, namiesto toho, by sme chceli nejakou formou kompaktný, zhrnutie zastúpenie.
Aj keď povrchne tieto rôzne metódy, ako sa môže zdať niektoré zložité pre všetkých čitateľov, v tomto článku som sa bude demonštrovať význam zhlukovaniu v segmentácie.
Jeden pohľad na prírodné segmentácie je, že sa pokúšajú určiť, ktoré časti súboru údajov prirodzene patria k sebe. To je Problém známy ako zhlukovaniu.
môžeme klastra v dvoch smeroch:
-disku: tu máme veľký súbor dát, a krivka to v závislosti na pojem asociácie medzi jednotlivými vnútri súboru. Radi by sme chceli rozložiť ho na kúsky, ktoré sú dobré podľa nášho modelu. Napríklad môžeme rozložiť obraz na regióny, ktoré majú koherentný farieb a textúr.
-zoskupenie: v tejto časti máme odlišný dátové položky, a my by sme chceli zhromaždiť súbory dát položiek, ktoré dokopy dávajú zmysel.
Kľúčom je tu určiť, čo je vhodné pre reprezentáciu problému, potrebujeme vedieť, akú Kritériá segmentácie metóda by mala rozhodnúť, ktoré pixely patria k sebe, a ktoré nie.
Keď sa rozhodujeme, aký cluster metódy vhodné pre naše použitie, segmentácia klastrov by mohol byť veľmi užitočná pre niektoré aplikácie, ktoré môžu používať zhlukovaniu, rovnako ako shrnující video, alebo s hľadaním častí stroja, hľadania ľudí v mága, hľadanie budov v satelitných snímok: to urobiť tým, že hľadá zbierky hrany bodov, ktoré môžu byť zostavené v úseku trate a potom montážne linky do polygónov.
Je ťažké si predstaviť, že by mohol byť komplexné teórie segmentácie, v neposlednom rade, čo je zaujímavé a čo Nie je závisí na aplikácii, neexistuje komplexné teórie segmentácie v čase písania.
Vzhľadom k tomu, zhlukovanie je definované vyššie, navyše zhlukovaniu je proces, pri ktorom sada údajov nahradiť cluster, je prirodzené premýšľať zhlukovaniu ako segmentácie, iný význam: pixely sa môžu k sebe patria, pretože majú rovnakú farbu, rovnakú štruktúru, sú neďaleko, a tak ďalej. Niektoré z zhlukovaniu metód, ako aj: zhlukovaniu K-prostriedky, segmentácia graf teoretickej zhlukovaniu.
O autorovi:
M.sc Eng. S. Mohamed El Kayyali - Resercher inžiniera USMP a UTP medicínskych obrazových spracovanie, zakladateľ detekcia hrán Kayyali teórie. IEEE a CIPPRS člen
Článok Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster si html kód
Pridajte tento článok do svojich webových stránok sa!
Webmaster Pošlite svoj článok
Nie nutná registrácia! Vyplňte formulár a Váš článok je v Messaggiamo.Com Adresár!
