Significato Completo Della Segmentazione Ragruppando
La segmentazione come parola, mezzi per classificare gli oggetti che sono esiste in un'immagine, esso ha molte teorie e le metodologie, suppongono che vorremmo riconoscere gli oggetti in un'immagine, là sono troppi pixel per maneggiare individualmente ciascuno, invece, dovremmo gradire certa forma della rappresentazione compatta e sommaria.
Anche se, questi metodi differenti possono sembrare superficiale alcuno come complicato per tutto il lettore, in questo articolo dimostrerò il significato del ragruppare nella segmentazione.
Una vista naturale di segmentazione è che stiamo tentando di determinare quali componenti dell'insieme di dati appartengono naturalmente insieme. Ciò è un problema conosciuto come ragruppando.
Possiamo ragruppare in due sensi:
- dividendo: qui abbiamo un grande insieme di dati e lo curviamo in su secondo la nozione dell'associazione fra gli articoli all'interno dell'insieme. Vorremmo decomporli nelle parti che sono buone secondo il nostro modello. Per esempio possiamo decomporre un'immagine nelle regioni che hanno colore coerente e strutturano.
- raggruppando: in questa parte abbiamo elementi dei dati distinti e vorremmo raccogliere gli insiemi degli elementi dei dati che hanno insieme il significato.
La chiave qui deve determinare che rappresentazione è adatta a problema attuale, noi deve sapere da che test di verifica un metodo di segmentazione dovrebbe decidere quali pixel appartengono insieme e quale non.
Una volta che decidiamo quale metodo adatto a nostra applicazione, segmentazione della serie di ingranaggi ragruppando potrebbe essere molto utile per alcune applicazioni che possono usare ragruppare, così come la ricapitolazione del video, o trovare la macchina parte, trovando la gente in mage, trovante le costruzioni nelle immagini satelliti: questi fatti cercando le collezioni di punti del bordo che possono essere montati nella linea segmento e nella linea allora di montaggio nei poligoni.
È duro vedere che ci potrebbe essere una teoria completa di segmentazione, non meno che cosa è interessante e che cosa non è dipende dall'applicazione, là è teoria completa di segmentazione a periodo di scrittura.
Dal ragruppare è definito sopra, in più ragruppare è un processo per cui un insieme di dati è sostituito dalla serie di ingranaggi, esso è naturale da pensare a segmentazione come ragruppando, un altro significato: i pixel possono appartenere insieme perché hanno lo stesso colore, la stessa struttura, sono vicini e così via. Alcuni dei metodi ragruppanti così come: ragruppando da K-significa, segmentazione dal ragruppare teoretico del grafico.
Circa l'autore:
Assistente tecnico di M.sc Ing Mohamed S. El Kayyali - di Resercher a elaborazione di immagini medica di UTP e di USMP, fondatore della teoria di rilevazione del bordo di Kayyali. Membro di CIPPRS e dello IEEE
Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com
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