OLAP, альтернативные технологии по сравнению с электронными таблицами
Таблицы разбойничать ли ваши предприятия конкурентные преимущества? '90% "Средних" компаний не уверены, что их прогнозы и отчеты являются точными и reliable'In недавнему исследованию, 81% FD приведенное что их высочайшим приоритетом является точность доход и прибыль прогнозах в то время как 63% жаловались на недостаточное бюджетирование и прогнозирование систем. современные FD подходит под нарастающим давлением со всех сторон производят более надежные, значимой и достоверной финансовой информации. Это продиктовано рядом факторов: интернет-технологии создают новые бизнес-модели, которые требуют новых финансовых modelsThe новые деловая среда создает больше конкуренции, которая требует, чтобы информация на основе динамической конкурентоспособности analysisThe сценарий недавних скандалов, бухгалтерского учета и нормативно ответ на эти требуют более высокого уровня целостность данных и accuracy.All заинтересованными сторонами в рамках предприятия требующих более глубокого анализа, основанные на сложных моделей в более короткие сроки, с точностью и возможностью объяснить аномалии в данном представлено огромное значение для успешного управления enterprise.It интересно то, что обследование 2000 компаний по финансовым лучшие практики Hackett Group показало, что две трети "Мир-класс" компании и 90% "средних" компаний не уверены, что их прогнозы и отчеты могут быть точными и надежными. Почему? Рассмотрим два основных систем, из которых эти данные collected.Multiple системам ERP используется собрать данные для составления бюджета, прогнозирования и отчетности. Inter-совместимость этих систем может привести к inaccuracies.Second, таблицами прежнему составляют основную часть бюджетирования, прогнозирования и отчетности финансово department.There является растущее число исследований, свидетельствующих о проблемах, связанных с использованием электронных таблицах в рамках Финансового департамента. Это может быть хорошо и хорошее, электронных таблиц, не может быть лучшей системы для использования в рамках Финансового департамента. Однако удовлетворительные альтернативные он не был представлен для использования электронных таблиц, а также такие исследования в области использования таблицы не имеет большого практического значения для финансового мира в целом. Остается вопрос: "Могут ли другие технологии заменить таблиц в Департамент финансов?" Почему таблиц используются? Совсем просто, потому что они могут быть. Финансы профессионалы с очень мало знают о разработке программного обеспечения компьютеров, программирования или проектирования приложений способных разрабатывать сложные модели, которые могут быть использованы для управления финансовой функции. Кроме того, электронные таблицы широко используются и доступны в рамках предприятия и большая часть информации пользователи получают доступ к знаниям и о том, как использовать spreadsheets.So, что проблема с таблицы в любом случае? исследование "Куперс энд Лайбранд показал, что 90% всех таблицах с 150 строк с ошибками. Еще одно исследование показало, KPMG 92% с электронными таблицами, занимающихся вопросами налогообложения было существенных ошибок и 75% были общие бухгалтерские errors.In, проблемы, связанные с электронными таблицами, можно разделить на два основных направления: Проектирование, развитие, гибкость и прозрачность внутренних processesIt именно потому, что большинство Финансы люди, которые несут ответственность за разработку и поддерживается моделями, не обучены в проектировании и разработке моделей электронных таблиц, что есть проблемы. Никакой финансовой или IT-директор позволит безоговорочное и / или неопытного администратора баз данных для разработки и поддержания обширных и сложных транзакций базы данных, которые сейчас занимаются бизнесом. Однако, когда речь заходит о проектировании и разработке управленческой отчетности, Составление бюджета и планирование системы, которые полагаются для управления многонациональными предприятиями, эта практика является обычным делом. Речь идет не о том, что Департамент финансов не является финансово проницательные, они есть. Выпуск является то, что они не являются технически подготовленного в использовании Spreadsheets.Spreadsheets по сути своей негибкой изменения в дизайне модели которых они созданы. Это связано с методом таблицы использовать для передачи данных, которая находится на клеточной по-клеточной основе. Внутренней структуры формула записана в таблицу модели не являются динамическими, поэтому, если есть изменения в природе формулы на одном листе, это не автоматически копируется во всех последующие листы или книги. Каждая модель изменений, какими бы малыми, должны быть вручную воспроизведена в каждой из затрагиваемых листов и / или workbook.Further, это не возможно, чтобы следить, какая методология используется для диске модели в таблицу. Это потому, что все формулы, используемые для подключения и управления данными в рамках модели, являются скрытыми. Существует острая нехватка прозрачности основных формул и Поэтому методология используется для управления models.Data IntegrityEven хотя есть вопросы, как описано выше, эти вопросы больше о продолжительности времени, необходимого для разработки, поддержания и изменения Моделей электронных таблиц. Если ресурсы имеются, то эти вопросы связаны с эффективным использованием ресурсов. Еще большую озабоченность вызывает целостности данных, reported.Data в электронных таблицах, как правило, будет проведен в отдельные книги, которые распространяются и работал над различными пользователями в отдаленных районах. Эти книги затем по формуле связано друг с другом. Эти связи, однако, разрушить всю модель. Если вы измените Данные в одной книге, нет способа узнать, насколько эти изменения не были включены в модель целиком. Это, в финансовый отдел является самым крупным падением Spreadsheets.As описано выше, так как формул в электронных таблицах скрыты, это не возможно, чтобы установить правильность этих формул, без большого количества ручных рецензирования. Кроме того, как каждая книга представляет собой отдельное подразделение, просто потому что Учебное пособие правильной дозы не означает, что все другие книги, используемые в модели являются правильными. Ошибки в электронных таблицах являются принимаются недостатком для большинства департаментов финансов, однако этот факт редко сообщены users.OLAP, альтернативные technologyOLAP или Online Analytical Processing это технология, которая была названа в качестве такового в 1993 году доктора Кодда, который изобрел реляционной модели данных. OLAP использовалась первоначально как модное словечко чтобы отличать ее от OLTP (On-Line обработка транзакций). Т был заменен, чтобы подчеркнуть аналитические возможности новой технологии, в отличие от транзакций возможностей реляционных баз данных технологии. Сегодня, OLAP используется как общий термин для различных технологий, которые используются для подпадает под условия поддержки принятия решений, бизнес-аналитики и информационных систем исполнительных среди others.OLAP использует размеры к основной карте основам бизнеса. Например, в типичном Глобальной FMCG Размер использовались бы: Business Unit: какие бы карты базовую структуру предприятия, как законом форме лицо юридической точки зрения для целей составления финансовой отчетности и управленческого ежемесячной отчетности, которые могут быть от обязанностей точки зрения. С электронными таблицами, одним взглядом все, что может быть достигнута с одной model.Product: какие бы карты логической сделать из предлагаемых продуктов. Это будет включать Бренды, Торговые марки, единицы складского хранения, обновления размер, цвет и тому подобное. Опять же, это глубина анализа потребуется больших и сложных таблиц model.Geography: Этот аспект будет карте физической географии мира. Она может быть использована в соответствии с требованиями сегментной отчетности финансовой отчетности. Она также может быть используется для определения валюта используется для report.Customer: Этот аспект имеет первостепенное значение в продаже и должников цикл и будет карту клиенты, которые покупают products.Measures: Это основная размерность где данные хранятся и, как правило, содержащие первичные бухгалтерские. Также в рамках этого аспекта будет Резюме мер по сказать, общий объем продаж, Г. П. Г. П.%. Нефинансовые данные могут храниться в этом измерении такие как "голова кол. Это можно использовать расчеты в рамках этого аспекта, который конкурирует с такими же в spreadsheets.Period: Этот аспект будет карте все требования периодической отчетности. Месяц, кварталы, Half и Years.Dimensions, функциональных Concepta ключевые функции OLAP является использование измерений, которые используются для моделирования другие базовые предприятия. Отношения внутри этих размеров представлены и манипулировали графически. Нетрудно определить, что составляет 'Общий объем продаж "Например, или то, что географические регионы были включены в" области 3' См. рис 1.Figure 1? Графическое OLAP InterfaceAlso, эти взаимоотношения легко манипулировать. Если, например, группа реорганизованы таким образом, что Италия в настоящее время выходит в область 3 вместо 1 регион, как показано на рисунке 1, это вопрос и перетащить Удаление этой страной в регионе 3. См. рисунок 2. Это делает управление Модели разработаны с использованием OLAP относительности прост и интуитивно понятен, как по сравнению с электронными таблицами. Кроме того, изменения будут применяться ко всем соответствующим данных, хранящихся в базе данных OLAP. Моделей электронных таблиц должен быть индивидуальным changed.Figure 2? Легкость управления ModelsOften, есть более чем одним способом представления отношения. Например, валовая Прибыль в рассмотренной выше модели движет внутренняя и внешняя торговля. Это возможно моделировать различные способы получения валовая прибыль как показано на Рисунке 3. Там также может быть различные отношения, которые Движимый основах бизнеса. 'Альтернативные отношения', легко образцу. Например, страны в географическом аспекте может быть частью региона, а также зоны. См. рисунок 3.Contrast это с высокий уровень консолидации и кратким изложением информации в нижней таблице уровне. Листы ниже в иерархии будет хранить информацию о меньших географических регионов, в то время как высокий уровень таблицы будет содержать обобщенную информацию о более крупных регионов до верхнего таблицу бы консолидировать и обобщить полные данные за весь регион, в котором организация была operating.The таблицы будут отключены, отсутствие прозрачности всей модели, и будет очень трудно переделать в течение приемлемого периода времени. Возможность визуальной карте и манипулировать иерархий, а также также представлять различные точки зрения отношений между элементами в рамках размеров является явным преимуществом OLAP.Fast, Fast, FastThis является принцип большинства лиц, принимающих решения сегодня. Однако доступ к данным и информации необходимых для принятия решений, как правило, будет проведен в транзакционные системы, принимающий решение либо доза не имеют доступа или не понимает. Это требует, принимающего решение запросить информацию, которая будет подготовленные Финансового департамента. Существует явная задержка в свою очередь, вокруг этих requests.OLAP это технология, которая может быть распространена среди многих пользователей, используя различные платформы. Поскольку у нас одна Магазин данных проводится в рамках Куб ', OLAP данные и информацию можно получить много пользователей одновременно, независимо от их location.As размерности и иерархии карта основам бизнеса, анализ данных представляет собой интуитивно понятный процесс. Это не надо понимать основные источники данных, и как такая информация становится понятной и доступной для населения больших предприятий. Менеджеры может ответить на свой собственный анализ данных вопросов без официальных запросов по финансовым Department.Fixed формат отчетности по сравнению с разбуриваемый ReportsSpreadsheet доклады фиксированный формат докладов. Они не могут представлять данные проводится в рамках их любым другим способом. Если требуется дополнительный анализ, этот анализ не имеющихся в таблице отчета. Любой дальнейший анализ потребует новый доклад, который, как правило, требуются новые модели предстоит разработать. Специальный доклад просит для дальнейшего анализа и расследования трудно достичь в таблице окружающей среды. С OLAP, так как и другие базовые бизнес и данные хранятся в одно хранилище данных, способность к анализу данных в специальной основе, присущей этой технологии. Данные в OLAP кубы хранятся в эффективной специально с учетом анализа. Поэтому можно с анализ данных в докладах на лету 'переходить' или 'Up' в исходных данных, что составляет сообщили фигурой. Возможность для бурения через сообщили данные можно даже на уровне транзакций, Последний уровень analysis.The данных в реальном времени dreamAs кратчайшие экстракта данных производится с различными системами ERP использоваться в пределах предприятия, данные устарели, поскольку оно может быть изменено с добычей. Большинство времени, потраченного на отчетности, бюджетирования и планирования результатов от добычи и последующей проверки данных, извлекаемых. Таблицы не поддаются в режиме реального времени извлечения данных и любые способность к таблице для извлечения данных к конкретному источнику данных. Различные системы ERP имеют функциональные извлечения данных в электронные таблицы, а это означает, что предприятия, гибкость в разработке своих систем внутреннего снижается. Существует увековечивает себя, потому что система ERP можно извлечь данные в таблицах, используются электронные таблицы. Из таблицы извлекать данные из ERP частности, ERP, что должно быть used.The характер глобального рынка бизнес требует данных в реальном времени, и это требование таблицы не могут жить до. Однако, как OLAP является одной из основных технологий баз данных, он может общаться с другими базами данных, который позволит беспрепятственно данные следует брать из систем-источников по требованию. Данных в реальном времени мечта уже не мечта. Теперь можно представить в неделю, ежедневно, даже ежечасно с точной, значимой информации, доступной широкому кругу пользователей с небольшим или без понимания структуры основных sources.ConclusionsThere данными остается вне сомнения, является местом для таблиц в Департамент финансов. Использование таблиц в качестве инструмента для управления отчетности, планирования и бюджетирования функций предприятия не менее, сомнительно. Очевидно, что существуют и другие технологии доступны которые подходят эту функцию better.There две основные причины, почему таблицы все еще используется сегодня, и почему альтернативные технологии поглощения в финансовом отделе была poor.Firstly, существует недостаточное понимание в Департамент финансов альтернативных технологий, доступных для обеспечения решений для возникающих проблем. Существует также отсутствие понимания в рамках ИТ-отдела проблем, с которыми сталкиваются в рамках Финансового департамента. Один отдел не понимает проблему, другой отдел не понимает solution.Secondly, обоснование затрат. Приобретение и внедрение новых технологий требуется финансирование, а выгоды трудом поддаются количественной оценке в денежном выражении и они не сразу почувствовал. Большинство проектов требует жесткого делаем номер в течение года, с тем чтобы оправдать расходы. С данными точность, удобство анализа и использования данных, а также своевременность в качестве основного преимущества OLAP, часто бывает трудно оправдать spend.The большинства предприятий мирового класса сегодня приняли OLAP как одна из ключевых технологий в предоставлении информации лицам, принимающим решения. Основным вопросом, который следует задать, это не в случае таблицы должна оставаться главной платформой для отчетности, бюджетирования и прогнозирования. Вместо того, предприятия должны спросить себе, сколько конкурентных преимуществ они готовы потерять за счет использования неточную, устаревшую и негибкой информации до альтернативных технологий investigated.Shaun Штольц является Управляющим Директор данных C Ltd, стратегия, финансы системы Консалтинг. С ним можно связаться по адресу shaun@data-c.com или ceo@inkorus.com.www.gemolap.com www.inkorus.com www.istrat.co.inAbout AuthorHaving служил в своих статьях Business Assurance с PricewaterhouseCoopers, Шон был выявлен и подготовку в качестве компьютеризированной аудитором по информационным системам, где он начал свое путешествие в знании технологии. На протяжении своей карьеры, Шон имел
Статья Источник: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Вебмастер получить html-код
Добавить эту статью на Вашем сайте прямо сейчас!
Вебмастер представить свои статьи
Не требуется регистрация! Заполните форму и ваша статья в Messaggiamo.Com каталог!
