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Olap 의 스프레트시트에 양자택일 기술

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스프레트시트는 경쟁 이점의 당신의 기업을 강탈하고 있는가?

평균" 그들의 예측 및 보고가 정확한 믿을 수 있는" 회사 "의 "는 90% 자부하지 않다

최근 학문에서는, 63%가 부적당한 예산을 세우고는 및 예측 체계를 불평하는 동안 그들의 최우선이 수익과 가득액 예측의 정확도다는 것을 인용되는 FD'S의 81%.

현대 FD는 모든 측에서 더 튼튼하고, 더 의미심장하고 정확한 재정적인 정보를 일으키는 증가 압력에 해당하고 있다. 이것은 다양한 요인에 의해 몬다:



인터넷 기술은 혁신적인 재정적인 모형을 요구하는 새로운 사업 모델을 창조하고 있다

나오는 영업 환경은 동적인 경쟁적인 대본 분석에 근거를 둔 정보를 요구하는 경쟁을 더 창조하고 있다

그들에 최근 회계 물의 그리고 규정하는 응답은 데이타 무결성과 정확도의 상급 수준을 요구한다.



기업 내의 모든 내깃돈 보관자는 기업의 성공적인 관리에 최고를 선물된 자료 내의 변칙을 설명하는 정확도와 기능과 더불어 짧은 기한에 있는 복잡한 모형에 근거하여 분석을 더, 요구하고 있다.

"세계적인" 회사의 2/3 및 그들의 예측 및 보고가 정확한 믿을 수 있는 "평균" 회사의 90%가 자부하지 않다는 것을 Hackett 그룹 에의한 재정적인 최상의 방법에 2000명의 회사의 조사가 계시했다 재미있다 그 후에. 왜?

이 자료가 모아지는 2개의 중요한 체계를 고려하십시오.



다수 ERP 체계는 예산을 세우고, 예측하고 보고의 데이터를 조립하기 위하여 이용된다. 이 체계의 간 겸용성은 부정확을 일으키는 원인이 될 수 있다.

둘째로, 스프레트시트는 재무부의 예산을 세우고, 예측하고 보고 기능으로 아직도 대부분을 구성한다.



재무부 내의 스프레트시트 사용과 관련된 문제를 보여주는 연구의 성장하고 있는 몸이 있다. 그것은, 스프레트시트 재무부 안에서 사용할 것이다 제일 체계 이지 않을지도 모른다 좋을지도 모른다. 그러나, 만족한 대안은 스프레트시트의 사용을 위해 선물되지 않으며, 그 자체로 스프레트시트의 사용으로 연구는 특사 재정 세계에 조금 실제적인 가치있다. 질문은 아직도 남아 있다:

"재무부 내의 스프레트시트를 대체할 수 있다 다른 기술은?"

스프레트시트는 왜 사용되는가?

그들이 이어 좋기 때문에, 확실히 단순히. 컴퓨터 소프트웨어 발달, 프로그램하거나 신청 디자인의 약간의 지식을 가진 재정 전문가는 재정 기능을 처리하기 위하여 이용될 수 있는 복잡한 모형을 개발할 수 있다. 더구나, 스프레트시트는 널리 이용되고 정보 사용자의 기업 그리고 대다수 안에서 유효한 접근에와 스프레트시트를 사용하는 방법의 지식이 있으십시오.

따라서, 스프레트시트에 대한 어쨌든 문제는 무엇인가?

coopers와 Lybrand에 의하여 학문은 150의 줄을 가진 모든 스프레트시트의 90%에는 과실이 있었다는 것을 보여주었다. KPMG에 의하여 다른 학문은 세금 문제점을 취급하는 스프레트시트의 92%에는 중대한 과실이 있고 75%에는 계정 과실이 있었다는 것을 보여주었다.

일반적으로 문제는 2개 주요 지역으로 스프레트시트와 나뉠 수 있다 관련시켰다:

내부 과정의 디자인, 발달, 융통성 및 투명도

그것은 문제점이 있다 발전을 책임지고 모형을 유지한, 대부분의 재정 사람들이 스프레트시트 모형의 디자인 그리고 발달에서 훈련되지 않기 때문에 정확하게 이다. 아무 재정 적이고 그것도 지도자 자격이 없는 그리고/또는 미숙한 데이타베이스 관리자가 지금 사업을 운영하는 광대하고 복잡한 처리 데이타베이스를 개발하고 유지하는 것을 허용하지 않을 것입니다. 아직까지, 다국적 기업을 처리하기 위하여의 디자인 그리고 발달에 관해서 위에 의지되는 관리 보고, 예산을 세운 및 계획 체계, 이 연습은 평범하다. 여기에서 문제점은, 그들 이다 재무부가 재정적으로 기민하지 않다 이지 않는다. 문제점은 그들이 스프레트시트의 사용에서 기술적으로 훈련되지 않는다 이다.

스프레트시트는 지도로 나타내는 모형의 디자인에 있는 변화에 본래부터 부풀릴 수 있다. 이것은 세포 에 의하여 세포 기초에 있는 자료를 연결하는 방법 스프레트시트 사용 때문이. 스프레트시트 모형으로 쓰여진 내부 공식 구조는 동적이지 않다, 그래서 1 장에 있는 공식의 본질에 변화가 있는 경우에, 모든 연속적인 장 또는 학습서에서 자동적으로 복제되지 않는다. 각 영향 받은 장 및 또는 학습서에서 각 모델 변화는, 어떻게 할지라도 작은, 수동으로 복제되어야 해서.

추가로, 스프레트시트 내의 모형을 몰기 위하여 무슨 방법론이 이용되고 있는 따르는 것은 가능하지 않다. 이것은 모형 내의 자료를 연결하고 교묘히 다루기 위하여 이용되는 모든 공식이 숨겨지기 때문이다. 모형을 몰기 위하여 사용되는 근본적인 공식 및 그러므로 방법론의 투명도의 가혹한 부족이 있다.

데이타 무결성

비록 위에 기술한 대로 문제점이 있더라도, 이 문제점은 발전할 것을 요구된 기간에 관하여 더 많은 것 이고, 스프레트시트 모형을 유지하고 바꾼다. 자원이 유효한 경우에, 이 문제점은 자원의 능률적인 사용과 관련된다. 관심사 더의 보고되는 자료의 완전성은 이다.

스프레트시트 내의 자료는 먼 장소에 있는 다양한 사용자 덕분에 위에 배부되고 일되는 분리되는 학습서에서 보전되어 경향이 있다. 이 학습서는 공식에 의해 그 때 서로에게 연결된다. 이 연결은, 그러나, 전체 모형을 끊는다. 당신이 1권의 학습서에 있는 자료를 바꾸는 경우에, 이 변화가 전체 모형에서 포함되었다는 것을 알고 있기의 아무 방법도 없다. 이것, 왜냐하면 재무부는 스프레트시트의 가장 큰 단 하나 낙하이다.

스프레트시트 내의 공식이 숨겨지기 때문에 위에 기술한 대로, 다량의 수동 검토 없이 이 공식의 정확함을 설치하는 것은 가능하지 않다. 다만 1권의 학습서가 정확하기 때문에 각 학습서가 분리되는 실재물이기 때문에, 더구나, 모형에서 이용된 다른 모든 학습서가 정확하다는 것을 복용량은 아닙니다 의미한다. 스프레트시트 내의 과실은 대부분의 재무부를 위한 받아들여진 결점이다, 그러나 이 사실은 사용자에게 드물게 전하지 않는다.

OLAP 의 양자택일 기술

OLAP, 또는 온라인 분석 처리는 관계형 데이타베이스 모형을 발명한 박사에 의해 Codd 1993년에 그 자체로 불린 기술이다. OLAP는 전문적 유행어로 OLTP (온라인 트랜잭션 처리)에서 그것을 분화하기 위하여 원래 이용되었다. T는 A 관계형 데이타베이스 기술의 처리 기능과 반대로 신기술의 분석적인 기능을 강조하기 위하여 대체되었다. 오늘날, OLAP는 다른 사람의 사이에서 기간 결정 지원, 비즈니스 인텔리전스 및 행정상 정보 시스템의 밑에 내렸었다 각종 기술을 위해 우산 기간으로 사용된다.

OLAP는 사업의 근본적인 기본을 지도로 나타내기 위하여 차원을 이용한다. 예를 들면, 전형적인 세계적인 FMCG에 사용된 차원은 있을 것입니다:

사업 단체: 기업의 근본적인 구조를 지도로 나타낼 것입니다지 어느 것이, 둘 다 법정으로 재정 보고 목적과 관리로 책임 관점에서 일지도 모른다 매달 보고 목적에 사용된 법률 사무소 관점을 형성한다. 스프레트시트로, 1개의 전망은 that 1 모형으로 달성될 수 있는 이다.

제품: 논리를 지도로 나타낼 것입니다지 어느 것이 제품 제안의 구성하십시오. 이것은 상표, 이하 상표, SKU 의 팩 크기를, 등등 착색한다 포함할 것입니다. 또 다시, 분석의 이 깊이는 크고 복잡한 스프레트시트 모형을 요구할 것입니다.

지리학: 이 차원은 세계의 육체 지리학을 지도로 나타낼 것입니다. 그것은 재정 보고를 위한 단편 필요조건을 기록에 따르기 위하여 이용될 수 있었다. 그것은 또한 보고하기 위하여 사용되는 통화를 확인하기 위하여 이용될 수 있었다.

고객: 이 차원은 판매에 있는 1 차적인 중요성 이고 채무자는 제품을 사는 고객을 순환하고 지도로 나타낼 것입니다.

측정: 이것은 자료가 저장되는 주요 차원이고 보통 1 차적인 원장 계정을 포함할 것입니다. 또한 이 차원 안에 간략한 측정 를 위한 말한다, 총 판매, GP 과 GP%이십시오. Non-financial 자료는 여론 조사와 같은 이 차원에서 저장될 수 있었다. 스프레트시트에서 유효한 그들을 경쟁하는 이 차원 내의 계산을 사용하는 것이 가능하다.

기간: 이 차원은 보고를 위한 모든 정기적 필요조건을 지도로 나타낼 것입니다. 달, 내무반, 반 및 년.

차원, 기능적인 개념

OLAP의 중요한 기능은 기업의 근본적인 기본을 만들기 위하여 이용되는 차원의 그것의 사용이다. 이 차원 내의 관계는 그래픽으로 대표되고 교묘히 다룬다. 무슨 지역에서 "포함된 "총 판매"를 예를 들면 구성하는, 지구 3"가 숫자 1.를 보는 무슨이 결정하는 것은 쉽다.

숫자 1? 그래픽 OLAP 공용영역

더구나, 이 관계는 쉽게 교묘히 다룬다. 이탈리아는 지금 숫자 1에서 보이는 것처럼 지구 1 대신에 지구 3으로 떨어진다 그래야, 예를 들면, 그룹이 개조한 경우에, 지구 3.로 이 국가를 끌고 떨어뜨리기의 사정이다. 숫자 2.를 보십시오. 이것은 만들어 OLAP 상대성을 사용하여 개발된 모형을 스프레트시트에 비교하여 간단한 그리고 직관에게 처리한. 더구나, 수정된 OLAP 데이타베이스 안에서 보전된 모든 관련된 자료에 적용된다. 스프레트시트 모형은 개인적으로 바뀌어야 할 것입니다.

숫자 2? 처리의 용이함은 만든다

종종, 관계 대표의 이상의 1가지의 방법이 있다. 예를 들면, 위 모형에 있는 총수익금은 내부기도 하고 대외 무역에 의해 몬다. 숫자 3.에서 보이는 것처럼 총수익금 파생의 다른 방법을 만드는 것이 가능하다. 또한 사업 기본에 의해 모는 다른 관계가 있을 수 있다. "양자택일 관계"는 쉽게 만들어진다. 예를 들면, 지리적인 차원에 있는 국가는 지역 뿐만 아니라 지구의 일부분일 수 있다. 숫자 3.를 보십시오.

이 모형을 몰기 위하여 스프레트시트가 사용된 경우에 상황에 이것을 대조하십시오. 이 차원을 전부 동시에 고려하는 것이 가능하지 않ㄹ을. 거의 틀림없이, 자료는 각각을 가진 연결한 스프레트시트의 계층구조로 상급 수준 저수준 스프레트시트에 있는 정보를 요약하는 결합하고 들어올 것입니다. 계층구조에 있는 장 더 낮은 아래는 최고 스프레트시트가 조직이 작동하고 있던 전체적인 지구의 완전한 데이터를 결합하고 요약할 때까지 상급 수준 스프레트시트가 더 크고 더 큰 지구의 결합하는 정보를 포함하는 동안 더 작은 지역의 정보를 저장할 것입니다.

스프레트시트는 전체적인 모형의 연결이 끊기는, 부족 투명도이고 수락가능한 기간 안에 개장하기 아주 어려울. 시각적으로 계층구조를 지도로 나타내고 교묘히 다루는 기능은, 뿐 아니라 차원 내의 품목 사이 관계의 다른 전망을이다 OLAP의 명확한 이점 대표한다.

, 빠른 빠른, 빠른

이것은 대부분의 의사 결정자의 오늘 신조이다. 그러나, 결정을 내릴 것을 요구된 자료와 정보에 접근은 의사 결정자 복용량이 접근이 있지 않기 위하여 또는 이해하지 않는 처리 체계에서 보전되어 경향이 있다. 이것은 의사 결정자가 정보를 재무부에 의해 준비될 것을 요구할 것을 요구한다. 이 요구의 회전에서 주변에 명백한 타임 딜레이가 있다.

OLAP는 다양한 플래트홈을 사용해 많은 사용자에게 배부될 수 있는 기술이다. OLAP "입방체 안에서" 보전되기 자료의 단 하나 상점이 있기 때문에, 자료와 정보는 그들의 위치에 관계 없이 많은 사용자에 의해 동시에 접근될 수 있다.

dimensionality 및 계층구조가 사업의 기본을 지도로 나타내기 때문에, 자료를 분석하는 것은 직관 과정이다. 그런 정보가 기업의 더 큰 인구에 이해할 수 있고 접근 가능하게 되기 때문에 자료의 근본적인 근원을 이해하는 것은 필요하지 않고. 매니저는 재무부에 형식적인 요구 없이 그들의 자신의 데이터 분석 질문에 응답할 수 있다.

고정 형식 보고 대 Drillable 보고

스프레트시트 보고는 고정 형식 보고이다. 그들은 다른 어떤 방법으로 그(것)들 안에서 보전된 자료를 대표할 수 없다. 더 분석이 요구되는 경우에, 이 분석은 스프레트시트 보고 안에서 유효하지 않다. 더 이상의 분석은 보통 새 모델을 개발될 것을 요구할 새로운 보고를 요구할 것이다. 더 분석 및 수사를 위한 특별한 보고 요구는 스프레트시트 환경에서 달성하기 어렵다. 근본적인 사업 기본 및 자료 둘 다로 OLAP로, 단 하나 자료 상점에서, 특별한 방법에 있는 자료를 분석하는 기능 기술에서 고유하다 저장된다. OLAP 입방체에 있는 자료는 특히 분석에 지어진 능률 방법에서 저장된다. 그러므로 보고 내의 분석 자료에 몰래 가능하, 보고한 숫자를 구성하는 근본적인 자료에 "의 아래" 또는 "높은 쪽으로" 교련한. 보고한 자료를 통해 교련하는 기능은 처리 수준, 분석의 마지막 수준에 가능하다 조차.

순간 자료는 꿈꾼다

자료의 추출물이 기업 안에서 이용되자마자 각종 ERP 체계에서 행해지자마자, 자료는 적출부터 변화하기지도 모르기 때문에, 구식이다. 보고에 소요된 시간의 대다수는, 적출의와 자료의 연속적인 검사에서 예산을 세우고 계획 공정 결과 추출했다. 스프레트시트는 순간 자료 발췌에 빌려주지 않으며 추출물 자료에 스프레트시트를 위한 어떤 능력든지 특정한 데이터 송신부에 특정적인다. 각종 ERP 체계에는 스프레트시트로 자료 추출의 기능이 있다 그러나 감소된ㄴ다는 것을 그것의 내부 체계 개발에 있는 기업 융통성이 이것은 의미한다. ERP 체계가 스프레트시트에 자료를 추출하기 수 있기 때문에 주기를 영속시켜 각자가, 스프레트시트 사용된다 있다. 스프레트시트가 특정한 ERP에서 자료를 추출하기 때문에, 그 ERP는 사용되어야 한다.

세계적 사업 시장의 본질은 순간 자료, 실천하지 스프레트시트가 못하는 필요조건을 요구한다. 그러나, OLAP는 중핵 데이타베이스 기술이기 때문에, 자료를 근원 체계에서 주문으로 추출되는 가능하게 하는 다른 데이타베이스와 이음새가 없 교통할 수 있다. 순간 자료 꿈은 더 이상 꿈이 아니다. 지금 주간지, 근본적인 데이터 송신부의 구조의 거의 비슷하게 이해를 가진 사용자의 광범위에 의하여 접근 가능한 정확하고, 의미심장한 정보에 매시 조차 일간신문을, 보고하는 것이 가능하다.

결론

거기 밖으로 의혹을 가진 유물 재무부 내의 스프레트시트를 위한 장소. 보고, 계획을 몰고 기업의 기능을 예산을 세우기를 위한 공구로 스프레트시트의 사용은 그러나, 수상한 이다. 유효한 이 기능을 잘 적응시키는 다른 기술이 있다 명확하다.

스프레트시트가 아직도 오늘 사용되는 왜, 그리고 왜 계속 재무부에 있는 양자택일 기술 통풍관이 빈약한 지 2개 주원인이 있다.

첫째로, 부닥친 문제에 해결책을 제공하는 유효한 양자택일 기술의 재무부 내의 이해의 부족이 있다. 또한 그 것 안에서 이해의 부족이 재무부 안에서 부닥치는 문제의 부 있다. 1개의 부는 문제를, 다른 부 이해하지 않는다 해결책을 이해하지 않는다.

이차적으로, 정당화는의 쓴다. 취득하고 그리고 실행하는 것은 신기술을 자금 조달을 요구하고 이득은 쉽게 재정적인 기간에서 가늠할 수 있지 않다 도 아니다 즉각 느꼈다. 대부분의 프로젝트는 년 내의 단단한 수 비용을 정당화하기 위하여 환불을 요구한다. 분석의 자료 정확도, 용이함 및 사용으로 OLAP의 주요 이점으로 적시 뿐 아니라, 수시로 쓰를 정당화하는 것은 어렵다.

세계적인 기업의 대다수는 의사 결정자에 정보를 전하기에 있는 주요 기술로 오늘 OLAP를 얼싸안았다. 스프레트시트가 보고를 위한 주요 플래트홈에 남아 있는지 경우에 이지 않는 질문해야 하는 예산을 세우고 예측하는 주요 질문. 대신, 기업은 양자택일 기술이 조사되기 전에 얼마 경쟁 이점을 부정확하고, 구식인 부풀릴 수 있는 정보의 사용을 통해 잃기 위하여 준비되는지 질문해야 한다.

Shaun Stoltz는 자료 C 주식 회사 의 재정 체계 전략 상담의 전무 이사이다. 그와 shaun@data-c.com 또는 ceo@inkorus.com에 연락될 수 있다.

www.gemolap.com
www.inkorus.com
www.istrat.co.in

저자에 관하여

PricewaterhouseCoopers, Shaun를 가진 사업 보험에 있는 봉사하는 것은 그의 기사를 확인되고 그가 기술에 있는 그의 지식 여행을 시작한 전산화된 정보 시스템 감사로 훈련했다. 그의 경력을 통하여, PXE 의정서를 사용하여 네트워크의 원격 관리에 Nerual Netwroking와 Artificail 정보 기술과 같은 다양한 기술을 배우는 과정에서 이 분야에서, 풍부한 결점 및 Shaun 에는 기술에 있는 강렬한 흥미가와 해결책 있었다; archimed@ istrat.co.in

ꀰ사냴ꀰ: Messaggiamo.Com

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