OLAP, алтернативна технология за електронни таблици
Има таблици ограбва Enterprise си на конкурентно предимство? '90% От "средна" дружества, които не са уверени, че техните прогнози и доклади да бъдат точни и reliable'In едно неотдавнашно проучване, 81% от РР, цитирани че техните най-висок приоритет е точността на прогнозите за приходите и печалбата, докато 63% се оплаква от неадекватно бюджетиране и системите за прогнозиране. Модерният РР е подчинени на нарастващ натиск от всички страни да произвеждат по-силен, по-сериозните и точна финансова информация. Това се поражда от различни фактори: Интернет технологии е създаването на нови бизнес модели, които изискват иновативни финансови modelsThe нововъзникващите бизнес средата е създаването на по-голяма конкуренция, което изисква информация въз основа на динамична конкурентна analysisThe сценарий последните скандали счетоводни и регулаторни отговор на тези, изискват по-високо ниво на целостта на данните и accuracy.All заинтересовани страни в рамките на предприятието, се изискват повече анализ, въз основа на сложни модели в по-кратки периоди от време, с точност и способността да обясни аномалии в рамките на данните представени от изключително значение за успешното управление на enterprise.It Интересно е, че след проучване на 2000 компании за финансово-добрите практики от страна на Хакет Group показа, че две трети от "Световна класа" компании и 90% от "средна" дружества, които не са уверени, че техните прогнози и доклади да бъдат точни и надеждни. Защо? Разгледаме две основни системи, от които тези данни се collected.Multiple системи за ERP са използвани за събиране на данни за бюджетиране, прогнозиране и отчитане. В по-съвместимостта на тези системи може да предизвика inaccuracies.Second, електронни таблици все още съставляват по-голямата част от бюджетиране, прогнозиране и отчитане функции на финансите department.There е с тенденция за увеличаване на научните изследвания, показващи проблемите, свързани с използването на електронни таблици в рамките на финансовия отдел. Това може да е добре и добре, електронни таблици не може да бъде най-добрата система за използване в рамките на финансовия отдел. Въпреки това, задоволително решение не е представена за използване на електронни таблици, и в това на изследвания в областта на използването на електронни таблици, не е от голямо практическо значение за финансовия свят като цяло. Въпросът все още остава: "Може ли други технологии замени електронни таблици в рамките на катедра" Финанси "?" Защо Spreadsheets използва доста? просто, защото те могат да бъдат. Финанси професионалисти с много малко информация за развитието компютърен софтуер, програмиране или заявка за промишлен дизайн са в състояние да се развиват сложни модели, които могат да бъдат използвани за управление на финансиране на функция. Също така, електронни таблици се използват широко и свободно в рамките на предприятията и по-голямата част от информацията, потребителите имат достъп до и знания за това как да използвате spreadsheets.So, какъв е проблемът с електронни таблици, все пак? Проучване на Coopers Lybrand и показа, че 90% от всички електронни таблици с 150 редове съдържат грешки. Друго проучване на KPMG показа 92% от електронните таблици, занимаващи се с данъчните въпроси са съществени грешки и 75% е с общо счетоводство errors.In, проблемите, свързани с електронни таблици могат да се разделят на две основни области: проектиране, разработка, гъвкавост и прозрачност на вътрешния processesIt е точно, защото повечето финансите хора, които са отговорни за разработването и поддържа модели, не са обучени в разработването и развитието на електронни таблици модели, които има проблем. Няма финансови или ИТ директор ще позволи неквалифицираните и / или неопитни администратор на база данни за разработване и поддържане на по-голямата и сложна сделка, бази данни, които сега управляват бизнес. И все пак, когато става дума за проектирането и разработването на управленска отчетност, Бюджетиране и планиране на системите, които се разчита за управление на многонационални предприятия, тази практика е нещо обичайно. Въпросът тук не е, че катедра "Финанси" не е финансово проницателен, каквито са. Въпроси е, че те не са технически подготвени за използването на Spreadsheets.Spreadsheets по своята същност са гъвкаво, за да промени в дизайна на моделите им карта. Това се дължи на метода, електронни таблици използва за свързване на данни, които е една клетка-по-клетъчна основа. Вътрешният структури формула, записани в електронна таблица модели не са динамични, така че ако има промяна на характера на формула в един екземпляр, не е автоматично повтаря на всички следващите листове или работни книги. Всеки модел на климата, без значение колко малки, трябва да бъде ръчно възпроизвеждани на всеки засегнат лист и / или workbook.Further, не е възможно да се следи какво методология се използва за шофиране на модела в рамките на електронна таблица. Това е така, защото всички формули, които се използват за свързване и манипулиране на данни в рамките на модела са скрити. Налице е остра липса на прозрачност на основните храни и Следователно методиката се използва за задвижване на models.Data IntegrityEven въпреки че има проблеми, както е описано по-горе, тези въпроси са повече от продължителността на времето, необходимо за създаване, поддържане и промяна Модели на електронна таблица. Ако средствата са на разположение, тогава тези въпроси се отнасят до ефективното използване на ресурсите. От повече грижа е целостта на данните, които се reported.Data в електронни таблици тенденция ще се проведе в отделни работни книги, които се разпространяват и работи от различни потребители в отдалечени населени места. Тези книги са свързани тогава по формулата на всеки друг. Тези връзки обаче, разделяне на целия модел. Ако промените данни в една работна книга, няма как да знае дали тези промени са включени в целия модел. Това, за финансовия отдел е най-големият провал на Spreadsheets.As описани по-горе, тъй като формулите в електронните таблици са скрити, не е възможно да се установи верността на тези формули, без голяма част от ръководство на преглед. Също така, тъй като всяка работна книга е отделна единица, просто защото една книга е правилната доза не означава, че всички други работни книги, използвани в модела са верни. Грешки в таблицата са приети за възстановяване за повечето отдели финансиране, но този факт е рядко съобщават users.OLAP, алтернативна technologyOLAP, или онлайн аналитична обработка е технология, която се обозначават като такива през 1993 г. от д-р Код кой е измислил релационния модел база данни. OLAP е бил използван първоначално като Buzzword да го разграничи от OLTP (On-Line обработка на транзакции). T бе заменен от А да се наблегне на Способността за анализ на новата технология за разлика от сделка възможности на релационни бази данни технология. Днес, OLAP се използва като събирателно понятие за различните технологии, които използва, че попада в условията за вземане на решения, бизнес разузнаване и изпълнителната информационни системи сред others.OLAP използва Размери да съставят карта на фундаменталните фактори на бизнеса. Например, в типичен бързооборотни стоки Глобална Размери използва ще бъде: Business Unit: карта, която би основната структура на предприятието, както закон образуват юридическо лице, гледна точка, използвани за целите на финансовото отчитане и managerially за месечни цели се, че може да бъде от гледна точка на отговорностите. С електронни таблици, един изглед е всичко, което може да се постига с една model.Product: карта, която би логично да се предлагат на продукта. Това ще включва марки, Sub Brands, КОД, опаковка, цвят и други подобни. Отново, това дълбочината на анализа ще изисква големи и сложни електронни таблици model.Geography: Това измерение ще съставят карта на физическата география на света. Тя може да се използва за да се съобразят с изискванията по сегменти отчитане за финансово отчитане. Тя също може да бъде използват за идентифициране на валута се използва за report.Customer: Това измерение е от първостепенно значение за продажби и Длъжници цикъл и ще съставят карта на клиенти, които купуват products.Measures: Това е основното измерение , където данните се съхраняват и обикновено съдържат първичния сметки книга. Също така в този размер ще бъде обобщена мерки за кажа, общите продажби, и GP GP%. Нефинансови данни могат да бъдат съхранени в това измерение , като главата се броят. Възможно е да се използват изчисления в този размер, че съперник от наличните в spreadsheets.Period: Това измерение ще Карта на всички изисквания за периодична отчетност. Месец, квартали, Половината и Years.Dimensions, функционален КОНЦЕПТА ключова функция на OLAP е използването на размери, които се използват за моделиране на фундаменталните фактори на предприятието. Отношенията в рамките на тези размери са представени графично и манипулирани. Не е трудно да се определи това, което прави се "Общо продажби", например, или какво географски региони са били включени в вж. Фигура 1.Figure "Регион 3" 1? Графичен OLAP InterfaceAlso, тези отношения са лесно манипулирани. Ако, например, групата преструктурирани така, че Италия вече попада в регион 3, вместо регион 1, както е показано на фигура 1, това е въпрос на плъзгане и отпадане на страната в региона 3. Виж фигура 2. Това прави управлението на модели разработен на базата на OLAP относителността опростен и интуитивен в сравнение с електронни таблици. Също така, от направените промени се прилагат за всички съответни данни, съхранявани в базата данни на OLAP. Електронната таблица модели ще трябва да бъде индивидуално changed.Figure 2? Лесно Управление ModelsOften, има повече от един начин за представяне на една връзка. Например Обща Печалба образеца по-горе се задвижва както от вътрешни и външна търговия. Възможно е да се моделира различни начини за извличане на Брутна печалба, както е показано на фигура 3. Може да има и различни отношения, които са движени от бизнес показатели. "Алтернативния отношения" са лесно моделирани. Така например, страни в географско измерение може да бъде част от региона, както и зона. Вижте фигура 3.Contrast това с ситуация, ако електронни таблици са използвани за шофиране на модела. Не би било възможно да се разгледат всички тези измерения едновременно. Най-вероятно, че данните ще идват в йерархията на таблици, свързани с всяка по-високо ниво консолидира и обобщаване на информацията в долната таблица ниво. Лист по-надолу в йерархията ще съхранява информация на по-малки географски райони, като същевременно по-високо ниво електронни таблици ще съдържа обобщена информация на по-големи и по-големи райони до горната таблица ще консолидира и обобщава пълни данни за целия регион, в който организацията е operating.The електронни таблици ще бъде изключен, липса на прозрачност на целия модел и е много лесно да се модифицират в приемлив период от време. Възможността за визуално карта и обработка на йерархията, както и като представят различни гледни точки на взаимоотношенията между обекти в рамките на размери е безспорно предимство на OLAP.Fast, бърз, FastThis е принцип на повечето ръководители днес. Въпреки това, достъпът до данни и информация изисква да се вземат решения тенденция ще се проведе в сделка, системи, които решението машина или доза не да имат достъп до или не разбират. Това изисква решение машина да изисква информация за , изготвен от финансовия отдел. Очевидна е закъснението в обръща на тези requests.OLAP е технология, която може да се разпространява на много потребители, използващи различни платформи. Тъй като има един съхраняване на данни, съхранявани в рамките на OLAP "Cube", данни и информация могат да бъдат достъпни от много потребители едновременно, независимо от техния location.As размерност и йерархии карта основите на бизнеса анализиране на данните е интуитивен процес. Не е необходимо да се разберат основните източници на данни и като такава информация, става разбираема и достъпна за по-голямо население на предприятието. Мениджъри може да отговори на техните собствени въпроси анализ на данни без официално молби до финансите Department.Fixed формат за докладване в сравнение с доклади Drillable ReportsSpreadsheet са фиксирани формат доклади. Те не могат да представляват данните държани в тях по някакъв друг начин. Ако по-нататъшен анализ е необходимо, този анализ не е на разположение в рамките на електронна таблица доклад. Всеки допълнителен анализ ще изисква нов доклад, който обикновено се изисква един нов модел за да бъдат разработени. Временна доклад искания за по-нататъшен анализ и изследване трудно да бъдат постигнати в електронна таблица околната среда. С OLAP, тъй като и на фундаментални бизнес и данните се съхраняват в един хранилището на данни, възможност за анализ на данни в една рекламна начин Временно е присъща на технологията. Данни в OLAP Cube се съхранява по ефективен начин, специално разработени за анализ. Следователно е възможно да анализира данни в докладите в движение ", пробиване Down" или "Up" на основата на данни, която изгражда съобщените цифри. Възможността за пробиване чрез отчетените данни дори е възможно да на сделката ниво, последното ниво на analysis.The данни в реално време dreamAs веднага след като извадка с данни се извършва от различни системи за ERP, използвани в рамките на предприятието, данните са остарели, тъй като може да са се променили след екстракция. В голямата част от времето, прекарано на отчетност, бюджетиране и резултатите от процеса на планиране от добива на и последваща проверка на данните, извлечени. Електронни таблици не могат да служат за извличане на данни в реално време и всички способността на електронна таблица за извличане на данни е специфичен за определен източник на данни. Различни системи за ERP са функционалността на извличане на данни в електронни таблици, но това означава, че предприятията, гъвкавост при разработването на системи за вътрешен е намалена. Има самостоятелни увековечаването цикъл, тъй като системата ERP може да извлече данни за електронни таблици, електронни таблици се използват. Тъй като електронни таблици извличане на данни от конкретна ERP, ERP, че трябва да се used.The характер на глобалния пазар на бизнес изисква данни в реално време, изискването, че таблицата не успеят да изпълнят. Въпреки това, както OLAP е основна технология база данни, тя е в състояние да комуникира с други бази данни, която позволява безпроблемно данните да бъдат извлечени от източник системи по поръчка. В реално време данни мечта вече не е мечта. Сега е възможно да се отчете седмични, дневни, дори и час на точна, съдържателна информация достъпна за широк кръг от потребители с малко или никакво разбиране на структурата на съответните данни sources.ConclusionsThere остава вън съмнение място за електронни таблици в рамките на Дирекция "Финанси". Използването на електронни таблици като инструмент за управление на отчетност, планиране и бюджетиране функциите на предприятието, обаче, под въпрос. Ясно е, че има и други технологии, , които подхождат на тази функция better.There са две основни причини за електронни таблици са все още се използва днес и защо алтернативни технологии, усвояването на финансовия отдел е poor.Firstly, е налице липса на разбиране в рамките на финансовия отдел на алтернативни технологии, които предлагат решения на проблемите, възникнали. Има и липсата на разбиране в рамките на ИТ отдела на проблемите, съществуващи при в рамките на финансовия отдел. Един отдел не разбира този проблем, друго ведомство не разбира solution.Secondly, обяснения на разходи. Усвояване и внедряване на нови технологии Необходимо е финансиране и ползите не са лесно измерими във финансово отношение, нито са те веднага се усеща. Повечето проекти изискват твърд paybacks номер в рамките на година, за да оправдае разходите. По данни точност, лекота на анализ и употреба, както и срокове, както основните предимства на OLAP, че често е трудно да се обоснове spend.The голямата част от предприятията от световна класа днес са прегърнали OLAP като ключова технология в предоставянето на информация на вземащите решения. Основният въпрос, който трябва да се попита не е, ако електронни таблици трябва да остане основната платформа за отчетност, бюджетиране и прогнозиране. Вместо това, предприятието трябва да попитате само колко конкурентно предимство, че са готови да губят чрез използването на неточна, остаряла и негъвкав информация, преди да алтернативните технологии investigated.Shaun Столц е управляващият Директор на Data C "ООД, финансите системи стратегия Consultancy. Той може да бъде най-shaun@data-c.com или ceo@inkorus.com.www.gemolap.com www.inkorus.com www.istrat.co.inAbout на AuthorHaving сервира си членове в Бизнес осигуряване с PricewaterhouseCoopers, Шон беше определена и обучение, което Компютъризирани информационни системи одитор, когато той започва своето пътуване знания в технологиите. През цялата си кариера, Шон има
Член Източник: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
уебмастъра Вземи Html кодекс
Добави тази статия на вашия сайт сега!
уебмастъра Подайте членове
Не е необходима регистрация! Попълнете формата и статията ви е в Messaggiamo.Com директория!
