पी मूल्य और उसके महत्व
जब एक निवेश पोर्टफोलियो का विविधीकरण, एक को स्वास्थ्य सेवा उद्योगों में निवेश करने पर विचार की जरूरत है. दवा कंपनियों है कि जांच दवाओं की मजबूत पाइपलाइनों है मजबूत विकास की कयासबाजी है. में अपनी पाइपलाइन की जांच करने के अलावा, एक भी करने के लिए अपने चिकित्सीय परीक्षण के परिणामों का मूल्यांकन करने में सक्षम होना चाहिए. जब एक समाचार कार्यक्रम एक नई दवा के लिए एक चिकित्सीय परीक्षण के परिणामों को रिपोर्ट सांख्यिकीय होना " महत्वपूर्ण, "इसका मतलब क्या है? और कैसे किया है कि वे निष्कर्ष के साथ आ सबसे महत्वपूर्ण मूल्यों में से एक? जब एक अध्ययन के परिणामों की व्याख्या के लिए देखने के लिए पी value.Elenbaas एट अल पी मूल्य को परिभाषित करता है के रूप में संभावना है कि मैं एक प्रकार की त्रुटि है प्रतिबद्ध गया है ", और उस रिक्त परिकल्पना झूठा खारिज कर दिया गया है." चलो रिक्त परिकल्पना के बारे में संक्षेप में बात करते हैं, मैं प्रकार की त्रुटि है, और प्रकार द्वितीय त्रुटि. चलो कह एक नई दवा एक है एक वर्तमान में उपलब्ध दवा बी को पहली धारणा है कि जांचकर्ताओं कर देगा तुलना में किया जा रहा है कि नई दवा एक बराबर या प्रभावकारिता में वर्तमान में उपलब्ध दवा यह बी के बराबर है धारणा रिक्त परिकल्पना (H0) कहा जाता है. रिक्त परिकल्पना को एक विपरीत धारणा वैकल्पिक परिकल्पना (H1) है. H1 का कहना है कि एक नई दवा वर्तमान में उपलब्ध दवा बी से ज्यादा कारगर है दरअसल, वैकल्पिक परिकल्पना (H1) है, जो जांचकर्ताओं को साबित करना चाहती है क्योंकि दवा कंपनियों नई दवाओं के क्लिनिकल परीक्षण के सबसे निधि विकासशील. प्रकार मैं त्रुटि तब होती है जब H0 खारिज कर दिया है जब यह वास्तव में सच है. दूसरे शब्दों में, जांचकर्ताओं का मानना है कि नई दवा एक वर्तमान में उपलब्ध दवा बी से ज्यादा प्रभावी है (H0 खारिज), जब दवा के रूप में एक कारगर दवा बी, या बुरी, नहीं प्रभावकारिता में बराबर है दवा बी प्रकार द्वितीय त्रुटि के रूप में जब H1 वास्तव में सच है दवा (ए बी दवा से ज्यादा कारगर है) होता है, लेकिन जांचकर्ताओं के लिए H0 अस्वीकार विफल किया (परिकल्पना है कि दवा एक औषधि के रूप में बी प्रभावकारिता में बराबर होता है) को अस्वीकार नहीं है. साथ तकनीकी परिभाषित terminologies, हम पी मूल्य को वापस जाओ. करने के लिए, पी मूल्य दोहराना संभावना है कि मैं एक प्रकार की त्रुटि है प्रतिबद्ध गया है ", और उस रिक्त परिकल्पना झूठा खारिज कर दिया गया है." (Elenbass एट अल). पी मूल्य को कहा "सांख्यिकीय महत्वपूर्ण है" जब यह है <0.05. उदाहरण के लिए, एक नैदानिक दवा ए और बी के बीच दवा प्रभावकारिता की तुलना परीक्षण, कि दवा एक मिली बेहतर काम किया दवा बी से रक्तचाप कम करने में, और पी मूल्य से 0.04 हो गणना की थी. इसका मतलब है कि वहाँ एक% 4 संभावना है कि मैं एक प्रकार की त्रुटि की जांच की जा रही है (है झूठा मानना है कि दवा एक अधिक है दवा बी, जब वे प्रभावोत्पादकता में बराबर से प्रभावी हैं). 0.05 नैदानिक साहित्य में सबसे ज्यादा स्वीकार्य पी मूल्य है. जब जांचकर्ताओं का दावा है कि दवा दवा बी से ज्यादा कारगर एक है, वे सही का 95% थे समय, केवल 5% से भी कम का मौका error.There के साथ कई अन्य महत्वपूर्ण सांख्यिकीय मान रहे हैं, लेकिन वे इस लेख के दायरे से बाहर हैं. अब, जब भी टीवी रिपोर्ट एक चिकित्सीय परीक्षण के परिणामों पर एक रिपोर्टर एक नई दवा के लिए "के लिए सांख्यिकीय महत्वपूर्ण है," एक अपने स्वयं के सत्यापन कार्य कर सकते हैं कि अध्ययन की एक प्रतिलिपि प्राप्त करने और पी value.References देखने के लिए: 1 द्वारा. Elenbaas आर एम, Elenbass जे, और Cuddy स्नातकोत्तर, एट अल. चिकित्सा साहित्य भाग द्वितीय का मूल्यांकन: सांख्यिकीय विश्लेषण. आपातकालीन चिकित्सा के इतिहास. 1983 अक्टूबर, 12 (10) :35-45 .2. एंडरसन पारा, Kendrach एमजी, और Trice एस, एट अल. समझ सांख्यिकीय और नैदानिक महत्व: परिकल्पना परीक्षण. फार्मेसी अभ्यास के जर्नल. जून 1998, 11 (3) :181-195 http://www.onlinefreedomwork.com.
Article Source: Messaggiamo.Com
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