P-hodnota a její význam
Když diverzifikaci investičního portfolia, je třeba zvážit investice do zdravotnictví. Farmaceutických společností, které mají silné potrubí vyšetřování drogy mají silný růst spekulace. V Kromě přezkoumání jeho potrubí, jeden musí být rovněž schopen vyhodnotit výsledky svých klinických studií. Když novinky program hlásí výsledky klinického hodnocení pro nového léku je "statisticky významné, "co to znamená? A jak to, že přišel s tím závěr? Jednou z nejdůležitějších hodnot hledat při interpretaci výsledků studie je value.Elenbaas P et al definuje hodnotou P jako "pravděpodobnost, že typ I chybě došlo, a že nulová hypotéza byla neprávem zamítnuta." Pojďme si stručně hovořit o nulová hypotéza, chyba typu I a typu II chybu. Řekněme Nový lék je ve srovnání s aktuálně dostupný lék B. První předpoklad, že vyšetřovatelé budou dělat, je, že nový lék je rovnocenná nebo se rovná v účinnost než v současnosti k dispozici lék B. Tento Předpokládá se nazývá nulová hypotéza (H0). Předpoklad v rozporu s nulovou hypotézu je alternativní hypotéza (H1). H1 říká, že nový lék je účinnější než v současné době k dispozici lék B. Skutečnost, alternativní hypotéza (H1) je to, co vyšetřovatelé chtějí dokázat, protože farmaceutické společnosti vývoj nových léků financují většinu svých klinických studií. Typu I dojde k chybě, když je odmítnut, když H0 je to opravdu pravda. Jinými slovy, vyšetřovatelé se domnívají, že nový lék je účinnější než v současnosti k dispozici lék B (zamítnutí H0), kdy lék je stejný v účinnost drog B, nebo to nejhorší, nejsou tak účinné, jako lék B. Typ II chybě dochází, když je vlastně pravda, H1 (lék je účinnější než lék B), ale vyšetřovatelé nedokázali odmítnout H0 (nezamítl hypotézu, že lék je stejný jako v účinnost léku B). S definované technické terminologie, pojďme zpět k P hodnotu. Zopakoval, P, hodnota je "pravděpodobnost, že typ I chybě došlo, a že nulová hypotéza byla neprávem zamítnuta." (Elenbass et al). P hodnota se říká, že je "statisticky významný", když je <0,05. Například, klinická studie srovnávající účinnost od drog a drogových B, zjištěno, že lék fungoval lépe na snížení krevního tlaku, než lék B, a P hodnota byla vypočítána na 0,04. To znamená, že je 4% šance, že typ I chyby se dopustila (vyšetřovatelé falešně věří, že lék je více účinnější než lék B, když jsou si rovni v účinnost). 0.05 je největší přijatelná hodnota P v klinické literatuře. Když vyšetřovatelé tvrdí, že lék je účinnější než lék B, byly správné 95% čas, jen s méně než 5% šance, error.There mnoho dalších důležitých statistických hodnot, ale jsou mimo rozsah tohoto článku. Nyní, kdykoli reportér v televizi zprávy o výsledcích klinického hodnocení pro nový lék, že je "statisticky významný", lze provádět vlastní kontroly ze strany získat kopii této studie a hledat P value.References: 1. Elenbaas RM, Elenbass JK, a Cuddy PG, et al. Hodnocení lékařské literatuře část II: statistické analýzy. Annals of Emergency Medicine. Října 1983, 12 (10) :35-45 .2. Anderson HG, Kendrach MG, a Trice S, et al. Pochopení statistických a klinické Význam: testování hypotéz. Časopis farmacie praxe. Června 1998, 11 (3) :181-195. Http://www.onlinefreedomwork.com
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Tattoo Me Now!» Turbulence Training.. is Amazing
» Acne Free In 3 Days
» Master Cleanse Secrets 10 Day Di
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
