English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

De p-waarde en de betekenis

Hart-en vaatziekten RSS Feed





Bij de diversificatie van een beleggingsportefeuille, moet men overwegen te investeren in de gezondheidszorg industrieën. Farmaceutische bedrijven die sterke pijpleidingen van het onderzoek van drugs hebben een sterke groei speculaties. In Naast de bespreking van zijn pijpleidingen, moet men ook in staat om de resultaten van de klinische studies te evalueren. Wanneer een nieuws programma rapporten van de resultaten van een klinische proef voor een nieuw geneesmiddel worden "statistisch belangrijk, "wat betekent het? En hoe deden ze komen met deze conclusie? Een van de belangrijkste waarden te zoeken bij het interpreteren van de resultaten van een studie is de P value.Elenbaas et al. definieert P-waarde als "de kans dat een type I fout is begaan, en dat de nulhypothese ten onrechte is afgewezen." Laten we even praten over de nulhypothese, type I fout, en type II fout. Laten we zeggen een Een nieuw geneesmiddel wordt vergeleken met de momenteel beschikbare geneesmiddel B. De eerste veronderstelling dat de onderzoekers zullen maken is dat het nieuwe geneesmiddel een gelijkwaardig is of gelijk is in de werkzaamheid van de momenteel beschikbare geneesmiddel B. Deze aanname wordt de nulhypothese (H0). Een aanname in tegenspraak tot de nulhypothese is de alternatieve hypothese (H1). H1 zegt dat het nieuwe geneesmiddel een doeltreffender is dan de momenteel beschikbare geneesmiddel B. feit, de alternatieve hypothese (H1) is wat de onderzoekers willen bewijzen, omdat de farmaceutische bedrijven de ontwikkeling van de nieuwe medicijnen fonds de meeste van zijn klinische studies. Type I fout treedt op wanneer H0 wordt verworpen wanneer het is echt waar. Met andere woorden, onderzoekers geloven dat het nieuwe geneesmiddel een doeltreffender is dan de momenteel beschikbare geneesmiddel B (verwerpen H0), wanneer een geneesmiddel is gelijk in de werkzaamheid van het geneesmiddel B, of erger nog, niet zo effectief het geneesmiddel B. type II fout treedt op wanneer H1 is eigenlijk waar (een geneesmiddel doeltreffender is dan een drug B), maar de onderzoekers niet om H0 te verwerpen (niet verwerpen de hypothese dat een geneesmiddel is gelijk in werking als medicijn B). Met de technische termen gedefinieerd, laat ga terug naar de P-waarde. Nogmaals, P-waarde is "de kans dat een type I fout is begaan, en dat de nulhypothese ten onrechte is afgewezen." (Elenbass et al.). De P-waarde wordt gezegd dat het "statistisch significant" wanneer het is <0,05. Bijvoorbeeld, een klinische studie waarin de effectiviteit tussen medicijn A en B-drug, vond dat drugs een uitgewerkt beter op het verlagen van de bloeddruk dan drugs B, en de P-waarde werd berekend op 0,04. Dit betekent dat er een 4% kans dat een type I fout wordt gepleegd (onderzoekers ten onrechte geloven dat een geneesmiddel is effectiever dan drug B, wanneer ze gelijk in werkzaamheid). 0,05 is de grootste aanvaardbaar P-waarde in de klinische literatuur. Wanneer de onderzoekers beweren dat drugs een doeltreffender is dan drugs B, waren ze juist 95% van de tijd, met slechts minder dan 5% kans error.There zijn vele andere belangrijke statistische waarden, maar ze vallen buiten het bestek van dit artikel. Nu, wanneer een verslaggever op de televisie verslagen van de resultaten van een klinische proef voor een nieuw geneesmiddel om "statistisch significant," men kan vervullen hun eigen verificatie door het verkrijgen van een kopie van deze studie en op zoek naar de P value.References: 1. Elenbaas RM, Elenbass JK, en Cuddy PG, et al.. Evaluatie van de medische literatuur deel II: statistische analyse. Annals of Emergency Medicine. Oktober 1983, 12 (10) :35-45 .2. Anderson HG, Kendrach MG, en Trice S, et al.. Inzicht in statistische en klinische betekenis: hypothese te testen. Journal of apotheek praktijk. Juni 1998, 11 (3) :181-195. Http://www.onlinefreedomwork.com

Artikel Bron: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Tattoo Me Now!
» Turbulence Training.. is Amazing
» Acne Free In 3 Days
» Master Cleanse Secrets 10 Day Di


Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!

Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Dien uw artikelen te Messaggiamo.Com Directory

Categorieën


Copyright 2006-2011 Messaggiamo.Com - Sitemap - Privacy - Webmaster verzenden van artikelen naar Messaggiamo.Com Directory [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu