संभावना मॉडलिंग में आँकड़ों की भूमिका
संभावनाओं की पहचान करना बहुत दूर आ गया है जब से सरल सूची खरीदने का दिन. तेज और उग्र उड़ान प्रचार, कभी कभी यह कल्पना से बाहर तरह सच मुश्किल है के साथ और उचित परिप्रेक्ष्य में बातें करने लगा. पूजा buzzwords बिना, तथापि, हाल के वर्षों में सबसे महत्वपूर्ण घटनाओं के दो सांख्यिकी और डेटाबेस की वृद्धि हुई है. इन कंपनियों के और अधिक सटीक प्रोफाइल बनाने के लिए अनुमति दी है उनके संभावनाओं को भी शब्द को जन्म "संभावना मॉडलिंग" खुद को दे रही है. चलो देखते हैं कि कैसे इन दो घटनाओं की जनगणना के आंकड़ों के वाणिज्यिक डेटाबेस के निर्माण में modeling.TypesWith आकार संभावना मदद की है 1970 देर हो चुकी है, आसानी से पहली उपलब्ध ग्राहक जनसांख्यिकी पैदा हुए थे. इन आंकड़ों का प्रयोग कंपनियों को ग्राहकों की उच्च स्तरीय विचार और उनके व्यवहार की अनुमति दी. उस के सांख्यिकीय analysees के साथ इस युग्मन डेटा, डेटा (जनगणना के चुनाव और सर्वेक्षण के बीच के साथ) को अद्यतन करने, और अन्य स्रोतों (जैसे ड्राइवर का लाइसेंस रिकॉर्ड, न्यायालय अभिलेख के रूप में, और आगे इतना) में लोगों के वर्गीकरण के लिए अनुमति में लाने के कुछ जनसंख्या के स्तर, प्रकार के आम तौर पर बुलाया है. एकल माताओं एक प्रकार है; नए homeowners एक और प्रकार का हो सकता है शायद, शहरों में से एक लाख लोगों से अधिक की आबादी के निवासियों के साथ एक और प्रकार हो सकता है. इन प्रकार के रूप में कर रहे हैं विशिष्ट या सामान्य रूप के रूप में डेटा की अनुमति देता है, हालांकि यह बहुत मुश्किल है नीचे खरीद डेटा के बिना एक विशेष व्यापार की संभावनाओं को संकीर्ण करने के लिए. फिर भी, इन आंकड़ों की अनुमति कुछ प्रकार के की स्थापना ग्राहकों और संभावित ग्राहकों, focus.SpecificityBecause कंपनियां खुद खरीद डाटा में लाने की संभावनाओं पर कि पहले से गुजारें उपलब्ध कराने के, वे इसका इस्तेमाल आम सहसंबंधी बनाना जनसांख्यिकीय डेटा प्रदान कर सकते हैं अपने ग्राहकों और संभावित नए ग्राहकों के बारे में विस्तृत जानकारी. इसके अलावा, वे एक साथ संगत डेटा मापन खींच सकते हैं, और अप्रासंगिक वाले त्यागें, इस तरह उनके ध्यान sharpening आगे. संक्षेप में, आँकड़े वाले तुम सार में प्रवृत्तियों और ग्राहकों को निर्धारित करने की अनुमति देता है, जबकि मिश्रण करने के लिए खरीद डेटा जोड़ने आप में विशिष्ट ग्राहकों की विशेषताओं का निर्धारण करने की अनुमति देता है? अपने ग्राहकों और संभावित ग्राहकों. इस प्रकार के आँकड़े संभावना modeling.Location (Geodemographic सांख्यिकी) में विशिष्टता के एक महान सौदे के लिए अनुमति फिर भी एक और तरीका है कि आँकड़ों की संभावनाओं मॉडलिंग में सहायता कर सकते हैं geodemographic डेटा के माध्यम से होता है; इस जनगणना के आंकड़ों और भूगोल के साथ व्यावसायिक डेटा है, जहां मौजूदा ग्राहकों की संभावना और नए ग्राहकों रहते हैं, काम, या यहाँ तक कि दुकान की पहचान इसे संबद्ध. सूचना के इस प्रकार के और अधिक उपयोगी हो सकती है से पहले प्रतीत होता है. उदाहरण के लिए, यदि आप को पता था कि संभावित ग्राहकों को पूर्वोत्तर अमेरिका में रहता था, के रूप में मिडवेस्ट करने का विरोध किया, तो आप क्षेत्रीय पहचान के बाहर खेलने में सक्षम और अधिक प्रभावी ढंग से अपना माल बाजार हो सकता है. या अगर तुम्हें पता है कि आपके ग्राहक बड़े शहरी केंद्रों में खरीदारी की है, लेकिन आसपास के उपनगरों में रहते थे, या मुख्यतः ज़िप 32,901 कोड में dwelled, तो आप उनके बारे में और अधिक सुराग जो आपकी मदद कर सकते नई संभावनाओं मॉडल और भी है कुशलतापूर्वक. ऐसा क्यों है? नई संभावनाओं को आम में मौजूदा ग्राहकों के साथ ज्यादा है, और अधिक आप अपने मौजूदा ग्राहकों को पता है, और आप अपने भविष्य customers.ConclusionWithout व्यापक उपयोग के बारे में पता होगा डेटाबेस और आंकड़े, संभावना मॉडलिंग ही नहीं सकता था. इन घटनाओं से इस तकनीक से बनाया है और उसके लंगर अंक के रूप में सेवा करते हैं. समझ क्या वे तुम्हें ज्यादा सटीक ग्राहक शिल्प के लिए कर सकते हैं अनुमति है प्रोफाइल, जिसमें supercharge आपकी संभावना मॉडल बदल सकते हैं, और तो और भी sales.Catenate के लिए सीसा, LLC एक वेब है आसान विस्तृत-उपयोग geodemographic रिपोर्ट लक्षित करने के प्रदाता आधारित, Catosphere के माध्यम से (http://www.catosphere.com) और संबंधित विपणन services.http: / / www.catosphere.com वेंडी Cobrda के सीईओ
Article Source: Messaggiamo.Com
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