De rol van statistieken in vooruitzicht modellering
Het identificeren van vooruitzichten is een lange manier sinds de dagen van het eenvoudige lijst kopen gekomen. Met hype snel en woedend vliegen, soms is het moeilijk om waarheid van fictie te regelen en dingen in het juiste perspectief te zetten. Zonder modewoorden te aanbidden, echter, zijn twee van de belangrijkste ontwikkelingen de laatste jaren de stijging statistieken en gegevensbestanden geweest. Deze hebben bedrijven toegestaan om nauwkeurigere profielen van hun vooruitzichten tot stand te brengen, zelfs leidend tot de term "vooruitzicht modellerend" zelf. Zie hoe deze twee ontwikkelingen vormvooruitzicht modellering hebben bevorderd.
Types
Met de verwezenlijking van commerciële gegevensbestanden van de gegevens van de Telling in de recente jaren '70, was eerste gemakkelijk-beschikbare klantendemographics geboren. Gebruikend deze statistieken toegestaan bedrijven een mening op hoog niveau van klanten en hun gedrag. Het koppelen van dit aan statistische analysees van dat gegeven, het bijwerken van de gegevens (met tussen de opiniepeilingen en de onderzoeken van de Telling), en het brengen in andere bronnen (zoals de vergunningsverslagen van de bestuurder, gerechtsgebouwverslagen, enzovoort) toegestaan voor de classificatie van mensen in bepaalde bevolkingslagen, riepen over het algemeen types. De enige moeders zouden een type kunnen zijn; de nieuwe huiseigenaars zouden een ander type kunnen zijn; de ingezetenen van steden met een bevolking meer dan één miljoen mensen zouden een ander type kunnen zijn. Deze types zijn zo specifiek of zo algemeen aangezien de gegevens toestaan, hoewel het moeilijk om neer aan perspectieven op bepaalde zaken zonder aankoopgegevens is te versmallen. Nog, staan deze statistieken de totstandbrenging van bepaalde soorten klanten en potentiële klanten toe bepalen, die dat eerste pas bij het naar voren brengen van vooruitzichten.
Specificiteit
Omdat de bedrijven zelf aankoopgegevens hebben, kunnen zij het gebruiken om algemene demografische gegevens te correleren om gedetailleerde informatie over hun klanten en potentiële nieuwe klanten te verstrekken. Bovendien, kunnen zij relevante gegevensmetingen verenigen en onbelangrijke degenen verwerpen, waarbij hun nadruk verder wordt gescherpt. In een notedop, staat het hebben van statistieken u toe om tendensen te bepalen en staat de klanten in de samenvatting, terwijl het toevoegen van aankoopgegevens aan de mengeling u toe om kenmerken van klanten in specifiek te bepalen? uw klanten en potentiële klanten. Aldus staan de statistieken voor heel wat specificiteit in vooruitzicht modellering toe.
Plaats (Statistieken Geodemographic)
Nog een andere manier die de statistieken in de modellering van vooruitzichten kunnen helpen is door geodemographic gegevens; deze gegevens correleren Telling en de commerciële gegevens met aardrijkskunde identificeert, die waar de huidige klanten en waarschijnlijk nieuwe klanten verblijven, werken, of zelfs winkel. Dit type van informatie kan nuttiger zijn dan het eerst verschijnt. Bijvoorbeeld, als u dat de waarschijnlijke klanten in Noordoostelijke U.S, in tegenstelling tot het Midwesten leefden wist, zou u van regionale identificatie kunnen kunnen weg spelen om uw waren effectiever op de markt te brengen. Of als u wist dat uw klanten in grote stedelijke centra winkelden, maar leefde in de nabijgelegen voorsteden, of bleef stilstaan hoofdzakelijk in zip code 32901, dan hebt u meer aanwijzingen over hen welke u kan helpen nieuwe vooruitzichten efficiënter modelleren. Waarom is dat? De nieuwe vooruitzichten hebben veel evenals huidige klanten, en kent u meer uw huidige klanten, zult u meer uw toekomstige klanten kennen.
Conclusie
Zonder het algemene gebruik van gegevensbestanden en statistieken, vooruitzicht kon de modellering niet bestaan. Deze ontwikkelingen hebben tot deze techniek geleid en als zijn ankerpunten gediend. Het begrip van wat zij kan u aan profielen van de ambacht de nauwkeurigere klant toestaan, die beurtelings supercharge uw vooruitzichtmodellen, en dan tot zelfs nog meer verkoop leiden kunnen.
Schakel aaneen, is LLC een web-based leverancier van gedetailleerde makkelijk te gebruiken gerichte geodemographic rapporten, door Catosphere (http://www.catosphere.com) en de daarmee verband houdende op de markt brengende diensten.
http://www.catosphere.com Wendy Cobrda, CEO
Artikel Bron: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!
Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!
