Uncertainty が動力を与えるエキスパートシステム
人工知能のコミュニティはインテリジェント挙動を表わした造る計算機プログラムによって人間の知性を理解するように努めた。知性は問題解決の能力である感知された。ほとんどの人間問題は解決数学、よりもむしろ推論したのようである。病気の診断はほとんど計算できない。患者に徴候のグループがあったら、彼女は特定の病気を有した。しかし、そのような推論は前の知識を要求した。プログラムに?knowledge がある必要があったか。病気は徴候の特定のグループを表わしたこと。AI のコミュニティのため、?Experts の心に存在するその不明瞭な知識か。テキストの知識より優秀があった。そう彼らはそのような問題を解決したプログラム、エキスパートシステム呼んだ。
エキスパートシステムは診断、計画、予定、構成および設計を含む目的によって方向づけられた問題解決の仕事を管理した。知識表現の1 つの方法は?If を通って、そして... か。規則あった。いつ?If か。規則の部分は満足した、そして?Then か。規則の部分は完了された。これらは規則によって基づかせていたエキスパートシステムになった。しかし知識は時々事実上またある時は、不明瞭であり。事実上の知識に明確な結論が具体的な規則から出すことができる関係をもたらす明確な原因があった。苦痛は病気の1 つの徴候だった。病気が常に苦痛を表わしたら、苦痛は病気を指した。しかし不明瞭な、判断の知識は発見的な知識と呼ばれた。それは芸術の多くだった。苦痛の徴候は時折苦痛を表わした病気を機械的に指すことができなかった。不確実性は具体的な答えをもたらさなかった。
AI のコミュニティは不確実性の統計的な、か発見的解析の提案によってこの問題を解決することを試みた。可能性は実数または実数値ベクトルのセットによって表された。ベクトルは別の?fuzzy によって評価されたか。概念。測定の部品はリストされて、数字の基礎を与える。変化は変動の組合せを計算する為の方法を使用して、結合された。結合された不確実性および部品は?standard の偏差の形に表現されたか。不確実性は病気の診断にほとんど有用でなかった数学表現を与えられた。
不確実性を査定するために人間心は数学関係を計算しなかった。心は直観を使用したので直ちにパターンを識別するために特定の徴候が可能性を、除去のプロセス、指したことを知っていた。不明瞭な情報はそれらが多くの他の可能性を除去したので、除去プロセスに強力に有用だった。忍耐強い欠けられていた苦痛が、常に苦痛を表わしたすべての病気除去できれば。時々苦痛を表わした病気、保たれた。それ以上の徴候は非常に減らされたデータベースからの同一証明を助けた。選択はより小さいグループからより容易だった。不確実性は除去プロセスのために強力に有用であることができる。
直観は全データベースを評価した合わなかったあらゆる文脈を除去するアルゴリズム、だった。このアルゴリズムは病気を確認するか、事例法律を識別するか、または複雑な機械の問題を診断するために迅速に機能したエキスパートシステムに動力を与えた。それは即刻、全体、及び論理的だった。複数の平行答えが示されることができれば発電所の多数変数にように、認識は即刻だった。何百万の変数が同時に示された心のために、実時間パターン認識は実用的だった。そして除去は難解な計算へ最終的に不確実性を扱うことができるリゾートのないキーだった。
著者について:
アブラハムトマスは直観的なアルゴリズムの著者、直観はパターン認識のアルゴリズムである提案する本である。ebook 版はインドでだけ http://www.intuition.co.in.The の 本で利用できる購入されるかもしれない。考えを説明するためにウェブサイトは、自由な映画および歩行を提供する。
記事のソース: Messaggiamo.Com
Related:
» Credit Secrets Bible» Cash Making Power Sites
» Home Cash Course
» Automated Cash Formula
ウェブマスター向けのHTMLコードを取得
この記事を追加してお客様のウェブサイトを今しなさい！
ウェブマスター向けの記事を送信してください
登録の必要なし！フォームに記入してください Messaggiamo.Com 記事は、ディレクトリ！
