Ein Expertensystem Angetrieben Von Uncertainty
Die Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz suchte, menschliche Intelligenz durch errichtende Computerprogramme zu verstehen, die intelligentes Verhalten ausstellten. Intelligenz wurde, eine Lösen von Problemenfähigkeit zu sein wahrgenommen. Die meisten menschlichen Probleme schienen gefolgert zu haben, anstatt mathematisch, Lösungen. Die Diagnose einer Krankheit konnte kaum errechnet werden. Wenn ein Patient eine Gruppe Symptome hatte, dann hatte sie eine bestimmte Krankheit. Aber, solches Argumentation erforderliches vorheriges Wissen. Die Programme mußten das?knowledge haben? daß die Krankheit ein bestimmtes ausstellte, gruppieren Sie von den Symptomen. Für die KI Gemeinschaft dieses vage Wissen, das im Verstand von?Experts liegt? war Textbuchwissen überlegen. So benannten sie die Programme, die solche Probleme lösten, Expertensysteme.
Expertensysteme handhatten Ziel orientierte Lösen von Problemenaufgaben einschließlich Diagnose, Planung, die Terminplanung, Konfiguration und Design. Eine Methode der Wissen Darstellung war durch?If, dann...? Richtlinien. Wann das?If? der Teil einer Richtlinie war erfüllt, dann?Then? der Teil der Richtlinie wurde gefolgert. Diese wurden Richtlinie gegründete Expertensysteme. Aber Wissen war und an anderen Malen manchmal auf Tatsachen beruhend, vage. Sachkenntnis hatte die freie Ursache, zum von von Verhältnissen zu bewirken, in denen freie Zusammenfassungen von den konkreten Richtlinien gezeichnet werden konnten. Die Schmerz waren ein Symptom einer Krankheit. Wenn die Krankheit immer die Schmerz ausstellte, dann zeigten die Schmerz auf die Krankheit. Aber vages und judgmental Wissen wurde heuristisches Wissen genannt. Es war mehr einer kunst. Das Schmerzsymptom könnte nicht auf Krankheiten mechanisch zeigen, die gelegentlich die Schmerz ausstellten. Ungewißheit erbrachte nicht konkrete Antworten.
Die KI Gemeinschaft versuchte, dieses Problem zu lösen, indem sie eine statistische oder heuristische Analyse der Ungewißheit vorschlug. Die Möglichkeiten wurden durch reale Zahlen oder durch Sätze der Realwertvektoren dargestellt. Die Vektoren wurden mittels unterschiedlichen?fuzzy ausgewertet? Konzepte. Die Bestandteile der Maße wurden verzeichnet und gaben die Grundlage der numerischen Werte. Veränderungen wurden mit Methoden für das Berechnen von von Kombination von Abweichungen kombiniert. Die kombinierte Ungewißheit und seine Bestandteile wurden in Form von?standard Abweichungen ausgedrückt? Ungewißheit wurde einen mathematischen Ausdruck gegeben, der in der Diagnose einer Krankheit kaum nützlich war.
Der menschliche Verstand berechnete nicht mathematische Verhältnisse, um Ungewißheit festzusetzen. Der Verstand wußte, daß ein bestimmtes Symptom auf eine Möglichkeit, weil es Intuition verwendete, ein Prozeß der Beseitigung zeigte, um Muster sofort zu kennzeichnen. Vage Informationen waren zu einem Beseitigung Prozeß leistungsfähig nützlich, da sie viele andere Möglichkeiten beseitigten. Wenn die geduldigen ermangelten Schmerz, alle Krankheiten, die immer die Schmerz ausstellten, beseitigt werden konnten. Krankheiten, die manchmal die Schmerz ausstellten, wurden behalten. Weitere Symptome halfen Kennzeichnung von einer groß verringerten Datenbank. Eine Vorwähler war von einer kleineren Gruppe einfacher. Ungewißheit konnte für einen Beseitigung Prozeß leistungsfähig nützlich sein.
Intuition war ein Algorithmus, der die vollständige Datenbank auswertete und beseitigte jeden Kontext, der nicht paßte. Dieser Algorithmus hat Expertensysteme angetrieben, die schnell fungierten, um eine Krankheit zu erkennen, ein Fallrecht zu kennzeichnen oder die Probleme einer komplizierten Maschine zu bestimmen. Es war sofortig logisch, holistic, und. Wenn einige parallele Antworten dargestellt werden konnten, wie in den mehrfachen Parametern eines Kraftwerks, war Anerkennung sofortig. Für den Verstand in dem Millionen Parameter gleichzeitig dargestellt wurden, war Realzeitmustererkennung praktisch. Und Beseitigung war der Schlüssel, der Ungewißheit abschließend anfassen könnte, ohne Erholungsort zu den abstruse Berechnungen.
Über den Autor:
Abraham Thomas ist der Autor des intuitiven Algorithmus, ein Buch, das vorschlägt, daß Intuition ein Mustererkennung Algorithmus ist. Die ebook Version ist am http://www.intuition.co.in.The Buch kann nur in Indien gekauft werden vorhanden. Die Web site, liefert einen freien Film und einen Weg durch, um die Ideen zu erklären.
Artikel Quelle: Messaggiamo.Com
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