Expertný systém powered by neistota
problémy zrejme odôvodnené, skôr ako matematické riešenie. Diagnóza ochorenia možno ťažko vypočítať. Ak sa pacient mal skupinu príznakov, potom musela konkrétnu chorobu. Ale také uvažovania si vyžaduje predchádzajúce znalosti. Programy potrebné mať? Vedomosti? že choroba vykazoval určitú skupinu príznakov. Pre komunitu AI, že vágny vedomosti s bydliskom v mysliach? Odborníkov? bola lepšia učebnice vedomosti. Tak nazvali programy, ktoré riešia takéto problémy, expertné systémy.
Expertné systémy riadené ciele orientované na riešenie problémov úlohy, vrátane diagnostiky, plánovania, plánovania, konfigurácia a dizajnu. Jeden spôsob reprezentácie poznatkov bolo cez?-Li, potom ...? pravidiel. Kedy? Ak? časť pravidlá bola splnená, potom? potom? časť pravidlá bola uzavretá. Tieto sa stali spravidla na základe expertných systémov. Ale vedomosti boli vecné a niekedy inokedy, vágna. Faktické vedomosti mal jasné príčiny k následku, kde by bolo jasné závery vyvodiť z osobitných predpisov. Bolesť bola jedným z príznakov ochorenia. Ak sa choroba stále vystavovaných bolesť, bolesť ukázal na chorobu. Ale vágny a odsudzovanie vedomostí bol nazývaný heuristických vedomostí. Bolo to viac umenie. Príznak bolesť nemohol mechanicky prejdite na choroby, ktoré sa príležitostne vystavoval bolesť. Neistoty nepriniesla konkrétne odpovede.
komunita AI sa snažil tento problém vyriešiť tým, že navrhne štatistické, alebo heuristické Analýza neistoty. Možnosti boli reprezentované reálnymi číslami alebo súbory skutočne-cenil vektormi. Vektory boli hodnotené pomocou rôznych? Fuzzy? pojmy. Komponenty merania bola uvedená, pričom na základe číselnej hodnoty. Varianty boli spojené s použitím metód pre výpočet kombinácií rozdiely. Kombinované neistoty a jej zložky boli vyjadrené vo forme? Standard odchýlky.? Neistota bola daná matematický výraz, ktorý bol sotva užitočné pri diagnostike ochorení.
ľudská myseľ ani počítať matematické vzťahy na posúdenie neistoty. pamäte, vedel, že konkrétny symptóm poukázal na možnosť, pretože používa intuíciu, proces eliminácie, aby okamžite identifikovať vzory. Neurčité informácie boli mocne užitočné odstránenie procesu, pretože vylučuje veľa ďalších možností. Ak je pacient postrádal bolesti, všetky choroby, ktoré vždy vystavoval bolesť, by mohli byť odstránené. Chorôb, ktoré niekedy vystavený bolesti boli zachované. Ďalšie príznaky pomohol identifikácia výrazne znížená z databázy. Výber bol jednoduchší z menšie skupiny. Neistoty by mohlo byť užitočné pre mocne eliminácie.
Intuícia je algoritmus, ktorý hodnotené celej databázy, odstránenie všetkých súvislostiach, ktoré sa nezmestia. Tento algoritmus má pohon expertné systémy, ktoré konali rýchlo rozpoznať chorobu, identifikovať judikatúra alebo diagnostikovať problémy zložitých stroj. Bol to okamih, celostnej a logické. Ak je niekoľko paralelných odpoveďou by mohlo byť prezentované, ako v mnohých parametroch elektrárne, uznanie bol okamžitý. Na mysli, kde milióny parametre boli súčasne predložená v reálnom čase rozpoznávania bola praktická. A eliminácie bol kľúč, ktorý by mohol presvedčivo zvládnuť neistotu, bez toho by sa uchýliť k nezrozumiteľný výpočty.
O autor:
Abraham Thomas je autorom knihy Intuitívne Algoritmus, knihy, čo naznačuje, že intuícia je rozpoznávanie algoritmom. Ebook verzia je k dispozícii na http://www.intuition.co.in.The knihy možno zakúpiť len v Indii. Webové stránky, poskytuje zadarmo film a prejsť vysvetliť myšlienky.
Článok Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Credit Secrets Bible» Cash Making Power Sites
» Home Cash Course
» Automated Cash Formula
Webmaster si html kód
Pridajte tento článok do svojich webových stránok sa!
Webmaster Pošlite svoj článok
Nie nutná registrácia! Vyplňte formulár a Váš článok je v Messaggiamo.Com Adresár!
