Un Sistema specializzato Alimentato Da Uncertainty
La Comunità di intelligenza artificiale ha cercato di capire l'intelligenza umana dai programmi destinati all'elaboratore di costruzione, che hanno esibito il comportamento intelligente. L'intelligenza è stata percepita essere un'abilità di soluzione dei problemi. La maggior parte dei problemi umani sono sembrato ragionare, piuttosto che matematico, soluzioni. La diagnosi di una malattia ha potuto appena essere calcolata. Se un paziente avesse un gruppo dei sintomi, quindi ha avuta una malattia particolare. Ma, tale conoscenza anteriore richiesta ragionamento. I programmi hanno dovuto avere il?knowledge? che la malattia ha esibito un particolare raggruppi dei sintomi. Per la Comunità di IA, quella conoscenza vaga che risiede nelle menti dei?Experts? era superiore a conoscenza del manuale. Così hanno denominato i programmi, che hanno risolto tali problemi, sistemi specializzati.
I sistemi specializzati hanno controllato le mansioni orientate obiettivo di soluzione dei problemi compreso la diagnosi, la progettazione, la programmazione, la configurazione ed il disegno. Un metodo di rappresentazione di conoscenza era attraverso?If, allora...? regole. Quando il?If? la parte di una regola è stata soddisfatta, quindi?Then? la parte della regola è stata conclusa. Questi si sono transformati in in sistemi specializzati basati regola. Ma la conoscenza era a volte effettiva e ad altre volte, vaghe. La conoscenza effettiva ha avuta causa libera per effettuare i rapporti, dove le conclusioni libere potrebbero essere disegnate dalle regole concrete. Il dolore era un sintomo di una malattia. Se la malattia esibisse sempre il dolore, quindi il dolore ha indicato alla malattia. Ma la conoscenza vaga e di giudizio è stata denominata conoscenza euristica. Era più di un'arte. Il sintomo di dolore non potrebbe indicare meccanicamente alle malattie, che hanno esibito occasionalmente il dolore. L'incertezza non ha reso le risposte concrete.
La Comunità di IA ha provato a risolvere questo problema suggerendo un'analisi statistica e o euristica di incertezza. Le possibilità sono state rappresentate dai numeri reali o dagli insiemi dei vettori real-valued. I vettori sono stati valutati per mezzo di?fuzzy differente? concetti. I componenti delle misure sono stati elencati, danti la base dei valori numerici. Le variazioni sono state unite, usando i metodi per la computazione della combinazione delle varianze. L'incertezza unita ed i relativi componenti sono stati espressi sotto forma di le deviazioni di?standard? L'incertezza è stata data un'espressione matematica, che era appena utile nella diagnosi di una malattia.
La mente umana non ha computato i rapporti matematici per valutare l'incertezza. La mente ha saputo che un sintomo particolare ha indicato ad una possibilità, perché ha usato l'intuizione, un processo dell'eliminazione, immediatamente per identificare i modelli. Le informazioni vaghe erano potente utili ad un processo di eliminazione, poiché hanno eliminato molte altre possibilità. Se il dolore difettato di paziente, tutte le malattie, che hanno esibito sempre il dolore, potesse essere eliminato. Le malattie, che a volte hanno esibito il dolore sono state mantenute. Ulteriori sintomi hanno aiutato l'identificazione da una base di dati notevolmente ridotta. Una selezione era più facile da un più piccolo gruppo. L'incertezza ha potuto essere potente utile per un processo di eliminazione.
L'intuizione era una procedura, che ha valutato la base di dati intera, eliminante ogni contesto che non si è non adattare. Questa procedura ha alimentato i sistemi specializzati che si sono comportati veloce per riconoscere una malattia, per identificare di precedente o per diagnosticare i problemi di una macchina complessa. Era istante, holistic e logico. Se parecchie risposte parallele potessero essere presentate, come nei parametri multipli di una centrale elettrica, il riconoscimento era istante. Per la mente, dove milioni di parametri sono stati presentati simultaneamente, il riconoscimento di forme in tempo reale era pratico. E l'eliminazione era la chiave, in grado di maneggiare conclusivamente l'incertezza, senza ricorso ai calcoli abstruse.
Circa l'autore:
Abraham Thomas è l'autore della procedura intuitiva, un libro, che suggerisce che l'intuizione è una procedura di riconoscimento di forme. La versione del ebook è disponibile al libro di http://www.intuition.co.in.The può essere comprata soltanto in India. Il Web site, fornisce un film libero e una camminata attraverso per spiegare le idee.
Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com
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