English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

Определение OLAP-решений и хранилища данных, разработка

Software RSS Feed





Это учебное пособие охватывает OLAP решений, используемых хранилищ данных и хранилищ данных пониманием дизайна. Предприятие должно задать себе некоторые основополагающие вопросы, прежде чем на самом деле начало процесса проектирования хранилища данных. Оно должно начинаться с убежденностью, что хранилище данных будет реально помочь своей деятельности и отдачу от инвестиций будет делать это стоит it.Defining OLAP SolutionsThe хранилища данных offloads данных из Множество источников. На очистку, проверку и загружаются данные по объему и сложны. Эти данные должны быть организованы, классифицировать и организовал в значимых для аналитических целей. OLAP решения специально предназначенных для удовлетворения этой need.OLAP решения используются данные склады являются: Многомерные мнения данных. Данные в хранилище данных организуется на тему ориентированного на категории и таблиц. Факт столы построены и подключены к различным мерных таблиц в звезду или снежинкой схем или их комбинаций для формирования мнения о многомерных данных. Кубики построены с использованием этих многоаспектных схем. Быстрый просмотр и запрашивая затем становится возможным. Эти взгляды не зависят от того, каким образом данные, хранящиеся в данных warehouse.Interactive запросов и анализа данных OLAP другого решения, которое позволяет пользователям развернуть, Буровая и ломтик данных с использованием нескольких проходов. Пользователи могут просмотреть последовательно более низких уровнях детализации или свернуть на более высокий уровень обобщения и aggregation.Analytical моделирование OLAP является инструментом, который является Расчет двигателя для расчета коэффициентов, разница т.д., связанных с измерениями и числовых данных, во многих dimensions.Functional модели были доступны с помощью OLAP для прогнозирования, анализа тенденций и др. поддержка пользователей в данных analysis.Graphical OLAP инструменты используются для отображения данных в 2D или 3D крест вкладок и диаграммы и графики, с легким поворотные оси. Это важно для пользователей, которым необходимо анализировать данные из различных Перспективы и анализ одной точки зрения приводит к делу вопросы, которые должны быть рассмотрены другими perspectives.Rapid ответы на вопросы, это необходимо в любом анализе данных и измерения успеха в OLAP инструмент. Найджел Pendse и Ричард Creeth, авторы этого OLAP Доклад разработан FASMI (быстрый анализ общих Многомерные информации) к судье или нет заявка вышла на OLAP инструмент. Их утверждение о том, что один OLAP средства должны обеспечивать быстрый просмотр возможностей (<пять секунд), должны содержать аналитические инструменты для разработчиков и конечных пользователей, а кубики должны быть в состоянии справиться с требования безопасности обмена конфиденциальной информацией, и он должен содержать данные многолетних dimensionally.Multi мерных данных Storage Engine хранит данные в массивах. Эти массивы логического представления о бизнес dimensions.Understanding хранилища данных designAt очень глобальном уровне, построение хранилища данных является бизнес-проекта сама по себе. Предприятие должно задать себе некоторые основополагающие вопросы, стоящие перед на самом деле начало процесса проектирования баз данных. Оно должно начинаться с убежденностью, что хранилище данных будет реально помочь своей деятельности и отдачу от инвестиций будет делать это стоит it.The общее Вопросы, которые спрашивают, как можно ниже ... Но мы нуждаемся в хранилище данных? Как это поможет бизнесу? Что это означает с точки зрения затрат? Каковы текущие данные анализа методологии принятия? Каким образом они недостаточно? Будет создания хранилища данных помогут в сокращении этих недостатков? Какой отчетности и анализа действительно ли мы хотим? Что такое, что мы получаем сейчас? Будет ли такой анализ сделать бизнес более эффективными? Будет ли она поможет улучшить свои бизнес-услуг и отношений с клиентами? После ответов на поставленные выше вопросы были заданы, то организация должна изучить других очень важных вопросов, которые будут определять в обернуть и копыта из хранилища данных, что в настоящее время up.What являются виды данных, которые разрабатываются на предприятии? Какие технологии хранения данных в настоящее время используется для резервного копирования и хранения исторические данные? Какие другие внешние источники информации, мы должны использовать, чтобы данные в хранилище данных для анализа смысл? Какое аппаратное и программное обеспечение необходимо будет установить эти данные склад? Кто будет персонал управлять процессом создания хранилища данных? Какой департаментов будет опираться на данные, которые создали? Будут ли данные складского быть масштабируемой? Как он будет подключаться к различных источников данных для передачи данных? Как мы будем обеспечивать, чтобы качество данных генерируется? Какие средства будут направлены на поддержку конечных пользователей потребностей для отчетов и аналитики? Ответы, которые возникают из этих вопросов будет комплекс бизнес-требованиям. Эти требования будут определять тип данных, которые будут в конечном счете, создал на предприятии. Первые шаги будут определять глобальные параметры, которые будут Форма конструкции хранилища данных. Конструкция может быть подход "сверху вниз", как это рекомендовано в законопроекте Inmon или "снизу вверх", рекомендованный Ральф Кимбалл. Это может быть сочетание двух назвал Гибрид подход, или он может быть Федеративных подход. Давайте кратко рассмотрим то, что эти разные подходы mean.For более визуализации настоящей статьи, а также скриншоты и полное бесплатное обучение Обучение по Microsoft Analysis Services visithttp: / / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys это сообщество разработчиков, специализирующихся на C, C + +, C #, Java, J2EE,. NET, PeopleSoft, SAP, Siebel, Oracle Apps. данных складирование, Oracle / SQL Server/DB2 и тестирования. Пожалуйста, посетите http://www.exforsys.com более учебники для ИТ-интервью вопросы визита http://www.geekinterview.com, статей и ресурсов визита

Статья Источник: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Seo Elite: New Seo Software!
» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker


Вебмастер получить html-код
Добавить эту статью на Вашем сайте прямо сейчас!

Вебмастер представить свои статьи
Не требуется регистрация! Заполните форму и ваша статья в Messaggiamo.Com каталог!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Отправьте статей Messaggiamo.Com Справочник

Категории


Авторские права 2006-2011 Messaggiamo.Com - Карта сайта - Privacy - Вебмастер представить свои статьи для Messaggiamo.Com Справочник [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu