Definovanie OLAP riešení a dátových skladov design
Tento návod sa vzťahuje na OLAP riešení používaných sklady dát a porozumenie Data Warehouse design. Podnik musí požiadať sám niektoré zásadné otázky, ako v skutočnosti o začatí procesu navrhovania dátového skladu. Je potrebné začať s presvedčením, že dátový sklad by skutočne pomôcť svojej podnikateľskej činnosti a návratnosť investícií, bude to za it.Defining OLAP SolutionsThe dátového skladu preberá dáta z množstvo zdrojov. Vyčistené, overené a nahrá dáta objemný a skľučujúca. Tieto dáta musia byť organizovaná, roztriedené a usporiadané do zmysluplné, aby pre analytické účely. OLAP riešenie špeciálne prispôsobených na tento need.OLAP riešení používaných sklady Dáta sú: Vícerozměrné zobrazenie dát. Dáta v dátovom sklade je organizovaný do predmetu orientované kategórií a tabuliek. Skutočnosť, stoly sú konštruované a napojený na rôzne tabuľky rozmerov do hviezdy alebo snehová vločka schémy alebo ich kombinácie vytvoriť viacrozmerný pohľady na dáta. Kocky sú postavené na týchto viacrozmerný schémy. Rýchle prezeranie a dotazovanie potom bude možné. Tieto názory sú nezávislé na spôsobe, akým sú dáta uložené v dátovom warehouse.Interactive otázku a analýze dát je iné riešenie, OLAP, ktorá umožňuje používateľom naučiť sa, vrták hore a rez dát pomocou viacerých priechodov. Užívatelia môžu rolovanie pre následné nižšie úrovne podrobností alebo rozšírenie na vyššiu úroveň a súhrn aggregation.Analytical modelovanie je nástroj, ktorý je OLAP Výpočet motor pre odvodenie pomery, odchýlky atď, vrátane merania a údaje v mnohých dimensions.Functional modely sú k dispozícii prostredníctvom OLAP pre predpovedanie, analýza trendov atď Tieto podporovať užívateľov v analysis.Graphical údajov OLAP nástroje slúži na zobrazenie dát v 2D alebo 3D karty kríž a tabuľky a grafy sa ľahko otáčajú osi. To je dôležité pre používateľov, ktorí potrebujú analyzovať dáta z rôznych perspektív a rozbor jedného pohľadu vedie k obchodnej záležitosti, ktoré je potrebné skúmať z iných perspectives.Rapid odpovede na otázky, sa musia v každom analýzu dát a meranie úspechu nástroje OLAP. Nigel Pendse a Richard Creeth, autori správy OLAP vyvinul FASMI (Fast Analysis of Spoločný Multidimensional Information) test, aby posúdili, či žiadosť spĺňa podmienky pre OLAP nástroj. Ich tvrdenie bolo, že OLAP nástroj by mal poskytovať rýchle prechádzanie schopností (<päť sekúnd), mala by obsahovať aj analytické nástroje pre vývojárov a koncový užívateľ, kocky musia byť schopný zvládnuť bezpečnostné požiadavky na zdieľanie dôverných informácií a je potrebné predložiť údaje dimensionally.Multi multi-dimenzionální uloženie dát motor ukladá dáta do poľa. Tieto sady sú logické reprezentácie business dimensions.Understanding Data Warehouse design veľmi globálnej úrovni, budovanie dátového skladu je obchodné projekt sám. Podnik musí požiadať sám niektoré zásadné otázky, pred skutočne o začatí procesu navrhovania dátového skladu. Je potrebné začať s presvedčením, že dátový sklad by naozaj pomôcť svojej podnikateľskej činnosti a návratnosť investícií, bude to stojí za to it.The všeobecné otázky, ktoré sú kladené môže byť ako je uvedené nižšie ... Musíme dátového skladu? Ako to bude pomáhať podnikanie? Čo to bude znamenať z hľadiska nákladov? Aké sú súčasné metodiky analýzy dát bude prijatý? Akým spôsobom sú sú nedostatočné? Bude nastavenie dátového skladu pomoc pri zmiernenie týchto nedostatkov? Aký druh správ a analýz to naozaj chceme? Čo je to, že sa dostávame teraz? Budú tieto analýzy dát, aby podnikateľské viac efektívne? pomôže podniku zvýšiť jeho služieb a vzťahov so zákazníkmi? Po odpovedi na uvedené otázky boli požiadané, organizácia musí skúmať ďalšie veľmi dôležité otázky, ktoré budú určovať zabaliť a kopyto z dátového skladu, ktorý je nastavený, up.What sú typy údajov, ktoré sú generované podniku? Aké druhy technológií pre ukladanie dát sú v súčasnosti slúži na zálohovanie a ukladanie historické dáta? Aké ďalšie externé zdroje informácií urobiť musíme využiť, aby dáta v dátovom sklade pre zmysluplnú analýzu? Aký druh hardvéru a softvéru, bude potrebné nastaviť tieto údaje sklad? Kto bude personál pre prácu v procese vytvárania dátového skladu? Ktoré orgány budú využívať údaje, ktoré boli vytvorené? Bude dátového skladu je škálovateľný? Ako to bude pripojenie rôzne zdroje dát pre dáta? Ako zaistíme, že kvalita dát je generovaný? Aké nástroje bude využitá na podporu koncových užívateľských potrieb pre správy a analýzy? odpovede, ktoré vyplývajú z týchto otázok bude súbor obchodných požiadaviek. Tieto požiadavky sa bude určovať typ dátového skladu, ktorý bude nakoniec zriadený v podniku. Prvé kroky by bolo definovať globálne parametre, ktoré budú tvar konštrukcie dátového skladu. Design môže byť zhora nadol prístup, ktorý Bill Inmon alebo zdola nahor odporúča Ralph Kimball. To môže byť kombináciou oboch názvom Hybrid prístup, alebo to môže byť federatívnej prístup. Poďme sa stručne pozrieť na to, čo tieto rozdielne prístupy mean.For viac vizualizácie tohto článku spolu s výstrely a dokončiť voľný tréning tutoriály na Microsoft Analysis Services visithttp: / / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys je komunita vývojárov sa špecializuje na C, C + +, C #, Java, J2EE,. NET, PeopleSoft, SAP, Siebel, Oracle Apps., Data skladovanie, Oracle / SQL Server/DB2 a štátne skúšobníctvo. Navštívte http://www.exforsys.com viac cvičenia, pre individuálne otázky Rozhovor nájdete http://www.geekinterview.com pre tovary a zdroje návštevu
Článok Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster si html kód
Pridajte tento článok do svojich webových stránok sa!
Webmaster Pošlite svoj článok
Nie nutná registrácia! Vyplňte formulár a Váš článok je v Messaggiamo.Com Adresár!
