OLAPのソリューションは、データウェアハウスの設計の定義
このチュートリアルではカバーソリューションをデータウェアハウスおよびデータウェアハウスのデザインを理解することによって使用されるのOLAP。企業自体が、実際の設計プロセスを起動する前に、特定の基本的な質問をする必要があります データウェアハウスです。これは、有罪判決は、データウェアハウスは本当に投資のリターンからOLAP SolutionsTheデータウェアハウスの負荷を軽減するデータit.Defining価値は、それになるとビジネスに役立つことを始める必要があります 源多数。掃除、検証とデータが読み込ま膨大であり、困難。このデータは、組織的に分類され、分析の目的で意味のある順序で配置が必要です。 OLAPの解決策があります 具体的には、このneed.OLAPソリューションをデータウェアハウスで使用されるに応えるために設計されて：データの多次元ビュー。データは、データウェアハウスの件名指向の種類とテーブルに分かれています。ファクトテーブル 構築されて、スターまたはスノーフレークスキーマ、またはそれらの組み合わせで、さまざまな次元テーブルへのデータの多次元のビューをフォームにリンクされます。キューブは、これらの多次元スキーマを使用して構築されます。迅速なブラウジング とクエリを実行して可能になります。これらのビューでは、データは、データwarehouse.Interactiveクエリとデータの解析格納されている方法の独立しているユーザーがドリルダウンすることができます別のOLAPソリューションです。 ドリルアップすると、複数のパスを使用してデータをスライスする。ユーザーの下の詳細の連続する下位レベルにドリルダウンしたり、要約の高いレベルとaggregation.AnalyticalモデリングまでのロールはされているのOLAPツールです。 、分散などを測定し、多くのdimensions.Functionalモデル間での数値データを含む比率を派生するため、計算エンジンのOLAPを使用してご利用予測のため、傾向分析などを作られていますこれらの analysis.Graphical OLAPツールは、2Dまたは3Dの軸の簡単な旋回と交差タブ、表やグラフのデータを表示するために使用されるデータのユーザーをサポート。これは、別のデータを分析する必要があるユーザーにとって重要である 視点や、一つの視点の分析をビジネス上の問題が必要なクエリを、他のperspectives.Rapid応答から検討することへ導く必要があります任意のデータを分析し、成功の尺度です OLAPツール。ナイジェルPendseとリチャードCreethは、OLAPレポートの作者かどうかをアプリケーションがOLAPへの資格を判断する（高速分析共有多次元情報の提供）のテストFASMI開発 ツールです。自分たちの競合は、OLAPツール開発者やエンドユーザーの両方の分析ツールが含まれて高速ブラウジング機能（"5秒）を提供する必要があります。キューブを処理することが必要だった 機密情報を共有するセキュリティ要件と、データを複数存在する必要があります配列内のdimensionally.Multi次元データストレージエンジンはデータを格納します。これらの配列を論理的に表現したものです データウェアハウスのdimensions.Understandingのビジネスは非常にグローバルなレベルでは、データウェアハウスの建設designAt自体がビジネスのプロジェクトです。企業自体の前に特定の基本的な質問をする必要があります 実際には、データウェアハウスの設計プロセスを立ち上げた。これは、有罪判決は、データウェアハウスは本当に投資のリターンが相当it.The一般的なものは、そのビジネスに役立つことを始める必要があります その可能性がありますが下記のように求められます質問... ...我々は、データウェアハウスが必要ですか？どのようにビジネスに役立つのだろうか？とコストの面でどのような意味でしょうか？どのような現在のデータの分析手法を採用しているの？どのようにしている 彼ら欠乏のウィル、これらの欠陥の削減には、データウェアハウスに役立つ？の設定？レポートはどのような分析私たちは本当に必要ですか？は何ですが、今いるのだろうかこのようなデータの分析は、ビジネスになるのだろう 効率的な？それは、ビジネスは、サービスと顧客との関係を向上させるか？上記の質問への返信一度頼まれてくれるだろう、その組織は決定されます他の非常に重要な問題を検討する必要があります ラップとup.Whatに設定されているデータウェアハウスのひづめのは、企業が生成されているデータの種類ですか？どのようなデータストレージ技術の種類、現在のバックアップを格納するために使用されている 過去のデータ？情報の他の外部ソース私たちは、データウェアハウス内のデータ分析のため有意義なものにする]をタップする必要は何ですか？ハードウェアおよびソフトウェアのどのようなデータをセットアップする必要があります 倉庫か、誰がデータウェアハウスの作成プロセスを処理するための人事になりますか？データからの利益になる、どの部署が作成されて？データウェアハウスを拡張することができますか？どのように接続する データをさまざまなデータソースか私たちは、品質のデータが生成されるようでしょうか？ツールの種類のエンドユーザーをサポートするどのような展開されるのレポートおよび分析の必要性？答えは、これらの質問から出てくる ビジネス要件に設定されます。これらの要件は、データウェアハウスのは、最終的には、企業内に設定されるような決定されます。最初のステップは、グローバルパラメータを定義するためになる データウェアハウスの設計形状。設計アプローチはトップダウンのビルInMon社、またはアプローチRalph Kimballによる推奨ボトムアップが推奨することができます。これは、2つの組み合わせは、ハイブリッドと呼ばれることができます アプローチ、または統合アプローチすることができます。私たち、これらの異なるアプローチのスクリーンショットと完全無料のトレーニングチュートリアルと一緒に、この記事は、より多くの可視化何mean.Forで簡単に見てみましょう。 Microsoft Analysis Servicesのvisithttp：/ / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys開発者はC、Cに特化したコミュニティです+ +、C＃では、Javaは、J2EE、。NETでは、PeopleSoftのは、SAP、米Siebel Systems、 『Oracle Appsなど、データ 倉庫は、Oracle / SQLのServer/DB2とテスト。さらにチュートリアルをご覧くださいhttp://www.exforsys.comは、インタビューの質問を参照してhttp://www.geekinterview.com、記事やリソースの訪問のため
記事のソース: Messaggiamo.Com
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