English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

Kwaliteit van de gegevens de beste praktijken voor salesforce.com

Software RSS Feed





Executive SummaryAn effectief plan voor het invoeren, het reinigen en bijwerken van de gegevens voor uw salesforce.com (SFDC) systeem is essentieel voor het bereiken van succes met SFDC. Volgens experts slechte planning voor het beheer van de invoer van gegevens / data kwaliteit kwestie is van oudsher een van de grootste redenen voor de mislukking met de CRM-systems.The data entry / kwaliteit van de gegevens uitdagingen SFDC door een klant, en de bijbehorende oplossingen en beste praktijken moet worden beschouwd zal variëren naargelang van de onderneming verkoopproces en grootte. Maar de toepassing van data management best practices kunnen worden instrumenteel voor het creëren van omzetgroei en een competitief voordeel met Is uw SFDC investment.Why Data Quality Matter for Salesforce.com klanten? Deze whitepaper concentreert zich op de gegevens gevolgen en voordelen voor de verkoop en marketing gebruikers de verkoop aan andere bedrijven. Hoewel SFDC is gebruikt door een verscheidenheid van ander bedrijf functies, zoals service en ondersteuning, deze analyse richt zich op de best practice aanbevelingen voor de verkoop en marketing.There zijn twee belangrijke redenen waarom de huidige belanghebbenden in een SFDC project moet een strategie hebben voor de aanpak van de kwaliteit van de gegevens in hun SFDC system.1) Historische Lessons Learned uit Voorafgaande CRM-project Storingen: Er is een groeiende hoeveelheid onderzoek uit de industrie analisten die "data entry / data kwaliteit" is een van de top, zo niet de top factor voor het slagen of mislukken van een CRM-project.CSO Insights, een onderzoeksbureau dat gespecialiseerd is in benchmarking sales & marketing excellentie, publiceerde zijn jaarlijkse studie van de verkoop organisaties wereldwijd op 12 januari 2004. De 2004 Sales Excellence verslag, dat reacties van meer dan 1.300 sales executives omvat, reeds de nummer een uitdaging voor CRM initiatieven is bevolken systemen met nauwkeurige gegevens en vervolgens handhaven van de juistheid van deze informatie. Een ander onderzoek studie van het bedrijf genaamd, "Vergroting van de doeltreffendheid door Sales Geoptimaliseerd Sales Knowledge Management ", de nadruk op drie belangrijke procesverbeteringen gewenst door de studie deelnemers gebonden aan het gebruik van technologie voor een hogere omzet effectiviteit.? Dynamisch proces." Meer dan de helft van de ondervraagde organisaties heeft verklaard dat hun top verbetering doel was naar manieren om de verkoop kennis levering te beheren in een veel momentane ontwikkelen, als-de-wereld-is-veranderende manier. Jaarlijks, per kwartaal, zelfs maandelijks postings van informatie is niet frequent genoeg om de behoeften van de mate van verandering in de markt te voldoen. "? gemakkelijker toegang." Zoals opgemerkt in eerdere studies, de toegang tot informatie moet nog worden verbeterd? In een perfecte wereld zou er een plaats om te gaan naar kennis, en terwijl zij informatie kunnen halen uit verschillende bronnen, zou de koppeling worden transparant zijn voor de verkoop teamlid? "? Verspreid gemakkelijker."? een mechanisme moet worden ingevoerd voor het melden van verkopers wanneer specifieke stukken van de verkoop kennis waarin ze geïnteresseerd zijn beschikbaar komen. Individuele voorkeuren kunnen worden geïdentificeerd door een door de gebruiker gedefinieerde profiel? "Er was een tendens voor kopers van CRM-oplossingen in de jaren 1990 te richten op de functionaliteit van een CRM-applicatie en niet op de bronnen en de actualisering van de gegevens die in staat zou stellen de gebruikers en het management het bereiken van hun CRM-doelstellingen. Verkoop en marketing executives met meerdere CRM-initiatieven in het kader van hun gordel hebben aangegeven CRM-software is een beetje als een lege spreadsheet waar de werkelijke waarde alleen wordt verkregen als bevolkt met effectieve data.2) End User Satisfaction Schijven CRM SuccessFrom persoonlijke ervaring van de auteur, CRM-toepassingen hebben historisch had een slechte reputatie bij de verkoop gebruikers. In de 1990's, Sales Managers waren snel vast Sales Force Automation oplossingen (een subset van de CRM-markt van vandaag). Verkopers werden vervolgens moeten doen een enorme hoeveelheid onderzoek en handmatige gegevensinvoer te krijgen elk van hun leads, accounts, contacten en kansen in de CRM-applicatie. Het eindresultaat van dit alles manueel, tijdrovend werk was om de verkoop management te voorzien van pijpleiding en prognose verslagen. Als gevolg herhalingen woordigd de CRM-toepassing vanwege het invoeren van gegevens is en dat zij niet voorzag in een voordeel voor de productiviteit veel gevallen bedrijven them.In gemigreerde gegevens uit het beheer van legacy-applicaties zoals contact met ACT, Goldmine of MS Outlook zonder deduplicating de administratie en het schoonmaken van de gegevens. Dit veroorzaakte de gebruikers los vertrouwen in de CRM-applicatie samen te wijten aan verlammende gegevens problemen. Zonder reps het invoeren van gegevens of hebben vertrouwen in hun CRM-oplossing, veel CRM-projecten gestorven of hadden marginaal succes. Het CRM-project sponsors verloren vertrouwen in de CRM-leverancier voor de mislukking bij de wortel kwestie is een data-entry of kwaliteit problem.Conversely, als marketing en verkoop eindgebruikers zijn vrijgekomen zoveel mogelijk van het administratieve deel van het invoeren, bijwerken en het schoonmaken van gegevens, en in plaats daarvan zijn voorzien van accurate gegevens en inlichtingen binnen SFDC voor hun aanbiedingen hebben een extra reden om enthousiast te worden over het gebruik van SFDC.Parameters die bepalend zijn voor Data Quality Er zijn tal van data management best practices we later in te voeren in deze whitepaper dat kan automatiseren om gegevens in een systeem SFDC en houden dat de gegevens nauwkeurig in de tijd. Voordat we deze best practices te bespreken laten ingaan op vier belangrijke kenmerken die van invloed op de kwaliteit van de gegevens.? Volledigheid van een record. Heeft de staat van dienst hebben gegevens voor alle gewenste velden? Typische voorbeelden van een onvolledig dossier bevat de ontbrekende landen of postcodes gekoppeld aan een adres.? Nauwkeurigheid van de gegevens. Is de waarde in het veld correct? Typisch voorbeelden van onjuiste waarden kunnen worden oud inkomsten nummers voor een bedrijf, een telefoonnummer met een oude netnummer, en een contact niet meer in bedrijf. Het verstrijken van de tijd en veranderingen bij een bedrijf verantwoordelijk voor het merendeel van onjuiste gegevens over een bedrijf. Dun & Bradstreet geeft aan dat een bedrijf vastleggen in zijn Worldbase database van 80M bedrijfsterreinen krijgt bewerkt op gemiddeld 4,6 keer per jaar.? Aantal Duplicate Records. Het meest voorkomende probleem met de duplo rekening records opgenomen met verschillende bedrijfsnamen, ex HP, Hewlett-Packard. Tenzij je een bedrijf vast naamgeving standaard die wordt toegepast bij het maken van of de invoer van gegevens is het gemakkelijk om tal van duplicaten maken.? Record Linkage. Onze definitie van het record koppeling betekent het verkrijgen van gerelateerde gegevens elementen van de waarde van de rekening opnemen. Voorbeelden van gekoppelde records omvatten contacten, krediet-rapporten of andere wereldwijde locaties binnen een zakelijke stamboom, zoals een bedrijf van Johnson & Johnson. Mits de gekoppelde attributen rond met records in staat stelt marketing te definiëren en voortgangsverslag in de doelmarkten en verkoop aan betere vooruitzichten kwalificeren en te bepalen besluitvorming makers.Pyramid van de Data Quality IssuesSFDC biedt een zeer schaalbare CRM-oplossing die effectief kan worden gebruikt door bedrijven met 5 tot 5000 gebruikers. De data-entry en kwaliteit verschillen aanzienlijk al voor bedrijven op basis van hoe data-intensieve hun verkoop methode is, en het volume van de records. De latere punt gaat uit van een bedrijf met veel van de verkoop gebruikers en groepen hebben een groter volume van records. Als gevolg hiervan zijn er overeenkomstige verschillende data management best practices voor elke tier.Small SFDC Klanten: (Gewone sales cyclus en lage volumes van gegevens, typisch 100s tot 10k records) Challenge: Aan de gegevens in SFDC. Zoals eerder is vermeld, moet u voorkomen dat uw sales of marketing gebruikers handmatig in te voeren gegevens in SFDC zoveel mogelijk, met name voor fundamenteel accountgegevens. De gebruikers zullen een hekel aan de tijd die nodig is voor gegevensinvoer en de waargenomen lage marginale voordeel voor them.Best praktijken:? Laad zo veel actuele en volledige rekening dossiers mogelijk gedurende de eerste SFDC uitvoering. Typische bronnen voor deze records zijn uw interne facturering of financiële stelsel alsmede de bestaande contact management systemen, zoals ACT, Goldmine, Outlook of Excel-spreadsheets van marketing-of andere functies. Als de gegevens zijn naar waarheid oud, zeg meer dan 18 maanden oud zijn, of in wezen onvolledig, dan is een beslissing moet worden gemaakt op hun waarde en of u wel of niet importeren. De SFDC invoer wizards doen een goede baan betreden batches van records.? Als je account gegevens afkomstig uit meerdere bronnen dan moet u overwegen toepassing deduplicatie logica om te voorkomen dat migreren overbodige records in SFDC. U kunt licentie deduplicatie software tools van SFDC partners zoals Demand Tools, RingLead en Active-president, of u kunt gebruik maken van project georiënteerde diensten, zoals Customer InsideScoop's Cleanse  dienst als u niet wilt handhaven software in de tijd. Klant Schoonmaken kan ook overeen met account records naar de D & B DUNS # (zie beschrijving hieronder), die zal toevoegen eventuele ontbrekende gegevens registreren elementen, updaten naar de nieuwste gegevens over de inkomsten en werknemers en append (add) extra account records aan uw criteria. Het resultaat van deze inspanningen is een kritische massa van complete, unieke, en nauwkeurig verslag records.? Een andere oplossing voor de overweging is om automatiseren hoe lood, wordt rekening en contactgegevens bekeken en opgeslagen in SFDC door de eindgebruikers. Verkoop gebruikers zijn vaak gevraagd om onderzoek te verrichten op internet gebaseerde websites, zoals Hoover, en vervolgens copy / paste gewenste gegevens in SFDC. Customer Connection InsideScoop's  sForce dienst is gecertificeerd tegen de SFDC API en biedt de gegevens van marktleidende aanbieders van gegevens zoals D & B binnen de SFDC schermen. Met een muisklik gebruikers kunnen redden leiden, rekening of neem contact op gegevens die zij willen rechtstreeks in SFDC. Alle onderzoek naar achtergronden over de rekeningen en contacten is nu vastgesteld binnen SFDC die grote tijdwinst en rekening intelligentie aan de omzet. Naast alle standaard SFDC leiden, kan contact opnemen met account en velden nu consequent ingevuld met de gegevens tot 100% record volledigheid te verzekeren. Marketing kan nu gegevens op te halen attributen zoals SBI-codes en industrie categorieën automatisch ingevuld voor lood records door het hebben van geïntegreerde data sources.Medium SFDC Klanten: (Matige verkoop cyclus complexiteit en opnemen volumes, meestal 10k tot 50k records) Challenge: Cleansing rekening en contact gegevens afkomstig uit meerdere bronnen. Bedrijven met deze reeks van gebruikers hebben meestal lood of account records afkomstig uit het voormalige contact-of CRM-applicaties zoals ACT, Goldmine, of tijdens de implementatie van Siebel SFDC eerste instantie, of een facturatie / ERP-systeem, een website, en gekochte lijsten leiden, terwijl in de productie. Als gevolg van de prevalentie van dubbele records aanzienlijk toeneemt vooral na een paar jaar van het verzamelen van gegevens. Handleiding procedures voor deduplicating records een voor een keer niet goed schaal als je 20k naar 150k rekening records te beheren. Gevonden ontslagen rekening records gebruik van een bedrijfsnaam en het adres kan moeilijk gezien de verschillende juridische, "zaken doen als 'namen, of handelsnamen in gebruik voor een bedrijf site.Best Practices: Uitvoering van een account naamgeving gegevens standaard en een geautomatiseerd proces om dubbele records te elimineren in staat zal stellen een SFDC klant aan het record ontslag kwestie beheren voor grote volumes van records. Een van de beste gegevens normen voor bedrijven namen, adressen en gerelateerde informatie op een algemene basis is D & B. Ze brengen $ 250M een jaar voor het beheren en bijwerken van een "DUNS Number" voor 80M organisatorische sites globally.The DUNS # is een uniek 9 cijferig nummer geassocieerd met de naam van een organisatie en adres. Dit aantal is uitgegroeid tot de de facto standaard bij bedrijven voor het bijhouden van de organisatie plaatsen, net als het sofi-nummer is het unieke ID voor Amerikaanse burgers. Er zijn DUNS # s toegewezen voor bedrijven zo klein als een werknemer prive-2 opstarten tot de hele site hiërarchie voor de grootste openbare bedrijven in de wereld, overheden, non-profitorganisaties en onderwijsinstellingen organizations.D & B is in staat om te volgen van de DUNS # zowel juridische als tradestyle namen voor een site, de fysieke en postadressen, economische statistieken zoals inkomsten, werknemers, SIC codes en industrieën, alsmede corporate koppeling een paar voorbeelden van de onderneming gegevens beschikbaar. De corporate koppeling functie kan duiden op het niveau in een gezin hiërarchie, ex, wereldwijde ultieme, hoofdkantoor, splitsing, enz., en trek samen zoveel lagen als nodig is onder het totale ultieme site. Hewlett-Packard heeft 761 gelinkte sites binnen hun activiteiten in de VS alleen! Belanghebbenden kunnen zien hoe corporate hiërarchieën blik in SFDC door de white papers of gratis proeven van Customer Connection aangeboden op onze website, www.insidescoop.com.There zijn verschillende voordelen aan het gebruik van de D & B DUNS # gegevens standaard:? Bedrijven die gebruik maken van de DUNS # kunnen verbinden verbonden onderneming namen samen, ex de juridische naam tradestyle met verschillende namen, ex HP, en hebben de mogelijkheid om met behulp van een naming verdrag gaat vooruit.? De DUNS # biedt een unieke ID voor het besturen van het proces deduplicatie partijen vóór het importeren van records, alsmede door te kijken naar de leiding, account en contact gegevens al in SFDC.? Een onderneming te verkopen aan Fortune1000 mondiale conglomeraten, zoals General Motors, Deutsche Bank, Sony Electronics en kunnen nu toegang krijgen tot de 1000s van sites rapportage in het mondiale ultieme site, met de hiërarchie zichtbaar binnen SFDC.? Contacten en aanverwante financiële of geïnstalleerde gegevens kunnen nu worden gekoppeld aan een specifieke site binnen SFDC. De koppeling van de data-attributen gebonden aan dezelfde site staat het creëren van samengestelde gegevens van waardevolle customer intelligence voor de marketing of sales use.InsideScoop 's Klantenservice Cleanse dienst is gebaseerd op het D & B DUNS #, en kan worden gebruikt voor reiniging gegevens voordat het is aangegaan SFDC of reiniging bestaande gegevens binnen een productie SFDC systeem. De service kaarten en transformeert gegevens van D & B, zodat de gegevens is zinvol SFDC gebruikers. Kan bijvoorbeeld bestaande account records nu worden met elkaar verbonden zijn aan corporate gezinnen beeld in SFDC. Lood records worden toegevoegd van D & B kan worden toegepast tegen de regels grondgebied in kaart brengen om het voortouw te eigenaar te bepalen, als een ander example.Large SFDC Klanten: (Complex sales cyclus en grote hoeveelheden opnemen, meestal groter dan 50k records) Challenge: Bedrijven met jarenlange ervaring CRM-programma streven om een concurrentievoordeel te behalen door middel van hun Salesforce.com investment.These bedrijven beseffen dat het hebben van toegang tot het recht gegevens is een belangrijk ingrediënt voor het bereiken van dit concurrentievoordeel. Als de marketing van een doelmarkt definieert of geheel van de rekeningen voor de verkoop te concentreren op, ze kunnen insluiten het vooruitzicht records voor die markt binnen SFDC. Dit maakt de verkoop te concentreren op de verkoop in de jaarrekening die het meest ontvankelijk voor uw product of dienst. Met het vooruitzicht records voor een doelmarkt geladen in SFDC kan, beheer genereren penetratie rapporten demonstreren van de vorderingen die worden gemaakt in deze markets.This klinkt als een logisch proces, maar de uitvoering van dit proces heeft uitdagingen. Een database provider zal verkopen u een bestand met deze records vooruitzicht dan u of aantal dure consultants hebben om erachter te komen hoe de data kaart om de juiste SFDC velden. Zelfs bedrijven met grote budgetten zijn niet in staat geweest om dit proces easily.Best praktijk op te lossen: Marketing en verkoop nodig het beheer van het identificeren van de gemeenschappelijke kenmerken achter die klanten waar uw verkoopteam komt goed op stoom verkoop van uw product of dienst. Deze attributen moeten worden gebruikt om een doelgroep te definiëren en de vooruitzichten in deze markt, die meestal waarschijnlijk zullen worden ontvankelijk voor uw product of dienst. De gemeenschappelijke kenmerken worden gebruikt om deze perspectieven te definiëren zijn hun grootte (ex, werknemers of inkomsten), industrie (ex, SIC of NAIC code), aardrijkskunde, of corporate koppeling (ex, splitsingen van Johnson & Johnson). Markt leidende database-aanbieders, zoals D & B kan leveren het vooruitzicht records naar dit soort criteria. Ze kunnen ook "onderdrukken" de klant records die u al hebt, zodat u alleen incrementele records van interest.Here aankoop zijn twee voorbeelden van wat D & B kan leveren voor vooruitzicht records:? Alle openbare en particuliere ondernemingen in de farmaceutische industrie met omzet> $ 100M in de VS en Canada.? De mondiale, binnenlandse ultieme en dochteronderneming locaties voor IBM in de top 13 geïndustrialiseerde Europese countries.Let 's voorstellen dat twee divisies van IBM in Europa hebben gekocht product of dienst. Met deze andere IBM-locaties in SFDC kunt u nu cross-sell en ontvang de besluitvormers op het andere IBM land hoofdkantoren en dochterondernemingen binnen de Europese landen die u bent targeting.InsideScoop, die D & B data verkoopt, biedt ook software en diensten in haar Customer Cleanse bieden die nodig zijn om te transformeren en te verwerken D & B data in SFDC een klant-systeem. De DUNS # wordt gebruikt als unieke ID-account om te bepalen welke nieuwe records worden verlangd van een externe gegevensbron, zoals D & B tijdens het onderdrukken van de bestaande account records al eigendom van de klant. Nieuw lood of account records kunnen worden toegepast tot het grondgebied in kaart brengen van de regels, zodat de leidingen worden toegewezen properly.The D & B corporate koppeling functie kan worden voortgebouwd op te bouwen met de naam hiërarchieën met behulp van de SFDC ouder / kind relaties. De SBI-codes van D & B kan worden toegewezen aan de industrie gebruikt binnen categorieën SFDC. De Klant Cleanse proces dedupes en voegt / zuiveringen nieuwe records ten opzichte van de bestaande lood, account en contact records al binnen SFDC. Zodra nieuwe records goed worden geladen in SFDC dan penetratie rapporten kunnen worden uitgevoerd om doelmarkten of rekeningen identificatie van de vooruitgang of de lacunes die de verkoop maakt in deze mark combinatie van de Klant Cleanse en Customer Verbinding creëert een complete data management oplossing voor schoon gegevens bij de hand, houd het schoon in de tijd, evenals creëren samengestelde inlichtingen over klant sites met meerdere gegevensbronnen. SFDC klanten die Geïnteresseerden kunnen een gratis data kwaliteit controle van hun gegevens of een gratis proefperiode van Customer Connection toegang krijgen door contact op te InsideScoop verkoop, sales@insidescoop.com, of gaan naar de InsideScoop website, www.insidescoop.com. Als lezers van deze whitepaper willen hun gegevens uitdagingen of best practices met ons te delen op InsideScoop contact op met de auteur op cbadger@insidescoop.com.Chris Badger, CEO en medeoprichter

Artikel Bron: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Seo Elite: New Seo Software!
» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker


Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!

Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Dien uw artikelen te Messaggiamo.Com Directory

Categorieën


Copyright 2006-2011 Messaggiamo.Com - Sitemap - Privacy - Webmaster verzenden van artikelen naar Messaggiamo.Com Directory [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu