Intelligence Artificielle Et Intuition
L'algorithme intuitif
Roger Penrose l'a considéré impossible. La pensée a pu ne jamais imiter un processus d'ordinateur. Il a dit autant en son livre, le nouvel esprit de l'empereur. Mais, un nouveau livre, l'algorithme intuitif, (IA), suggéré que l'intuition ait été un processus d'identification de modèle. L'intuition a propulsé l'information par beaucoup de régions neurales comme une strie de foudre. Les données se sont déplacées de l'entrée au rendement en 20 millisecondes rapportées. L'esprit a vu, a reconnu, interprété et agi. Dans le clignotement d'un oeil. Lumière, bruit, contact et odeur convertis par processus innombrables immédiatement dans vos impulsions de nerf. Une région consacrée a identifié ces impulsions comme objets et événements. Le système limbic, une autre région, a interprété ces événements pour produire des émotions. Une quatrième région a répondu à ces émotions avec des actions. L'esprit perçu, identifié, évalué et agi. L'intuition vous a obtenu outre du fourneau chaud dans une fraction d'une seconde. Et elle pourrait employer un algorithme simple.
L'évaluation holistique instantanée est-elle impossible ?
Le système, avec au-dessus de l'cent milliards de neurones, a traité l'information de l'entrée au rendement dans la moitié juste par seconde. Toute votre connaissance a été évaluée. Le citoyen d'honneur de Walter, le neurobiologiste célèbre, a défini ces capacités étonnantes. "les types cognitifs pensent qu'il est impossible simplement à continuer à jeter tout vous pour avoir dans le calcul chaque fois. Mais, est exactement ce ce que le cerveau . La conscience est au sujet d'apporter votre histoire entière pour concerner votre prochaine étape, votre prochain souffle, le votre moment prochain." L'esprit était holistique. Il a évalué toute sa connaissance pour la prochaine activité. Comment tellement l'information a-t-elle pu être traitée tellement rapidement ? Où a pu une telle connaissance être stockée ?
Croissance exponentielle du chemin de recherche
Malheureusement, l'identification des modèles subtiles a posé des problèmes formidables pour des ordinateurs. La difficulté était une croissance exponentielle du chemin de recherche d'identification. Les problèmes dans le diagnostic des maladies étaient typiques. Normalement, beaucoup de symptômes partagés ont été présentés par une multitude des maladies. Par exemple, la douleur, ou la fièvre a pu être indiquée pour beaucoup de maladies. Chaque symptôme s'est dirigé à plusieurs maladies. Le problème était d'identifier un modèle simple parmi beaucoup de modèles de recouvrement. En recherchant la maladie de cible, le premier mal choisi avec le premier symptôme présenté a pu manquer du deuxième symptôme. Ceci a signifié les recherches de va-et-vient, qui ont augmenté exponentiellement comme base de données des maladies accrues dans la taille. Cela a fait le long de processus absurdement dessiné ? théoriquement, même années de recherche, des bases de données étendues. Ainsi, malgré leur vitesse incroyable, l'identification de modèle rapide sur des ordinateurs a pu ne jamais être imaginée.
L'Algorithme Intuitif
Mais, l'identification de modèle de force d'industrie était faisable. IA a présenté un algorithme, qui pourrait immédiatement identifier des modèles dans les bases de données prolongées. Le rapport de chaque membre de la base de données entière a été codé pour chaque question.
(est la douleur par symptôme de la maladie ?)
Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, la maladie 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y,
(Y = Oui : N = Non : U = Incertain)
La clef devait employer l'élimination pour évaluer la base de données, pas choix. Chaque membre de la base de données a été individuellement codé pour l'élimination dans le contexte de chaque réponse.
(la douleur est-elle un symptôme de la maladie ? Réponse : OUI)
Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, la maladie 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, la maladie 48Y,
(toutes les maladies de "N" éliminées.)
Pour l'identification de la maladie, si une réponse indiquait un symptôme, IA a éliminé toutes les maladies exemptes du symptôme. Chaque réponse éliminée, rétrécissant la recherche pour atteindre le diagnostic.
(la douleur est-elle un symptôme de la maladie ? Réponse : AUCUN)
xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, la maladie 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y,
(toutes les maladies de "Y" éliminées.)
Si le symptôme était absent, IA a éliminé toutes les maladies qui ont toujours montré le symptôme. Les maladies, qui ont aléatoirement présenté le symptôme ont été maintenues dans les deux cas. Ainsi l'incertitude manipulée de processus ? le ?Maybe ? réponse, que les programmes machine normaux ne pourraient pas manipuler.
(l'ordre de A des questions se rétrécit vers le bas à Disease29 - la réponse.)
xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y.
(si toutes les maladies sont éliminées, la maladie est inconnue.)
Identification de modèle instantanée
IA a été prouvé dans la pratique. Il avait actionné les systèmes experts agissant avec la vitesse d'un recalcul simple sur un bilan, d'identifier une maladie, d'identifier une jurisprudence ou de diagnostiquer les problèmes d'une machine complexe. C'était instantané, holistique, et logique. Si plusieurs réponses parallèles pourraient être présentées, comme dans les paramètres multiples d'une centrale, l'identification était instantanée. Pour l'esprit, où des millions de paramètres ont été simultanément présentés, l'identification de modèle en temps réel était pratique. Et l'élimination était la clef.
Élimination = commutation au loin
L'élimination coupait - l'inhibition. Des cellules de nerf ont été connues pour empêcher intensivement les activités d'autres cellules pour accentuer le contexte. Avec l'accès aux millions d'entrées sensorielles, le système nerveux immédiatement empêché ? trillions éliminés des combinaisons à zéro dedans sur le bon modèle. Le processus vaillamment n'a employé "non" des réponses. Si un patient n'avait pas la douleur, des milliers des maladies possibles pourraient être ignorés. Si un patient pourrait juste marcher dans la chirurgie, un docteur pourrait donner sur un éventail de maladies. Mais, comment ce processus d'élimination a-t-il pu être appliqué aux cellules de nerf ? Où a pu la richesse de la connaissance être stockée ?
Codage combinatoire
L'esprit a reçu des combinaisons kaléïdoscopiques des millions de sensations. De ces derniers, on a rapporté que des odeurs sont identifiées par une programmation combinatoire, où les cellules de nerf ont identifié des combinaisons. Si une cellule de nerf avait les entrées dendritiques, a identifié comme A, B, C et ainsi de suite à Z, il pourrait alors mettre le feu, quand il a reçu des entrées au ABC, ou DEF. Il a identifié ces combinaisons. La cellule a pu identifier le ABC et pas l'ABD. Elle serait empêchée pour ABD. Ce processus d'identification a été récemment rapporté par la science pour les neurones olfactifs. Dans l'expérience les scientifiques ont rapporté que les même légers changements de la structure chimique ont activé différentes combinaisons des récepteurs. Ainsi, l'octanol a senti comme les oranges, mais comme l'acide octanoïque composé semblable senti comme la sueur. Un prix Nobel a reconnu cette découverte en 2004.
Mémoires galactiques de cellules de nerf
Des codes combinatoires ont été intensivement employés par la nature. Les quatre "marque avec des lettres" dans le code génétique ? A, C, G et T ? ont été employés dans les combinaisons pour la création d'un nombre presque infini d'ordres génétiques. IA discute les implications plus profondes de cette découverte de codage. Les animaux ont pu différencier entre les millions d'odeurs. Les chiens pourraient rapidement renifler quelques empreintes de pas d'une personne et les déterminer exactement que la manière la personne marchait. Le nez de l'animal a pu détecter la différence relative de résistance à odeur entre les empreintes de pas seulement quelques pieds distants, pour déterminer la direction d'une traînée. L'odeur a été identifiée par des combinaisons rappelées. Si une cellule de nerf avait juste 26 entrées de A à Z, elle pourrait recevoir des millions de combinaisons possibles des entrées. Le neurone moyen a eu des milliers d'entrées. Pour IA, les millions de cellules de nerf ont pu donner à l'esprit des mémoires galactiques pour des combinaisons, lui permettant d'identifier les modèles subtiles dans l'environnement. Chaque cellule pourrait être un membre simple d'une base de données, s'éliminant (devenant empêché) pour des combinaisons non reconnues des entrées.
Élimination la clef
L'élimination était la clef spéciale, qui a évalué de vastes mémoires combinatoires. Les textes médicaux ont signalé que l'esprit a eu une hiérarchie des intelligences, qui ont exécuté consacré chargent. Par exemple, il y avait une région d'association, qui a identifié des ciseaux en utilisant le contexte de sa sensation. Si vous blessiez cette région, vous pourriez sentir immobile que les ciseaux avec vos yeux ont clôturé, mais vous ne l'identifieriez pas comme ciseaux. Vous sentiez toujours le contexte, mais vous n'identifieriez pas l'objet. Ainsi, l'intuition a pu permettre à des cellules de nerf dans des régions d'association d'employer la perception pour identifier des objets. La recherche médicale a rapporté à beaucoup de telles régions d'identification.
Traitement périodique
Un algorithme d'identification de modèle, intuition a permis les intelligences finies dans les esprits des choses vivantes de répondre holistically dans la période de 20 millisecondes. Ces intelligences ont agi en série. La première intelligence a converti les combinaisons kaléïdoscopiques des perceptions sensorielles de l'environnement en impulsions de nerf. La deuxième intelligence a identifié ces impulsions comme objets et événements. La troisième intelligence a traduit les événements identifiés en sentiments. Un quatrième a traduit des sentiments en commandes intelligentes. La crainte a déclenché une commande d'évasion. Un cerf commun a bondi loin. Un oiseau a pris le vol. Un poisson a nagé au loin. Tandis que les activités de courir, de voler et de nager différaient, elles ont atteint le même objectif de s'échapper. Les mémoires héritées de cellules de nerf ont actionné ces commandes dans le contexte.
L'esprit ? identification de modèle sans couture
Moitié par seconde pour que 100 milliards de cellules d'un nerf emploient le contexte pour éliminer l'inapplicabilité et pour fournir le rendement de moteur. Le temps entre l'ombre et le cri perçant. Ainsi, d'entrée au rendement, l'esprit était une machine sans couture d'identification de modèle, actionnée par le secret principal de l'intuition ? élimination contextuelle, des mémoires combinatoires acquises et héritées massives en cellules de nerf.
Au sujet de l'auteur :
Abraham Thomas est l'auteur de l'algorithme intuitif, un livre, qui suggère que l'intuition soit un algorithme d'identification de modèle. La version d'ebook est disponible au livre de http://www.intuition.co.in.The peut être achetée seulement en Inde. Le site Web, fournit un film libre et une promenade à travers pour expliquer les idées.
Source D'Article: Messaggiamo.Com
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