Intelligenza Artificiale Ed Intuizione
La procedura intuitiva
Roger Penrose la ha considerata impossibile. Pensare ha potuto non imitare mai un processo del calcolatore. Ha detto tanto in suo libro, la nuova mente dell'imperatore. Ma, un nuovo libro, la procedura intuitiva, (IA), suggerita che l'intuizione era un processo di riconoscimento di forme. L'intuizione ha azionato le informazioni con molte regioni neurali come una striatura del lampo. I dati si sono mossi da input verso uscita nei 20 millisecondi segnalati. La mente ha visto, riconosciuto, interpretato e comportato. Nel lampeggio di un occhio. I processi innumerevoli hanno convertito la luce, il suono, il tocco e l'odore immediatamente in vostri impulsi nervosi. Una regione dedicata ha riconosciuto quegli impulsi come gli oggetti ed eventi. Il sistema limbic, un'altra regione, ha interpretato quegli eventi per generare le emozioni. Una regione di quarto ha risposto a quelle emozioni con le azioni. La mente percepita, identificata, valutata e comportata. L'intuizione li ha ottenuti fuori della stufa calda in una frazione di un secondo. E potrebbe usare una procedura semplice.
È la valutazione holistic istante impossibile?
Il sistema, con sopra cento miliardo neuroni, ha proceduto le informazioni da input ad uscita a metà giusto un di secondo. Tutta la vostra conoscenza è stata valutata. Il freeman di Walter, il neurobiologo famoso, ha definito questa abilità stupefacente. "i tipi conoscitivi pensano che sia solo impossible continuare a gettare tutto voi per have.got sempre nel calcolo. Ma, quello è esattamente che cosa il cervello. La coscienza è circa portare la vostra intera storia per riguardare il vostro punto seguente, il vostro alito seguente, il vostro momento prossimo." La mente era holistic. Ha valutato tutta la relativa conoscenza per l'attività seguente. Come hanno potuto così tanto le informazioni essere procedute così rapidamente? Dove ha potuto tale conoscenza essere memorizzata?
Sviluppo esponenziale del percorso di ricerca
Purtroppo, il riconoscimento dei modelli sottili ha proposto i problemi ardui per i calcolatori. La difficoltà era uno sviluppo esponenziale del percorso di ricerca di riconoscimento. I problemi nella diagnosi delle malattie erano tipici. Normalmente, molti sintomi comuni sono stati presentati da un gran numero di malattie. Per esempio, il dolore, o la febbre ha potuto essere indicata per molte malattie. Ogni sintomo ha indicato a parecchie malattie. Il problema doveva riconoscere un singolo modello fra molti modelli di sovrapposizione. Nel cercare la malattia dell'obiettivo, il primo ailment selezionato con il primo sintomo presentato ha potuto difettare del secondo sintomo. Ciò ha significato le ricerche avanti e indietro, che si sono espanse esponenzialmente come la base di dati delle malattie aumentate di formato. Quello ha fatto il lungo di processo assurdamente disegnato? teoricamente, persino anni della ricerca, di vaste basi di dati. Così, nonostante la loro velocità incredibile, il riconoscimento di forme veloce sui calcolatori ha potuto non essere immaginato mai.
La Procedura Intuitiva
Ma, il riconoscimento di forme di resistenza di industria era fattibile. IA ha introdotto una procedura, in grado di immediatamente riconoscere i modelli nelle basi di dati estese. Il rapporto di ogni membro della base di dati intera è stato codificato per ogni domanda.
(è il dolore un il sintomo della malattia?)
Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, malattia 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y,
(Y = Sì: N = No: U = Incerto)
La chiave doveva usare l'eliminazione per valutare la base di dati, non selezione. Ogni membro della base di dati è stato codificato individualmente per l'eliminazione nel contesto di ogni risposta.
(è il dolore un sintomo della malattia? Risposta: SÌ)
Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, malattia 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, malattia 48Y,
(tutte le malattie "di N" eliminate.)
Per riconoscimento di malattia, se una risposta indicasse un sintomo, IA ha eliminato tutte le malattie prive del sintomo. Ogni risposta eliminata, limitando la ricerca per raggiungere diagnosi.
(è il dolore un sintomo della malattia? Risposta: NESSUN)
xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, malattia 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y,
(tutte le malattie "di Y" eliminate.)
Se il sintomo fosse assente, IA ha eliminato tutte le malattie che hanno esibito sempre il sintomo. Le malattie, che hanno presentato a caso il sintomo sono state mantenute in entrambi i casi. Così l'incertezza maneggiata trattata? il?Maybe? risposta, che i programmi destinati all'elaboratore normali non potrebbero maneggiare.
(la sequenza di A delle domande limita giù a Disease29 - la risposta.)
xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y.
(se tutte le malattie sono eliminate, la malattia è sconosciuta.)
Riconoscimento di forme istante
IA è stato dimostrato in pratica. Aveva alimentato i sistemi specializzati che si comportano con la velocità di un recalculation semplice su un foglio elettronico, per riconoscere una malattia, per identificare di precedente o per diagnosticare i problemi di una macchina complessa. Era istante, holistic e logico. Se parecchie risposte parallele potessero essere presentate, come nei parametri multipli di una centrale elettrica, il riconoscimento era istante. Per la mente, dove milioni di parametri sono stati presentati simultaneamente, il riconoscimento di forme in tempo reale era pratico. E l'eliminazione era la chiave.
Eliminazione = commutazione fuori
L'eliminazione stava spengnebbi - l'inibizione. Le cellule del nervo sono state conosciute per inibire estesamente le attività di altre cellule per evidenziare il contesto. Con accesso a milioni di input sensoriali, il sistema nervoso immediatamente inibito? trilioni eliminati delle combinazioni a zero dentro sul giusto modello. Il processo non ha usato corpulento "no" le risposte. Se un paziente non avesse dolore, le migliaia delle malattie possibili potrebbero essere ignorate. Se un paziente potesse camminare appena nell'ambulatorio, un medico potrebbe trascurare una vasta gamma delle malattie. Ma, come ha potuto questo processo dell'eliminazione essere applicato alle cellule del nervo? Dove ha potuto la ricchezza di conoscenza essere memorizzata?
Codificazione combinatoria
La mente ha ricevuto le combinazioni kaleidoscopic di milioni di sensazioni. Di questi, gli odori sono stati segnalati per essere riconosciuti con un processo di codificazione combinatorio, dove le cellule del nervo hanno riconosciuto le combinazioni. Se una cellula del nervo avesse input dendritic, ha identificato come A, la B, C ed e così via alla Z, potrebbe allora infornare, quando ha ricevuto gli input al ABC, o DEF. Ha riconosciuto quelle combinazioni. La cellula ha potuto identificare il ABC e non ABD. Sarebbe inibita per ABD. Questo processo di riconoscimento recentemente è stato segnalato dalla scienza per i neuroni olfattivi. Nell'esperimento gli scienziati hanno segnalato che i persino cambiamenti leggeri in struttura chimica hanno attivato le combinazioni differenti dei ricevitori. Quindi, l'ottanolo ha sentito l'odore di come gli aranci, ma l'acido ottanoico compound simile sentito l'odore di come sudore. Un premio Nobel ha riconosciuto quella scoperta in 2004.
Memorie galactic delle cellule del nervo
I codici combinatori sono stati usati estesamente dalla natura. I quattro "segnano" nel codice genetico? A, C, G e T? sono stati usati nelle combinazioni per la creazione di un numero quasi infinito di sequenze genetiche. IA discute le implicazioni più profonde di questa scoperta di codificazione. Gli animali hanno potuto differenziare fra milioni di odori. I cani potrebbero fiutare rapidamente alcune orme di una persona e determinare esattamente che il senso la persona stava camminando. Il naso dell'animale ha potuto rilevare la differenza relativa di resistenza di odore fra le orme soltanto alcuni piedi diversi, per determinare il senso di una traccia. L'odore è stato identificato con le combinazioni ricordate di. Se una cellula del nervo avesse appena 26 input da A alla Z, potrebbe ricevere milioni di combinazioni possibili degli input. Il neurone medio ha avuto migliaia degli input. Per IA, milioni di cellule del nervo hanno potuto dare alla mente le memorie galactic per le combinazioni, permettendole di riconoscere i modelli sottili nell'ambiente. Ogni cellula potrebbe essere un singolo membro di una base di dati, eliminantesi (essendo inibito) per le combinazioni non riconosciute degli input.
Eliminazione la chiave
L'eliminazione era la chiave speciale, che ha valutato le memorie combinatorie ampie. I testi medici hanno segnalato che la mente ha avuta una gerarchia delle intelligenze, che hanno effettuato le mansioni dedicate. Per esempio, ci era una regione di associazione, che ha riconosciuto un accoppiamento delle forbici usando il contesto del relativo tatto. Se feriste questa regione, potreste tatto tranquillo le forbici con i vostri occhi chiusi, ma non le riconoscereste come forbici. Ancora avete ritenuto il contesto, ma non riconoscereste l'oggetto. Così, l'intuizione ha potuto permettere alle cellule del nervo nelle regioni di associazione di usare la percezione per riconoscere gli oggetti. La ricerca medica ha segnalato molti tali regioni di riconoscimento.
Elaborazione di serie
Una procedura di riconoscimento di forme, intuizione ha permesso le intelligenze limitate nelle menti delle cose viventi rispondere holistically entro il periodo di 20 millisecondi. Queste intelligenze si sono comportate in serie. La prima intelligenza ha convertito le combinazioni kaleidoscopic delle percezioni sensitive dall'ambiente in impulsi nervosi. La seconda intelligenza ha riconosciuto questi impulsi come gli oggetti ed eventi. La terza intelligenza ha tradotto gli eventi riconosciuti in sensibilità. Un quarto ha tradotto le sensibilità in azionamenti intelligenti. Il timore ha innescato un azionamento di fuga. Un cervo ha limitato via. Un uccello ha preso il volo. Un pesce ha nuotato fuori. Mentre le attività di funzionare, di volata e di nuoto hanno differito da, hanno realizzato lo stesso obiettivo di fuoriuscita. Le memorie ereditate delle cellule del nervo hanno alimentato quegli azionamenti nel contesto.
La mente? riconoscimento di forme senza giunte
Metà un di secondo affinchè cellule 100 miliardo del nervo usino contesto per eliminare irrelevance e trasportare l'uscita del motore. Il tempo fra l'ombra ed il grido. Così, da input ad uscita, la mente proveniva una macchina senza giunte di riconoscimento di forme, alimentata dal segreto chiave dell'intuizione? eliminazione contestuale, dalle memorie combinatorie acquistate ed ereditate voluminose in cellule del nervo.
Circa l'autore:
Abraham Thomas è l'autore della procedura intuitiva, un libro, che suggerisce che l'intuizione è una procedura di riconoscimento di forme. La versione del ebook è disponibile al libro di http://www.intuition.co.in.The può essere comprata soltanto in India. Il Web site, fornisce un film libero e una camminata attraverso per spiegare le idee.
Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com
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