English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

Umělá inteligence a intuice

Ebook RSS Feed





Intuitivní algoritmus

Roger Penrose považoval za nemožné. Myšlení nikdy nemůže napodobit počítače procesu. Řekl, že tolik v jeho knize, Císařovy nové Mind. Ale nová kniha, Intuitivní Algoritmus, (IA), navrhl, že intuice je rozpoznávání procesu. Intuice pohonem informací prostřednictvím mnoha regionech, jako je nervové blesk pruh. Data se stěhoval od vstupu k výstupu v hlášeno 20 milisekund. Mysli viděl, poznal, interpretovat a jednal. V mrknutí oka. Nesčetné procesy převede světlo, zvuk, barva a vůně okamžitě do nervových impulsů. Věnovaný regionu poznal ty impulsy objektů a událostí. Limbického systému, jiný kraj, interpretovat tyto události vytvářet emoce. Čtvrtý region reagoval na tyto emoce s akcí. Vnímán mysli, identifikovat, vyhodnotit a jednal. Intuice mám tě horký vařič ve zlomku sekundy. A to by mohlo být pomocí jednoduchého algoritmu.

je okamžik ucelené hodnocení nemožné?

systém s více než stoletou miliard neuronů, zpracované informace od vstupu k výstupu jen půl vteřiny. Všechny vaše znalosti byly hodnoceny. Walter Freeman, známý neurobiologist, definované touto úžasnou schopnost. "Kognitivní chlapi myslím, že to je prostě nemožné, aby házet všechno, co jste se dostali do výpočtu pokaždé. Ale to je přesně to, co dělá mozek. Vědomí je asi přináší celou vaši historii, který nese na svém příštím kroku, další dech, další moment. "mysl byla komplexní. Je hodnocena všechny své znalosti pro další činnosti. Jak by takové množství informací zpracovávat tak rychle? Pokud by tyto znalosti se uloženy?

Exponenciální růst hledání cesty

Bohužel, uznání jemné struktury, které představují obrovské problémy pro počítače. Problém byl exponenciální růst uznání hledání cesty. Problémy v diagnostice chorob byl typický. Normálně, mnoho společných symptomů předložené množství chorob. Například by mohl být bolest, horečku nebo které pro mnohé nemocí. Každý symptom ukázal na několik nemocí. Problém byl poznat jeden vzorek z mnoha překrývajících se vzory. Při hledání cíle nemoc, první vybraných onemocnění s první prezentovány příznakem může nedostatek druhý příznak. To znamená, tam a zpátky vyhledávání, který rozšířil exponenciálně databáze chorob větší velikost. Že se proces nesmyslně zdlouhavé? teoreticky, dokonce i roky hledání, pro rozsáhlé databáze. Takže i přes jejich neuvěřitelnou rychlostí, rychlé rozpoznávání obrazu na počítačích nikdy nenapadlo.

Intuitivní Algoritmus

Ale, průmysl síla rozpoznávání to možné. IA zaveden algoritmus, který by mohl okamžitě rozpoznat vzory v prodloužené databázích. Vztah každého člena celé Databáze byly kódovány pro každou otázku.

(je bolest příznakem nemoci?)

Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, nemoc 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y,

(Y = ano: N = Ne: U = nejistý)

byl klíč použít odstranění hodnotit databáze, nikoli výběr . Každý člen databáze byla individuálně kódované pro eliminace v souvislosti s každou odpověď.

(je bolest příznakem nemoci? Odpověď: YES)

Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N , xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, nemoc 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, nemoc 48Y,

(All "N" odstraněny Diseases.)

Pro uznání nemoci, je-li odpověď uvedena symptom, IA odstraněny všechny nemoci, postrádající o symptom. Každá odpověď vyloučena, zúžení hledání dosáhnout diagnózy.

(je bolest příznakem nemoci? Odpověď: NO)

xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, nemoc 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y,

(All "Y" odstraněny Diseases.)

Pokud je příznak nebyl přítomen, IA odstraněny všechny choroby, které vždy vykazoval příznaky . Nemocí, které náhodně prezentovány příznakem byla zachována v obou případech. Tak proces zachází nejistota? ? Možná? Odpověď, kterou běžné počítačové programy nemohou zvládnout.

(sled otázek zužuje na Disease29 - odpověď.)

xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y.

(pokud jsou odstraněny všechny nemoci, choroby znám.)

Instant rozpoznávání

IA byla prokázána v praxi. Měl pohon Expertní systémy jednají s rychlostí jednoduchý výpočet nákladů na tabulku, rozpoznat nemoc, identifikovat judikatura nebo diagnostikovat problémy složité stroje. Byl to okamžik, celostní a logické. Je-li několik paralelních odpovědí by mohlo být prezentovány, jako v mnoha parametrech elektrárny, bylo toto uznání instant. Na mysl, kde byly miliony parametrů současně předložena v reálném čase rozpoznávání byla praktická. A eliminace byl klíč.

= eliminace přepínání off

Eliminace byl vypnutím - inhibice. Nervové buňky se vědělo, že značně omezovat činnost jiných buněk upozornit na kontextu. S přístupem k milionům senzorických vstupů, nervózní Systém okamžitě potlačený? odstraněno biliony kombinací na nulu v roce vpravo vzor. Proces nekompromisně použité "Ne" odpoví. Pokud se pacient neměl bolesti, mohou být tisíce možných chorob ignorována. Pokud se pacient mohl jen chodit do ordinace, doktor mohl přehlédnout celou řadu nemocí. Ale, jak by mohla být tento proces eliminace použít na nervové buňky? Kde by mohlo být bohaté znalosti uloženy?

Kombinatorické kódování

mysl obdržel kaleidoskopický kombinace miliony pocitů. Z nich, smrdí byly hlášeny být uznány prostřednictvím kombinatorické kódovací proces, nervové buňky, kde poznal kombinací. Je-li nervové buňky se dendritické vstupy, označené jako A, B, C a tak dále až Z, mohl by pak oheň, když se obdrželi vstupy na ABC, či DEF. To poznal těchto kombinací. buňka mohla identifikovat ABC a ABD ne. Bylo by pro potlačený ABD. Toto uznání proces byl nedávno referoval o vědy pro čichové neurony. Při experimentu vědci uvádějí, že dokonce i nepatrné změny v chemická struktura aktivovány různé kombinace receptorů. Tak, oktanol cítit jako pomeranče, ale podobné složené oktanová kyselina cítit jako pot. Nobelovu cenu uznal, že objev v 2004.

Galactic paměti nervových buněk

Kombinatorické kódy byly široce používána od přírody. Čtyři "dopisy" v genetickém kódu? A, C, G a T? byly použity v kombinacích pro vytvoření z téměř nekonečného množství genetických sekvencí. IA diskutuje hlubší smysl tohoto kódování objevu. Zvířata mohla rozlišit mezi miliony pachů. Psi mohou rychle funět několik stopy osobu a přesně určit, jakým způsobem osoba chůzi. Zvířete nos mohl odhalit zápach relativní síly rozdíl mezi stopy jen několik metrů od sebe, k určení směru stopu. Zápach byl identifikován pomocí kombinace paměti. Je-li nervové buňky právě 26 vstupů od A do Z, mohl by dostat miliony možných kombinací vstupů. Průměrná neuron tisíce vstupů. Pro IA, milióny nervových buněk by mohla mysli vzpomínky na galaktickou kombinace, které jí umožňují rozpoznat jemné vzory v životním prostředí. Každá buňka by mohl být jeden člen databáze, odstranění sám (stávat potlačený) pro nerozpoznaným kombinace vstupů.

Odstranění klíče

Eliminace byl speciální klíč, který hodnotí obrovské kombinatorických vzpomínky. Lékařských textů oznámil, že mysl hierarchii inteligencí, který provádí specializované úkoly. Například, tam bylo sdružení regionu, který uznal nůžky pomocí kontextového jeho pocit. Pokud jste zraněný tomto regionu, můžete stále pocit, že nůžky se zavřenýma očima, ale ty by nerozpoznal, jako nůžky. Pořád cítil kontextu, ale nepozná objektu. Takže by mohlo umožnit intuice nervových buněk v Sdružení regiony použít vnímání rozpoznat objekty. Lékařský výzkum hlášeno mnoho takových uznání regionů.

Serial zpracování

rozpoznávání algoritmem, intuice povoleny konečná inteligence v myslích živých věcí reagovat holisticky v časovém rozpětí 20 milisekundy. Tyto inteligence jednal sériově. První zpravodajské přepočteny kaleidoskopický kombinace smyslové vjemy z okolního prostředí do nervových impulzů. Druhý zpravodajství uznány tyto impulsy jako objekty a události. Třetí inteligence si poznal jednotlivé události do pocitů. Čtvrtý si pocity do inteligentní jednotky. Strach vyvolal únik drive. Jelen ohraničené pryč. Pták vzal letu. Ryby plavali pryč. Zatímco činnost běhu, létání a plavání se liší, jsou dosažené stejným cílem uniknout. Zděděné paměti nervových buněk pohon těchto mechanik v kontextu.

mysl? bezešvé rozpoznávání

půl druhé na 100 miliard nervových buněk k použití kontextu k odstranění bezvýznamnosti a dodávat výkon motoru. Doba mezi stínem a křičet. Takže, od vstupu k výstupu, mysl byla plynulý rozpoznávání stroj, powered by klíčové tajemství intuice? kontextová odstranění, z masivního získaných a dědičných kombinatorických vzpomínky, v nervových buňkách.

O autorovi:
Abraham Thomas je autorem knihy Intuitivní Algoritmus, knihy,

Článek Zdroj: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Credit Secrets Bible
» Cash Making Power Sites
» Home Cash Course
» Automated Cash Formula


Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!

Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Odešlete vaše články na Messaggiamo.Com Adresář

Kategorie


Copyright 2006-2011 Messaggiamo.Com - Mapa stránek - Privacy - Webmaster předložit vaše články na Messaggiamo.Com Adresář [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu