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Wie Spammers die Rule-based und Unterschrift-Gegründeten Spam Filter täuschen

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Spam über dem Long-term effektiv stoppen erfordert viel mehr als, einzelne IP Adressen blockierend und die Richtlinien verursachend, die auf Schlüsselwörtern basieren, die Spammers gewöhnlich verwenden. Die zunehmende Weltklugheit der Spam Werkzeuge, die mit der zunehmenden Zahl Spammers im wilden verbunden werden, hat eine Hyperentwicklung in der Vielzahl und Volumen Spam hergestellt. Die alten Weisen des Blockierens der schlechten Kerle gerade arbeiten nicht mehr.

Überprüfende Spam und Spam-Blockieren Technologie kann belichten, wie diese Entwicklung stattfindet und was getan werden kann, um Spam zu bekämpfen und E-mail als das leistungsfähige, wirkungsvolle Kommunikation Werkzeug zurückzufordern, das es sein sollte.

Heuristik (Rule-based Entstörung)

Eine Methode, die verwendet wird, um Spam zu bekämpfen, ist Rule-based oder heuristische Entstörung. Rule-based Filter lichten email Inhalt für vorbestimmte Wörter ab, oder Phrasen, die eine Anzeige anzeigen können, ist Spam. Z.B. wenn ein email Verwalter das Wort "Geschlecht" auf der rule-based Liste einer Firma einschließt, wird jedes mögliches email, das dieses Wort enthält, gefiltert.

Die Hauptbeeinträchtigung dieser Annäherung ist die Schwierigkeit, wenn sie Schlüsselwörter kennzeichnet, die von Spam durchweg hinweisend sind. Während Spammers die Wörter "Geschlecht" und ' Viagra "häufig verwenden können in den Spam email, werden diese Wörter auch in der gesetzmaßigen Geschäftskorrespondenz, besonders in der healthcare Industrie verwendet. Zusätzlich haben Spammers obfuscate vermutlich defekte Wörter, indem sie Rechtschreibungen wie "S*E*X" verwendeten, oder ", VI ein GRR A" erlernt.

Es ist unmöglich, Wörterbücher zu entwickeln, die jede mögliche Fehlbuchstabierung von "spammy" Schlüsselwörtern kennzeichnen. Zusätzlich weil die Entstörung für bestimmte Schlüsselwörter viele falsche Positive produziert, haben viele Organisationen gefunden sie können nicht sich leisten, auf rule-based Filter nur zu bauen, um Spam zu kennzeichnen.

Unterschrift-Gegründete Spam Filter

Eine andere Methode, die verwendet wird, um Spam zu bekämpfen, ist Unterschrift-gegründete Entstörung. Unterschrift-gegründete Filter überprüfen den Inhalt bekannten Spam, normalerweise abgeleitet von den Honigtöpfen oder die blinden email Adressen, die spezifisch aufgestellt werden, um Spam zu sammeln. Sobald ein Honigtopf eine Spam Anzeige empfängt, wird der Inhalt überprüft und einen einzigartigen Bezeichner gegeben. Der einzigartige Bezeichner wird erhalten, indem man einen Wert jedem Buchstaben im email zuweist. Sobald alle Buchstaben einen Wert zugewiesen worden sind, werden die Werte zusammengezählt und stellen die Unterzeichnung des Spam her. Die Unterzeichnung wird einer Unterzeichnungdatenbank hinzugefügt und geschickt den Teilnehmern als regelmäßiges Update des email Services. Die Unterzeichnung wird mit jedem email verglichen, das zum Netz hereinkommt und alle zusammenpassenden Anzeigen werden als Spam weggeworfen.

Der Nutzen der Unterschrift-gegründeten Filter ist, daß sie selten Falschpositive produzieren, oder gesetzmaßiges email, das falsch als Spam gekennzeichnet wird. Die Beeinträchtigung der Unterschrift-gegründeten Filter ist, daß sie sehr einfach zu besiegen sind. Weil sie rückwärts-schauen, beschäftigen sie nur Spam, das bereits gesendet worden ist. Bis der Honigtopf eine Spam Anzeige empfängt, weist das System eine Unterzeichnung zu, und das Update wird gesendet und angebracht auf das Netz der Teilnehmer, hat der Spammer bereits Millionen email gesendet. Eine geringfügige Änderung der email Anzeige macht die vorhandene Unterzeichnung unbrauchbar.

Ausserdem können Spammers Unterschrift-gegründeten Filtern leicht ausweichen, indem sie spezielle email Software verwenden, die gelegentliche Zeichenketten des Inhalts der vorbehaltlichen Linie und dem Körper des email hinzufügt. Weil der variable Inhalt die Unterzeichnung jedes email ändert, das durch den Spammer gesendet wird, sind Unterschrift-gegründete Spam Filter nicht imstande, das email zu bekannten Stücken Spam zusammenzubringen.

Entwickler der Unterschrift-gegründeten Spam Filter haben erlernt, die klatschsüchtigen Zeichen der automatisierten gelegentlichen Zeichengenerierung zu kennzeichnen. Aber, wie häufig der Fall, bleiben Spammers ein Schritt voran und haben hoch entwickeltere Methoden für das Einsetzen des gelegentlichen Inhalts entwickelt. Infolgedessen fährt das meiste Spam fort, Unterschrift-gegründete Filter zu täuschen.

Die Lösung

Wenn sie einzeln verwendet wird, ist jede Technik Anti-Spam systematisch durch Spammers überwunden worden. Die großartigen Pläne, zum der Welt von Spam, wie Aufladung eines Pennys für jede empfangene E-mail oder Zwingen der Bediener zu reinigen, um mathematische Probleme vor liefernder E-mail zu lösen, sind mit wenigen Resultaten vorgeschlagen worden. Diese Entwürfe sind nicht realistisch und würden einen großen Prozentsatz der Bevölkerung erfordern, die gleiche Methode Anti-Spam anzunehmen, um wirkungsvoll zu sein. Sie können mehr über den Kampf gegen Spam erlernen, indem Sie unsere Web site an www.ciphertrust.com besichtigen und unsere whitepapers downloaden.

Dr. Paul Judge ist ein notierter Gelehrter und ein Unternehmer. Er ist Haupttechnologie-Offizier bei CipherTrust, der größte Versorger der Industrie der Unternehmen-email Sicherheit. Das Flaggschiffprodukt der Firma, IronMail liefert ein bestes der Lösung Spam des Brut- Unternehmens Anti-, die entworfen ist, um Spam, phishing Angriffe und anderen zu stoppen email-gegründete Drohungen. Erlernen Sie mehr durch Besuchs http://www.ciphertrust.com/products/spam_and_fraud_protection heute.

Artikel Quelle: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





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