Comment les spammeurs tromper fondé sur la règle de base de signatures et de filtres anti-spam
Arrêt de spam de manière efficace sur le long terme, exige beaucoup plus que de bloquer les adresses IP et de créer des règles basées sur des mots-clés que les spammeurs utilisent généralement. La sophistication croissante des outils de spam de pair avec le nombre croissant de spammeurs dans la nature a créé une hyper-évolution dans la variété et le volume de spam. Les anciennes façons de bloquer les méchants ne fonctionnent tout simplement pas anymore.Examining-spam et bloque le spam la technologie peut éclairer la manière dont cette évolution est en cours et ce qui peut être fait pour lutter contre le spam et de récupérer l'e-mail comme l'échange efficace, outil de communication efficace, il est destiné à be.Heuristics (à base de règles Filtrage) Une méthode utilisée pour lutter contre le spam est à base de règles, ou de filtrage heuristique. Article basé sur des filtres de numérisation du contenu des emails pour les mots ou les phrases prédéterminées mai indiquent que le message est un spam. Par exemple, si un e-mail administrateur comprend le mot "sexe" à une société fondée sur la règle de la liste, un e-mail contenant ce mot seront filtered.The inconvénient majeur de cette approche est la difficulté d'identifier les mots clés qui sont toujours indicative de spam. Bien que les spammeurs utilisent fréquemment mai, les mots «sexe» et «Viagra» dans les spams, ces termes sont également utilisés dans la correspondance d'affaires légitimes, en particulier dans le domaine de la santé l'industrie. En outre, les spammeurs ont appris à masquer suspect à l'aide de l'orthographe des mots tels que "S * E * X", ou "VI aa GRR A". Il est impossible d'élaborer des dictionnaires qui permettent d'identifier tous les possibles d'orthographe "spam" mots-clés. En outre, parce que le filtrage de certains mots-clés produit un grand nombre de faux positifs, de nombreuses organisations ont constaté qu'ils ne peuvent pas se permettre de compter uniquement sur les filtres à base de règles pour identifier les spam.Signature-Based Spam FiltersAnother méthode utilisée pour lutter contre le spam est Signature à base de filtrage. Signature à base de filtres à examiner le contenu de spam connues, généralement issus de pots de miel, ou les adresses e-mail factice spécifiquement mis en place pour recueillir spam. Une fois un pot de miel reçoit un message de spam, le contenu est examiné et donné un identifiant unique. L'identificateur unique est obtenue en attribuant une valeur à chaque caractère de la e-mail. Une fois tous les caractères ont été affectés d'une valeur, les valeurs sont totalisé, la création de la signature du spam. La signature est ajoutée à une base de données de signatures et a envoyé une mise à jour régulière à l'adresse électronique du service abonnés. La signature est comparée à tous les e-mails qui entrent dans le réseau de correspondants et de tous les messages sont rejetés comme spam.The avantages de la signature à base de filtres est qu'ils produisent rarement des faux positifs, ou courriel légitime identifié à tort comme du spam. L'inconvénient de la signature à base de filtres est qu'ils sont très faciles à vaincre. Parce qu'ils sont rétrogrades, ils ne s'occupent que du spam, qui a déjà été envoyé. Par au moment où le pot de miel reçoit un message de spam, le système attribue une signature, et la mise à jour est envoyé et installé sur l'abonnement réseau, le spammer a déjà envoyé des millions de courriels. Une légère modification de l'e-mail se poursuit, la signature existant useless.Furthermore, les spammeurs peuvent facilement échapper à la signature à base de filtres de courrier électronique en utilisant le logiciel spécial qui ajoute au hasard des chaînes de contenu à la ligne d'objet et corps de l'email. Parce que le contenu variable modifie la signature de chaque courrier électronique envoyé par le spammeur, signature basée sur des filtres anti-spam sont incapables de correspondre à l'e-mail pour connaître des morceaux de spam.Developers de base de signatures les filtres anti-spam ont appris à identifier le témoin des signes de génération automatique de caractères aléatoire. Mais comme c'est souvent le cas, les spammeurs ont toujours une longueur d'avance et ont mis au point des méthodes plus sophistiquées pour l'insertion contenu aléatoire. En conséquence, plus le spam continue à se tromper à base de signatures filters.The SolutionWhen utilisés individuellement, chaque technique anti-spam a été systématiquement surmonter par les spammeurs. Grandiose plans en vue de débarrasser le monde du spam, comme les compteurs d'un centime pour chaque e-mail reçu de serveurs ou de forcer à résoudre des problèmes mathématiques avant de livrer le courrier électronique, ont été proposés avec quelques résultats. Ces régimes ne sont pas réalistes et il faudrait un grand pourcentage de la population à adopter la même méthode anti-spam de manière à être efficace. Vous pouvez en apprendre plus sur la lutte contre le spam, visitez notre site Web à l'www.ciphertrust.com et télécharger notre whitepapers.Dr. Le juge Paul est un érudit et l'entrepreneur. Il est Chief Technology Officer à CipherTrust, le secteur le plus important fournisseur de sécurité e-mail d'entreprise. L'entreprise phare de la produit, IronMail offre un meilleur de race entreprise anti-spam solution conçue pour arrêter le spam, les attaques de phishing et autres menaces par e-mail. En savoir plus, visitez
Source D'Article: Messaggiamo.Com
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