English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

Как спамерите глупак основан на правила и подпис базирани филтри за спам

Спам блокиране RSS Feed





Ефективно спиране на спама в дългосрочен план изисква много повече от блокиране на отделни адреси и създаване на правила, основани на ключови думи, спамерите обикновено използват. Нарастващата сложност на спам съчетано инструменти с увеличаване на броя на спамерите в природата е създала хипер-еволюция в разнообразието и обема на спама. Старите начини за блокиране на лошите момчета просто не работят anymore.Examining спам и спам-блокиращи технология може да осветява как това развитие ще се проведе и какво може да се направи за борба със спама и възстановят електронна поща като ефикасен, ефективен инструмент за комуникация като бе предвидено да be.Heuristics (основан на правила Филтриране) Един от начините, използвани за борба със спама е основан на правила, или евристични филтриране. Основан на правила филтри сканиране емайл съдържание за предварително определени думи или фрази, които могат да посочат съобщение е спам. Например, ако един имейл Администраторът включва думата "секс" на основан на правила списък на компанията, всеки имейл, съдържащ тази дума ще бъде filtered.The Основният недостатък на този подход е трудността при определянето ключови думи, които са последователно показателни за спам. Въпреки че спамерите могат често използват думите "секс" и "Виагра" в спам имейли, тези думи се използват при законна бизнес кореспонденция, особено в сферата на здравеопазването промишленост. Освен това, спамърите са се научили да помрачавам заподозрян думи с помощта на изписване като "S * E * X" или "аа VI Grr А". Невъзможно е да се разработи речници, които идентифицират всяка възможна правописна грешка на "Нежелана поща" ключови думи. Освен това, тъй като филтриране по определени ключови думи произвежда голям брой фалшиви тревоги, много организации са намерили те не могат да си позволят да разчитат единствено на основан на правила филтри, за да идентифицират spam.Signature базирана Спам FiltersAnother метода, използван за борба със спама е подпис базирани филтриране. Подписване-базирани филтри се запознае със съдържанието на известните спам, обикновено получен от мед саксии, или сляпо имейл адреси , създаден специално за събиране на спам. След като мед пот получи спам съобщение, съдържанието се разглежда и получава уникален идентификатор. Единният идентификатор се получава чрез определянето на стойност на всеки знак в електронна поща. След като всички символи са възложени на стойност, стойностите са възлязоха на общо, създаване на подписа на спам. Подписът се добавя към базата данни на подпис и изпратени като редовна актуализация на имейл услугата абонати. Подписът е в сравнение с всеки имейл идва до мрежата и всички съвпадения съобщения са отхвърлени като spam.The полза на подписване-базирани филтри е, че те рядко се произвеждат фалшиви положителни резултати, или Законни Email неправилно определени като спам. Недостатъкът на подписване-базирани филтри е, че те са много лесно да победи. Защото те са назад към бъдещето, те се занимават само със спам, който вече е изпратено. От време на мед пот получи спам съобщение, системата определя подпис, както и актуализация е изпратено и инсталирани в мрежата на абонати, на спамър вече изпрати милиони имейли. Лека модификация на имейл съобщение ще направи съществуващата подпис useless.Furthermore, спамърите могат лесно да избегне подписването базирани филтри чрез използване на специален имейл софтуер, който добавя случаен струни на съдържанието на темата и орган на електронна поща. Тъй като променливо съдържание променя подписването на всеки имейл, изпратен от спамър, подписване-базирани филтри за спам не са в състояние да отговаря на имейли на известни парчета на spam.Developers на подписване-базирани спам филтри са се научили да се идентифицират сигнално устройство признаци на автоматизирани случайни поколение характер. Но както често се случва, спамърите остане една крачка напред и са се развили по-сложни методи за вмъкване произволни съдържание. В резултат на това най-много спам продължава да глупак подпис базирани filters.The SolutionWhen използва поотделно, всяка анти-спам техники е систематично преодоляване от спамерите. Грандиозни планове да се отърве от света на спам, като зареждането на пени за всяка електронна поща, получена или принуждаване сървъри за решаване на математически проблеми, преди да постановят за електронна поща, са били предложени с малко резултати. Тези схеми не са реалистични и ще изисква голям процент от населението да приемат едни и същи метод, анти-спам, за да бъдат ефективни. Можете да научите повече за борбата срещу спама, като посетите нашия уебсайт и www.ciphertrust.com изтегляне на нашите whitepapers.Dr. Пол съдия е известен учен и предприемач. Той е главен технически директор на CipherTrust, най-големият доставчик в индустрията за сигурност корпоративна електронна поща. Фирмата водещата продукт, IronMail предоставя най-доброто от анти порода предприятие спам решение, предназначено да спре спам, фишинг атаки и други имейл-базирани заплахи. Научете повече, като посетите

Член Източник: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Seo Elite: New Seo Software!
» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker


уебмастъра Вземи Html кодекс
Добави тази статия на вашия сайт сега!

уебмастъра Подайте членове
Не е необходима регистрация! Попълнете формата и статията ви е в Messaggiamo.Com директория!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Подайте членове на Messaggiamo.Com директория

Категории


Авторско право 2006-2011 Messaggiamo.Com - Карта на сайта - Privacy - уебмастъра представят вашите статии за Messaggiamo.Com директория [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu