人工知能と勘
直感的なalgorithm.Rogerローズは不可能と考えられ。考えるのは、コンピュータのプロセスを模倣することはできなかった。彼は多くの新天皇の心は、その著書で述べている。しかし、新しい本は、直観的なアルゴリズム（IA）に その直感を示唆したパターン認識のプロセスだった。直感雷電光石火のように多くの神経領域を介して情報走。データ入力、報告された20ミリ秒での出力から移動しました。心 、認識解釈し、行動を見た。目が点滅します。無数のプロセスを、サウンド、軽いタッチに変換して神経インパルスににおいが即座に。専用地域のオブジェクトとして、これらの衝動を認識 イベント。大脳辺縁系は、別の地域感情を生成するために、これらのイベントと解釈した。第四地域のアクションでこれらの感情に答えた。心の認識、識別、評価し、振る舞った。直感を得た 熱いストーブに1秒の数分の1でオフ。そしてそれは、単純なalgorithm.Isインスタント総合的な評価は不可能使用しているだろうか？システムの場合、数百億のニューロンを、入力からの情報を処理する で出力を半分だけ2番目。すべてのあなたの知識を評価された。ウォルターフリーマンは、有名な生物学者は、この驚くべき能力を定義します。 "認知男だけにしたすべての投げを維持することは不可能だと思う 計算にするたびになった。しかし、まさに脳がないです。意識についての次のステップは、次の瞬間、あなたの次の瞬間に負担をあなたの全体の歴史を持って来て。"心ホリスティックされました。 これは、次の活動のためのすべての知識を評価した。どうやってそんなに多くの情報が迅速に処理されるだろうか？そのような知識が格納されるだろうか？検索の指数関数的成長pathUnfortunately、認識の 微妙なパターンをコンピュータのための手ごわい問題を提起した。難易度の認識の検索パスの指数関数的に成長した。病気の診断に問題が典型的だった。通常、多くの症状を共有する 病気の多くが発表された。例えば、痛み、発熱や多くの病気のために示さことができる。各症状のいくつかの疾患を指摘した。この問題は、間に1つのパターンを認識するようにされた多くの 重複するパターン。ときは、ターゲットの病気を探して、可能性が欠如は、2番目の症状は、最初に提示症状が最初に選択した病気。この前後には、飛躍的に拡大し検索し、意味 病気のデータベースとしてのサイズが増加した。そのプロセスがべらぼうに長い描画のですか？理論的には、検索でも年間、大規模なデータベースです。しかし、彼らが信じられないほどのスピード、迅速なパターン認識にもかかわらず、 コンピュータ上でimagined.Theすることは直感的なAlgorithmBut、業界の強度パターン認識可能なだけでした。イアは、即座に拡張データベース内のパターンを認識する可能性のあるアルゴリズムを導入した。 データベース全体の各メンバーの関係、それぞれの質問にコーディングされました。（痛みは病気の症状？）Disease1Y、Disease2N、Disease3Y、疾病4Y、Disease5N、Disease6N、Disease7Y、Disease8N、Disease9N、か Disease10N、Disease11Y、Disease12Y、Disease13N、Disease14U、Disease15Y、Disease16N、Disease17Y、Disease18N、Disease19N、Disease20N、Disease21N、Disease22Y、Disease23N、Disease24N、Disease25U、Disease26N、Disease27N、 Disease28U、Disease27Y、Disease30N、Disease31U、Disease32Y、Disease33Y、Disease34U、Disease35N、Disease36U、Disease37Y、Disease38Y、Disease39U、Disease40Y、Disease41Y、Disease42U、Disease43N、Disease44U、Disease45Y、 Disease46N、Disease47N、Disease48Y（Ý =はい：なし=いいえ：Uバーン=不確かな）キーではなく、選択は、データベースを評価するための除去を使用していた。データベースのすべてのメンバーを個別に除去用にコーディングされた 各回答のコンテキスト（病気の症状の痛みはありますか？回答：YES）をDisease1Y、xxxxxxN、Disease3Y、Disease4Y、xxxxxx5N、xxxxxx6N、Disease7Y、xxxxxx8N、xxxxxx9N、xxxxxx0N、Disease11Y、Disease12Y、xxxxxx13N、 Disease14U、Disease15Y、xxxxxx16N、Disease17Y、xxxxxx18N、xxxxxx19N、xxxxxx20N、xxxxxx21N、Disease22Y、xxxxxx23N、xxxxxx24N、Disease25U、xxxxxx26N、xxxxxx27N、Disease28U、Disease27Y、xxxxxx30N、Disease31U、Disease32Y、 Disease33Y、Disease34U、xxxxxx35N、Disease36U、Disease37Y、Disease38Y、Disease39U、Disease40Y、Disease41Y、Disease42U、xxxxxx43N、疾病44U、Disease45Y、xxxxxx46N、xxxxxx47N、疾病48Y（すべての"N"の病気 廃止。）疾患の認識では、もし答えは、イアのすべての病気の症状を欠いて除去の症状を示した。すべての答えは、診断に到達するための検索の縮小廃止。（痛みの症状は 病気？答：NO）のxxxxxx1Y、Disease2N、xxxxxx3Y、xxxxxx4Y、Disease5N、Disease6N、xxxxxx7Y、Disease8N、Disease9N、Disease10N、xxxxxx11Y、xxxxx12Y、Disease13N、Disease14U、xxxxxx15Y、Disease16N、xxxxxx17Y、Disease18N、 Disease19N、Disease20N、Disease21N、xxxxxx22Y、Disease23N、Disease24N、Disease25U、Disease26N、Disease27N、Disease28U、xxxxxx27Y、Disease30N、Disease31U、xxxxxx32Y、xxxxxx33Y、Disease34U、Disease35N、Disease36U、 xxxxxx37Y、xxxxxx38Y、Disease39U、xxxxxx40Y、xxxxxx41Y、Disease42U、Disease43N、疾病44U、xxxxxx45Y、Disease46N、Disease47N、xxxxxx48Y（すべてを"Y"症除去）場合は、症状が不在だった、イアのすべての排除 これは常に症状が展示疾患。これをランダムに症状を提示症、両方のケース内に保持された。そのため、プロセスの不確実性の処理？ "たぶん"の回答は、通常のコンピュータプログラム 処理できませんでした。質問（シーケンスナロウズダウンDisease27する-にお答えください。）xxxxxx1Y、xxxxxx2N、xxxxxx3Y、xxxxxx4Y、xxxxxx5N、xxxxxx6N、xxxxxx7Y、xxxxxx8N、xxxxxx9N、xxxxxx10N、xxxxxx11Y、xxxxxx12Y、xxxxxx13N、 xxxxxx14U、xxxxxx15Y、xxxxxx16N、xxxxxx17Y、xxxxxx18N、xxxxxx19N、xxxxxx20N、xxxxxx21N、xxxxxx22Y、xxxxxx23N、xxxxxx24N、xxxxxx25U、xxxxxx26N、xxxxxx27N、xxxxxx28U、Disease27Y、xxxxxx30N、xxxxxx31U、xxxxxx32Y、 xxxxxx33Y、xxxxxx34U、xxxxxx35N、xxxxxx36U、xxxxxx37Y、xxxxxx38Y、xxxxxx39U、xxxxxx40Y、xxxxxx41Y、xxxxxx42U、xxxxxx43N、xxxxxx44U、xxxxxx45Y、xxxxxx46N、xxxxxx47N、xxxxxx48Y（もし、すべての疾患、病気を排除される 不明です。）インスタントパターンrecognitionIA実際に証明された。これは、病気を認識する場合は、法律や診断を識別エキスパートシステムのスプレッドシートでは、単純な計算の速度で動作電源が 複雑なマシンの問題です。これは、ホリスティック、インスタントされ、論理です。もしいくつかの並列答えを提示される可能性がある発電所の複数のパラメータのように、認識の瞬間だった。心については、ここで パラメータの数百万人が同時に、リアルタイムでパターン認識実践された発表された。また、撤廃=スイッチングoffEliminationオフにスイッチングされたkey.Elimination -阻害された。神経細胞が 広範囲のコンテキストを強調する他の細胞の活動を抑制することが知られ。感覚入力の数百万にアクセスすると、中枢神経系即座に抑制？の組み合わせを排除兆円でゼロに 右のパターンです。このプロセスは頑強に"いいえ"の回答を使用。の患者の場合、痛みはないが、可能性疾患の何千も無視することができます。の患者の場合は手術を歩くことは、医師全体を見渡すことが 病気の範囲。しかし、どのように排除は、このプロセスを神経細胞に適用されるだろうか？ここで、豊富な知識の格納されるだろうか？組合せcodingThe心百万人の万華鏡のような組み合わせを受信 感覚。これらのうちで、神経細胞の組み合わせを認識組合せ符号化プロセスを介して認識されることが報告され、においがする。場合は、神経細胞、B、CおよびようZまでの識別、樹状突起の入力が それが次に火災時にはABC、またはdefでの入力を受け取った。これは、これらの組み合わせを認識した。セルのABCとはアブドを識別することができます。これはアブドに阻害されるだろう。このような認識のプロセスが最近報告された 嗅覚神経細胞のための科学。実験科学者に報告し、化学構造でも、わずかな変化の受容体のさまざまな組み合わせを活性化。したがって、オクタノールオレンジのように、しかし、同じようなにおい 化合物オクタン酸汗のようなにおいがした。ノーベル賞受賞2004.Galactic神経細胞のmemoriesCombinatorialコードの広範囲の性質によって使用されたことの発見を認めた。 4の"手紙"は、遺伝コードの？ 1つの、 ℃、GとTか。の組み合わせで遺伝子の塩基配列がほぼ無限の作成に使用された。イア、このコーディングの発見のより深い意味を説明します。動物の数百万の間に区別することが においがする。犬をすばやく人のいくつかの足跡のにおいを嗅ぐことが、正確に一人歩いていたどの方法を決定します。動物の鼻の足跡との間の相対的な臭気強度の違いを検出することが唯一の 少数のフィートを離れて、歩道の方向を決定する。においが記憶の組み合わせによって同定された。場合は、神経細胞からZまで、その入力が可能な組み合わせ数百万を受け取ることがわずか26入力した。 平均ニューロンの入力数千人だった。イアは、神経細胞の数百万人は、環境の微妙なパターンを認識できるように組み合わせには、心銀河の記憶を与えることができる。各セルのかもしれない データベースの1つのメンバは、それ自体を排除（禁止）inputs.Eliminationとしての認識の組み合わせのkeyEliminationは、膨大な組み合わせの思い出を評価した特殊なキーだったなって。医療 テキストは、心の知性のは、専用のタスクを実行する階層では、と報じた。たとえば、そこにはさみのペアを感じるのは、コンテキストを使用して認識結合領域だった。場合 この地域の負傷者、あなたはまだ目を閉じた状態ではさみを感じることができたが、はさみとして認識しません。この場合も、コンテキストを感じたが、オブジェクトを認識しません。したがって、直感的可能性があります 関連領域の神経細胞のオブジェクトを認識するように知覚を使用します。医学研究、直感有限有効になって、多くのそのような認識regions.Serial processingAパターン認識アルゴリズムの報告 生き物の心の中に知性総合的に20ミリ秒のタイムスパン内に応答します。これらの知能直列振る舞った。最初の知性の万華鏡のような組み合わせに変換感覚 神経インパルスには、環境からの認識である。 2番目のインテリジェンスオブジェクトやイベントなど、これらの衝動を認識した。 3番目のインテリジェンス感情に認識されたイベントの翻訳。翻訳4 インテリジェントドライブへの感情。恐怖エスケープドライブトリガ。鹿の距離有界。鳥の飛行だった。魚の泳いでオフ。実行中の活動を、飛行機や水泳異なって、彼らと同じ達成 エスケープ処理の目的。継承された神経細胞の記憶context.The念頭に置いて、それらのドライブの電源？ 100億の神経細胞のためのシームレスパターンrecognitionHalf 2番目と見当を除去するためのコンテキストを使用して モータ出力を提供します。影と悲鳴を上げるとの間の時間。したがって、入力を出力から、心のシームレスなパターン認識機械、直感の重要な秘密情報によって動力を与えられた？文脈の除去から、 神経cells.Abrahamトーマスの大規模な買収し、継承されたコンビナトリアル思い出を直感的なアルゴリズム、図書、これは直感的パターン認識アルゴリズムは、提案の著者です。これにつながる
記事のソース: Messaggiamo.Com
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