English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

Umělá inteligence a intuice

Software RSS Feed





Intuitivní algorithm.Roger Penrose považoval za nemožné. Myšlení nikdy nemůže napodobit počítače procesu. Řekl, že tolik v jeho knize, Císařovy nové Mind. Ale nová kniha, Intuitivní algoritmus, (IA), navrhl, že intuice je rozpoznávání procesu. Intuice pohonem informací prostřednictvím mnoha regionech, jako je nervové blesk pruh. Data se stěhoval od vstupu k výstupu v hlášeno 20 milisekund. Mysl viděl, poznal, interpretovat a jednal. V mrknutí oka. Nesčetné procesy převede světlo, zvuk, barva a vůně okamžitě do nervových impulsů. Vyhrazené oblasti poznal ty impulsy jako objekty a událostí. Limbického systému, jiný kraj, interpretovat tyto události vytvářet emoce. Čtvrtý region reagoval na tyto emoce s akcí. Vnímán mysli, identifikovat, vyhodnotit a jednal. Intuice got you z horké kamna ve zlomku sekundy. A to by mohlo být pomocí jednoduchého algorithm.Is okamžik ucelené hodnocení nemožné? Systém s více než sto miliard neuronů, zpracované informace ze vstupu na výstup jen půl vteřiny. Všechny vaše znalosti byly hodnoceny. Walter Freeman, známý neurobiologist, definované touto úžasnou schopnost. "Kognitivní chlapi si, že je prostě nemožné, aby házet všechno, co jste dostal do výpočtu pokaždé. Ale to je přesně to, co dělá mozek. Vědomí je asi přináší celou vaši historii, který se podílel na další krok, další dech, další moment. "Mysl byla komplexní. Je hodnocena všechny své znalosti pro další činnosti. Jak by mohl být tolik informací zpracovávaných tak rychle? , Kde by mohly být tyto znalosti uložené? Exponenciální růst vyhledávání pathUnfortunately, uznání jemné vzory, které představují obrovské problémy pro počítače. Problém byl exponenciální růst hledání cesty uznání. Problémy v diagnostice chorob byl typický. Normálně, mnoho společných symptomů byly prezentovány velkým množstvím chorob. Například by mohl být bolesti nebo horečka indikován u mnoha nemocí. Každý symptom ukázal na několik nemocí. Problém byl poznat jeden vzorek z mnoha překrývající se vzory. Při hledání cíle nemoc, první vybraných onemocnění se poprvé představila příznakem může nedostatek druhý příznak. To znamená, tam a zpátky vyhledávání, který rozšířil exponenciálně v databázi nemocí větší velikost. Že se proces nesmyslně zdlouhavé? teoreticky, dokonce i roky hledání, pro rozsáhlé databáze. Takže, i přes jejich neuvěřitelnou rychlostí, rychlé rozpoznávání obrazu na počítačích nikdy nemůže být imagined.The Intuitivní AlgorithmBut, průmysl síla rozpoznávání to možné. IA zaveden algoritmus, který by mohl okamžitě rozpoznat vzory v prodloužené databázích. vztah každého člena celé databáze, které byly kódovány pro každou otázku. (bolest je příznakem nemoci?) Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, nemoc 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y (Y = ano: N = Ne: U = nejistý) byla snaha využít odstranění hodnotit databáze, nikoli výběr. Každý člen databáze byla individuálně kódované pro odstranění v souvislosti s každou odpověď. (bolest je příznakem nemoci? Odpověď: ANO) Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, nemoc 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, nemoc 48Y (všechny "N" Nemoci odstraněny.) Pro uznání nemoci, je-li odpověď uvedena symptom, IA odstraněny všechny nemoci, postrádá příznakem. Každá odpověď vyloučena, zúžení hledání dosáhnout diagnózy. (Bolest je příznakem nemoc? Odpověď: NO) xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, nemoc 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y (všechny "Y" odstraněn Diseases.) Jestliže příznak nebyl přítomen, IA odstraněny všechny chorob, které vždy vystavoval symptom. Nemocí, které náhodně prezentoval příznakem byla zachována v obou případech. Tak proces zachází nejistota? "Možná," odpověděl, které normální počítačové programy neuměli zacházet. (sled otázek zužuje do Disease27 - odpověď.) xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease27Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, (xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y-li všechny nemoci jsou eliminovány, nemoc není znám.) Okamžitá vzor recognitionIA byla prokázána v praxi. Měl pohon Expertní systémy jednají s rychlostí jednoduchý výpočet nákladů na tabulku, rozpoznat nemoc, identifikovat judikatura nebo diagnostikovat problémy složité stroje. Byl to okamžik, celostní a logické. Je-li několik paralelních odpovědí by mohlo být prezentovány, jako v mnoha parametrech elektrárny, uznání byl okamžitý. Na mysli, kde miliony parametry byly předloženy současně v reálném čase rozpoznávání byla praktická. A eliminace byla key.Elimination = spínací offElimination bylo vypnutí - inhibice. Nervové buňky byly známo, že značně omezovat činnost jiných buněk upozornit na kontextu. S přístupem k milionům senzorických vstupů, nervový systém okamžitě potlačený? odstraněno biliony kombinací se zaměřit na správným vzorem. Proces nekompromisně použité "Ne" odpoví. Pokud se pacient neměl bolesti, mohou být tisíce možných chorob ignorována. Pokud se pacient mohl jen chodit do ordinace, doktor mohl přehlédnout celé rozsah onemocnění. Ale, jak by mohla být tento proces eliminace použít na nervové buňky? Kde by mohlo být bohaté znalosti uloženy? Kombinatorické codingThe mysli obdržel kaleidoskopický kombinace milionů pocity. Z nich, smrdí byly hlášeny být uznány prostřednictvím kombinatorické kódovací proces, kdy nervové buňky poznal kombinací. Je-li nervové buňky se dendritické vstupy, označené jako A, B, C a tak dále až Z, to by pak oheň, když se obdrželi vstupy na ABC, či DEF. To poznal těchto kombinací. Buňka mohla identifikovat ABC a ABD ne. Bylo by pro potlačený ABD. Tento proces rozpoznávání byl nedávno oznámené věda pro čichové neurony. Při experimentu vědci uvádějí, že dokonce i nepatrné změny v chemické struktuře aktivovat různé kombinace receptorů. Tak, oktanol cítit jako pomeranče, ale podobné sloučenina oktanová kyselina cítit jako pot. Nobelovu cenu přiznat, že objev v nervových buněk 2004.Galactic memoriesCombinatorial kódy byly široce používána od přírody. Čtyři "dopisy" v genetickém kódu? , C, G a T? byly použity v kombinacích k vytvoření téměř nekonečného množství genetických sekvencí. IA diskutuje hlubší smysl tohoto kódování objevu. Zvířata mohla rozlišit mezi miliony pachy. Psi mohou rychle funět několik stopy osoby a přesně určit, jakým způsobem osoba byla chůze. Zvířete nos mohl odhalit zápach relativní síly rozdíl mezi stopy jen několik metrů od sebe, k určení směru stopu. Zápach byl identifikován pomocí kombinace paměti. Je-li nervové buňky právě 26 vstupů od A do Z, mohl by dostat miliony možných kombinací vstupů. Průměrná neuron tisíce vstupů. Pro IA, mohl miliony nervových buněk dávají vzpomínky mysli galaktického pro kombinace, které jí umožňují rozpoznat jemné vzory v životním prostředí. Každá buňka by mohl být jeden člen databáze, sama o sobě vyloučit (stanou potlačený) pro nerozpoznaným kombinace inputs.Elimination keyElimination byl speciální klíč, který hodnotí obrovské kombinatorických vzpomínky. Lékařské texty oznámil, že mysl hierarchii inteligencí, který provádí specializované úkoly. Například, tam bylo sdružení regionu, který uznal nůžky pomocí kontextového jeho pocit. Máte-li poškozená tomto regionu můžete stále cítit nůžky se zavřenýma očima, ale ty by se rozpozná jako nůžky. Pořád cítil kontextu, ale nepozná objektu. Takže by mohlo umožnit intuice nervových buněk v regionech sdružení využít vnímání rozpoznat objekty. Lékařský výzkum hlášeno mnoho takových uznání regions.Serial processingA rozpoznávání algoritmem, intuice umožnila konečné inteligence v myslích živých věcí reagovat holisticky v časovém rozpětí 20 milisekundy. Tyto inteligence jednal sériově. První zpravodajské přepočteny kaleidoskopický kombinace smyslových vjemy z okolního prostředí do nervových impulzů. Druhý zpravodajství uznány tyto impulsy jako objekty a události. Třetí inteligence si poznal jednotlivé události do pocitů. Čtvrtého si pocity na inteligentní jednotky. Strach vyvolal únik drive. Jelen ohraničené pryč. Pták vzal letu. Ryby plavali pryč. Zatímco činnost běhu, létání a plavání se liší, ale dosáhla stejného Cílem útěku. Zděděné paměti nervových buněk pohon těchto mechanik v context.The mysli? bezešvé vzor recognitionHalf druhý pro 100 miliard nervových buněk využívat kontextu odstranit bezvýznamnosti a dodávat výkon motoru. Doba mezi stínem a křičet. Takže, od vstupu k výstupu, mysl byla plynulý rozpoznávání stroj, powered by klíčové tajemství intuice? kontextová eliminace, od masivní získaných a dědičných kombinatorických vzpomínky v nervových cells.Abraham Thomas je autorem knihy Intuitivní Algoritmus, knihy, což naznačuje, že intuice je rozpoznávání algoritmem. To vede k

Článek Zdroj: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Seo Elite: New Seo Software!
» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker


Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!

Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Odešlete vaše články na Messaggiamo.Com Adresář

Kategorie


Copyright 2006-2011 Messaggiamo.Com - Mapa stránek - Privacy - Webmaster předložit vaše články na Messaggiamo.Com Adresář [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu