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Scheint es Ihnen das, wenn Sie "Öffnungen" innerhalb Ihrer Statistiken ansehen, dieses wenige Empfänger scheint, Ihre Kampagnen zu öffnen?...

Wo: Es gibt 3 Plätze, die Ihr email gehen kann, sobald Sie ' senden ' auf Ihre neueste Emarketing Kampagne geschlagen haben:

1. Das Inbox. Sicher geliefert (und hoffnungsvoll gelesen!)

2. Trödel-Briefkasten. Dieses hat negative Implikationen an:

a: Marke Bild

b: Verringertes Profil

c: Ungenauer Kampagne Bericht

3. Nicht geliefert. (?or sind sie?)

Warum: Die 3 Hauptgründe, warum Ihr Statistikerscheinen weniger Empfänger Ihre Kampagnen öffnen:

1. Filter.

2. Gefallen aus Bevorzugung heraus.

3. Statistiken nicht genau.

Wie: Lassen Sie uns sprechen, über wie wir das deliverability und die Statistiken Ihrer Kampagne verbessern können:

1. Filter. Wenn ein email falsch heraus als Spam gefiltert wird, bekannt dieses als "falsches Positiv". Ist hier eine Liste der am allgemeinsten benutzten Filter.

A) Gemeinschaft: Dieses basiert auf der Gemeinschaft, die zusammen verbindet und die Filter anbringt und dann berichtet über jedes mögliches Auftreten von Spam. Falsches positives Auftreten sollte niedrig sein, aber in der Wirklichkeit sind sie nicht. Dieses liegt an einem Paar von Gründen: Das erste Sein die Unkrauttheorie. Was eine Person als ein Unkraut ansieht, können andere als Blume betrachten. Alle wir haben unterschiedliche Meinungen. Das andere ist, daß viele Leute jetzt über einmal gewünschtes email als Spam berichten, anstatt unsubscribing.

B) Auf die schwarze Liste setzen: ISPS im Allgemeinen Gebrauch ihre eigenen eigenen Listen der bekannten Spammers, erstellt durch selbst. Die dritte Partei, die Firmen veröffentlichen auf die schwarze Liste setzt auch, Datenbanken der Spam Absender. Des falschen Positivs sind extrem hoch, wie diese dritten Parteischwarzen Listen keine Verantwortlichkeit haben. Tatsächlich kann jedermann über ein IP address als Spammer berichten und muß nicht ihre Gründe qualifizieren.

c) Adresse Anerkennung: Email address des Absenders ist im Adressbuch der Empfängers oder in der server's/gateway's annehmbaren Liste. Email Absender müssen ihre Position innerhalb dieser Listen erwerben.

d) Abfangen: Die Filterfirma errichtet email Adressen ganz durch das Internet, um Spam Erntemaschinen anzuziehen. Einmal empfangen die falschen Adressen Spam, die Quelle des Spammer wird gekennzeichnet; der Absender wird dann sofort über allen Benutzern des Filters blockiert. Falsche Positive sind extrem niedrig.

e) Herausfordern-Antwort: Dieses weiße Auflistung Konzept basiert auf allen email, die Spam und der müssende Absender anders prüfen sind. Bevor ein email geliefert wird, sendeten das ISP oder der PC, die die diese Filterherausforderungen ein Mensch verwendet, das email. Der Absender muß die Verbindung dann manuell klicken und dann werden sie der zulässigen Liste des Teilnehmers hinzugefügt. Keine Automobil-Antworten wie doppelter Optativ in den Antworten funktionieren gut nicht mit dieser Art des Filters.

f) Richtlinie-Gegründet: Dieses ist die am allgemeinsten benutzte Art des Filters auf einem Bediener. Es verfängt sich Spam durch die rejecting/accepting Anzeigen, die auf vorbestimmten Richtlinien basieren von, was annehmbar ist.

g) Verbundener Absender: Email Markierungen gewinnen Status als NichtNon-Spammer durch diese bonder Absender und werden folglich durch die Filter die Erlaubnis gehabt.

h) Volumen-Blockieren: Spammers bekannt, um email des hohen Volumens ohne Gedanken Geschwindigkeit, Volumen- oder Listenzur sauberkeit zu schicken. Das ISP sieht die große Menge sowie die anderen Probleme und beendet den Anschluß.

i) Wahrscheinlichkeit: Mit Richtlinien "erlernt" dieser Filter die Definitionen des Benutzers von Spam und entscheidet, was als Spam angesehen werden kann. Falsche Positive erhöhen sich, während rule-based Spam verringert wird.

Um diese Filter zu bekämpfen und in Richtung zum Sein zu arbeiten nicht ein "falsches Positiv", sollten Sie überprüfen ob Ihr email Diensterbringer:

1: Handhat Anlieferung Liste Hygiene und Optativ Heraus (oder stellen Sie Werkzeuge für Sie zur Verfügung, um so zu tun und Optativ Heraus usw. zu automatisieren)

2: Handhat ISP Relationen

3: Stellt Anti- Spam Werkzeuge und prüfenfunktionalität zur Verfügung

4: Stellt copy Rat oder Werkzeuge zur Verfügung

5: Stellt copy Überarbeitung und prüfenzyklus zur Verfügung

6: Trennt Ihre Kampagnen von jeder sonst sendet sie d.h. separat

7: Überwacht Anlieferung Resultate

8: Überprüfen Sie schwarze Listen häufig

Sie sollten das auch sichergehen:

* Ihre Empfänger möchten Ihre email empfangen

* Sie senden nur email, die das Treffen Zweck permissioned

* Sie sind, ausdrücklich-was, wenn, wie häufig

* Sie stellen einfaches zur Verfügung, unsubscribe Verbindungen zu verwenden

* Sie laden Empfänger ein, Sie bekannter Absenderliste hinzuzufügen

2. Gefallen aus Bevorzugung heraus, aber nicht unsubscribed. Eine unglückliche Tendenz ist heutzutage, damit Empfänger als Spam berichten oder dem Trödelkasten, anstatt unsubscribe vom Rundschreiben zuweisen. Aus diesem Grund alleine, stellen Sie sicher, daß Ihre unsubscribe Tätigkeit leicht erzielt wird. Entsprechend Jakob Nielsens Rundschreiben-Brauchbarkeit-Report sind die 3 Hauptgründe für die Rundschreiben, die aus Bevorzugung heraus fallen:

1) zu häufig

2) Irrelevanter Inhalt

3) nicht oben unterzeichnet

Wenn Ihre Statistiken weniger Öffnungen zeigen und dann möglicherweise Ihre Liste, Ihren Inhalt und Ihre wiederholen Frequenz, die anwendbar sind.

3. Statistiken nicht genau. Dieses kann durch 3 Hauptgründe verursacht werden:

1) eine erhöhte Menge Empfänger des Textes nur. Liefern Sie besonders mit MIME Technologie, die die Empfänger empfangen das korrekte Format für ihre Anforderungen sicherstellt. In zunehmendem Maße mehr EmpfängerSIND in der Lage, HTML zu empfangen, obgleich mit Versorgern email "des Textes nur" wie Gmail, das auf diese Szene kommt, die möglicherweise beibehaltene Balance.

2) geliefert an Trödelbriefkasten. Email, die von der Empfänger im Trödelpostheft können möglicherweise keine Antwort oder statistischen Informationen bekanntgeben gelesen werden und also können die Genauigkeit des Kampagne Reports beeinflussen.

3) blockierendes Bild, das bedeutet, daß die Kampagne ' kann nicht aufgespürt werden sich öffnete und folglich berichtete Ihnen unvollständiges. Dieses ist ein Grund, Benutzer über die Notwendigkeit zu erziehen hinzuzufügen vertraute Absendern zu ihren Adressbüchern, da AOL und MSN (Hotmail usw.) nicht graphische Darstellungen in der E-mail von unbekannten Absendern durch Rückstellung. Wenn Sie Ihre Empfänger überzeugen können, Sie ihrem Adressbuch hinzuzufügen, Sie ' jedoch dadurch, whitelisting ', zeigen die Bilder durch Rückstellung an und sie empfangen Ihr HTML email, wie es gesehen werden sollte.

Eine Lösung zu diesem soll eine "hinzufügen Adressbuch" Kampagne laufen lassen. Das Ziel ist, Teilnehmer zu veranlassen, Absender ihren Adressbüchern hinzuzufügen. Fügen Sie diesen Text danken Sie hinzu zu paginieren, nachdem eine neue Subskription gesammelt ist, hinzufügen sie einer Bestätigung Anzeige und der willkommenen Anzeige und hinzufügen sie der Oberseite des HTML und normalen der Textversionen des email. Bilden Sie es Teil von Ihrer Schablone, fügen Sie es nahe der Oberseite Ihrer Schablone sowie nahe der unsubscribe Verbindung hinzu. Einige Beispiele sind: "wünschen Sie zum unsubscribe? Klicken Sie hier!" "möchten überprüfen, ob Sie halten, unsere wertvolle Publikation zu empfangen? Seien Sie sicher, [ setzen Sie Ihre Absenderadresse hier ], ein Ihrem Adressbuch hinzuzufügen!").

Hoffnungsvoll verbessern diese Tips und Spitzen ausrüsten Sie, wenn sie Ihre Kampagnen geliefert in inboxes Ihrer Empfängers erhalten.

Kath Bezahlung ist Vertriebsleiter von Ezemail, ein Netz-gegründetes Ekommunikationen Werkzeug, das Ihnen ermöglicht, Ihre email Marketing- und SMS Nachrichtenübermittlungskampagnen zu verursachen, zu senden und aufzuspüren.

Zu mehr Information gehen Sie bitte zu http://www.ezemail.com oder treten Sie mit Kath an in Verbindung: kath@ezemail.com.

Artikel Quelle: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





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