インターネットを情報を捜すGoogle の方法
インターネットは今日知識の成長のデータベースである。しかし生命のほとんど何でもと同じようにインターネットのこの面に付すある否定的な事がある。
最初に、インターネットは通常の百科事典、すなわち、整頓されていた知識のデータベースでない。インターネットは皆が貢献できる組織を破壊されたデータベースのような多くである。特定の情報を見つける多様な、広まった情報入力および条件のためにインターネットのコミュニティに種類の構成を持って来る必要性がある1 つがそれを必要とする場合の。今日網の登録簿があり、インターネットに順序を持って来る為に責任がある最も有用なメカニズムの2 としてエンジンを捜す。
網の登録簿は特定のトピックについての情報が見つけることができるインターネットの多くの場所にリンクを組織する。網の登録簿は大将かトピックの特定の焦点を有することができ、通常トピックに基づく複数の部門に組織される。網の登録簿はレギュラーアップデートとよ維持されればよい資料源である。彼らは通常自動化されたソフトウェアによるより人間行為によってよく維持される。コンピュータはまだ人間あるテキストの関連性を効果的に定めることができない。人間の編集された登録簿のよい例はdmoz - 開いた登録簿のプロジェクトである、(http://www.dmoz.org) 。それはたくさんがの有志の編集者維持するインターネットの最も大きく、広範囲の人間編集された登録簿である。
調査エンジンは助けがインターネットの情報を見つける更に別の用具である。インターネットに多くの調査エンジンがあるが、最も大きいのおよび普及したのGoogle 、AOL/Netscape 、Lycos およびMSN である。それらのいくつかにまた頻繁に自身のデータと結合されるdmoz データで構成される自身の網の登録簿がある。
しかし調査エンジンは網の登録簿と異なっている。それらは網の場所に網の登録簿がするが、ユーザーが"全構造検索の言葉を使用してインターネット" を捜すことを可能にするようにリンクを分類しない。但し実際は実際に今捜されている何があなたの照会を(調査の言葉の形で) であるデータベース堤出することが、注意されるべきである。これらのデータベースはいわゆる' インターネットの捜す新しく、最近更新済ウェブサイトをいつも捜すサーチエンジンのくもと更新済そして改善されて絶えず。
そうどのページが含んでいる、最も関連しているに、あなたが使用した調査の言葉か見つけるべきでどんな調査エンジンが助けることができるか。調査の言葉へのページの関連性を定める為に、それらは公衆に完全に明らかにされない複雑なアルゴリズムを使用する。これの理由は一度公衆に知られていたこれらのアルゴリズムが、それから人々が捜しているものをにウェブサイトの内容が関連しなければならないという事実を無視する場所のランキングを調節するのに使用できることである。調査エンジンによっては訪問者がウェブサイトに戻り、こうして質を提供する必要があってほしい。この質は訪問者の調査の照会のための関連した結果である。
今説明されて網の登録簿及び調査エンジンの基本的な操作がそれらを関連した情報を得るのに使用する有効な方法は何であるか。
ここに多くの人々が知らない少数の簡単なトリックはあるインターネットをいつ様々な調査エンジンを使用して情報を捜す。Google (http://www.google.com) が最も普及している、及び広範囲を多数によって考えられて今私達をので、サーチエンジンGoogle を見ることを許可しなさい。
あなたが色々な結果を得ることができるGoogle の何かを捜す時元の調査の照会に関連したもう少し及びいくつかより少なく。例えば、ただ調査の言葉を述べる、内容は調査の照会に総に無関係かもしれない様々な新聞記事からの結果で終わる。それらの無関係な結果を最小にするよい技術は"intitle 置くべきである:" をまたは"allintitle:" あなたの調査の言葉の前。
"intitle は:" 選択は単語はintitle の選択によって影響されないことに単語の調査の言葉を捜す何でも後書くとき使用され。そう句がによってintitle の選択によって影響されてほしければ使用する"allintitle:" をその代り。例えば。"intitle:cars" しかし"allintitle:used 車" (引用符なしで) 。そこにコロンとあなたの調査の言葉間にスペースのべきであることに注目しなさい。
同じような効果は選択"inurl と達成することができる:" そして"allinurl:" しかしここにGoogle はそれらの結果しかURLs が単語を含んでいるか、または言い表わすを捜さなかった示すために結果を制限する。
言葉の定義を捜せば、Google の提供はここに助けるも。"タイプしなければならない定義する:" (引用符なしで) 定義されてほしい単語によって続かれて。Google がインターネットのその定義を思い付いたら調査の結果の上のあなたのために表示される。ことに注目しなさい":" 定義した後より多くの単語を入れたらGoogle は句としてそれらの単語を見る。
ウェブサイトのURL が興味ある時(例えば www.example-url.com) あなたがインフォメーションGoogle にその特定の場所である何がその場所、その場所と(類似した) 関連しているすべてのウェブサイトおよび点検につながるウェブサイトすべてを見つけることができる。
使用する"リンク:" をあなたの選択(例えば"link:www.example-url.com" - その場所につながるウェブサイトすべてを見つけたいと思う時引用符のない…) のURL によって続かれる。接頭辞は"関連していた:" そして"インフォメーション:" 同じように使用される。
もしあるウェブサイトだけを捜したければない全インターネット、"場所使用できる:" をウェブサイトのURL と続くこと捜したい。しかしここの調査の言葉が"場所の前に:" 来ることに注目しなさい先行しているかどれがウェブサイトのURL に。例えば、"Linux site:www.linux.org" をダウンロードしなさい。
句を捜しているそして前述の接頭辞の何れかと結合されなくて使用されるとき引用符がである捜索で唯一の時。例えば、"引用符が付いているインターネット" を捜すことは厳密な句を捜し、"引用符のないインターネット" を捜すことは"捜す単語" "" および"インターネット" がその順序で厳しく現われる場所を捜す。引用符の使用なしで多く通常より少なく関連した結果を得る間、捜すことが少数の結果より関連した物を得るが、場合の論理的に引用符の使用によって。
この説明およびこれらの少しは情報のために調査でインターネットを効率的に使用するのを助け、あなたの調査の結果の質そして関連性を増進するべきであるトリックする。
著者について:
Sandra Stammberger は部内者の原稿の所有者である。部内者の原稿であなたのビジネスに交通を運転するのを助ける原稿を作る現実的で、強力なお金を開発するためにプログラマーは休みなく働いている。 http://www.insider-scripts.com
記事のソース: Messaggiamo.Com
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