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Unravelling l'extraction de données mystère - la clé de façon spectaculaire des profits plus élevés

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Data mining est l'art d'extraire les pépites d'or d'une série de seeminngly sens et des données aléatoires. Pour le web, ces données peuvent être sous la forme de votre serveur frappé journal, une base de données des visiteurs de votre site Web ou les clients qui ont effectivement acheté à partir de votre site Web, à un moment ou à un another.Today, nous allons voir comment l'examen de la clientèle des achats peut vous donner les grandes pistes pour révision / amélioration de votre sélection de produits, offrant style et l'emballage des produits pour une plus grande profits de vos clients existants et à une augmentation des visiteurs à la clientèle ratio.To avoir une idée de cela, permet de jeter un coup d'oeil à Jean, un vendeur de vitamines et de nutritionnelle des produits sur l'internet. Il a été en ligne pendant deux ans et a fait un assez bon vivant à la vente de vitamines et de ces en ligne, mais sait qu'il peut faire mieux, mais il n'est pas sûr que how.John a été assez intelligent pour garder toutes les données sur les ventes des clients dans une base de données qui a été une bonne idée, car elle est maintenant disponible pour l'analyse. La première étape est de John à exécuter plusieurs de ses rapports database.In cet exemple, ces rapports sont les suivantes: répéter clients, fréquence de répétition des clients, la plupart des articles populaires, moins populaires articles, point de groupes, le point de popularité par saison, du point de popularité, par région géographique et de répéter des commandes pour les mêmes produits. Jetons un bref examiner chaque rapport et comment il pourrait guide John à une plus grande profits.Repeat Clients - Si je sais qui sont mes clients réguliers, je peux faire des offres spéciales pour les par email ou de leur offrir des coupons d'incitation (si automatique) Promotions surprise à la caisse stand d'être un bon client customer.Repeat Fréquence - En sachant combien de fois votre client achète de vous, vous pouvez commencer à l'adaptation automatique des navires que les programmes pour la clientèle où tout autant de semaines, vous serez automatiquement navire les produits aux besoins du client sans les tracas de la réorganisation. Il indique au client que vous avez vraiment la valeur de son temps et d'apprécier son business.Repeat Orders -- En sachant ce que le client achète à maintes reprises et par connaissance de vos autres produits, vous pouvez faire des suggestions pour d'autres produits complimentaty pour le client à ajouter à la commande. Vous pouvez même lancer en libre échantillons pour les clients à essayer. Et bien sûr, vous devriez tenter d'obtenir le client sur un navire auto-program.Most Popular Articles - En savoir quels articles sont achetés le plus, vous savez ce que des éléments à mettre en évidence dans votre site Web et les éléments qui seraient mieux utilisés en tant que chef de file dans la perte d'une vente ou emballés avec d'autres éléments moins populaires. Si un produit coûte 20 $ et il est livré avec un autre 20 $ de produits et vendus à 35 $, les gens va acheter le forfait pour les caisses d'épargne à condition qu'ils perçoivent un besoin de quelque sorte pour les autres objets product.Least populaire - ce qui est utile pour le contrôle d'inventaire et de regroupement (voir ci-dessus). Il est également utile pour une éventuelle vente spéciale de liquider impopulaire merchandise.Item Groupes - Comprendre les groupes point est très important dans un environnement de détail. En comprenant comment les clients achètent généralement des groupes de produits, vous pouvez la refonte de votre écran et l'emballage des articles à vendre pour profiter de cette tendance. Par exemple, si beaucoup de gens à acheter la vitamine A et vitamine C, il pourrait être logique de regrouper les deux ensemble dans un petit remise du produit de se déplacer plus ou moins de mettre un soupçon sur leur pages Web qu'ils vont beaucoup together.Item Popularity par saison - Certains objets vendent mieux dans certaines saisons que d'autres. Par exemple, la vitamine C mai vendent mieux en hiver qu'en été. Par la connaissance de la saisonnalité des produits, vous pourrez avoir un aperçu de ce qui devrait figurer sur votre site Web et when.Item Popularity par région géographique - Si vous pouvez trouver régionales dans les habitudes d'achat de votre clientèle, vous avez une grande chance pour personnalisé, envois ciblés de produits spécifiques et des groupes de produits pour chaque région géographique. Tout moment, vous pouvez être plus précis, votre offre, vos proches pourcentage increases.As vous pouvez le voir, chacun de ces éléments donne des renseignements très utiles qui peuvent aider à façonner l'avenir de ce secteur d'activité et la manière dont il mène lui-même sur le web. Il dicter ce que de nouveaux outils sont nécessaires, comment les données doivent être présentés, qu'ils soient ou non une expérience personnelle est justifiée (c'est-à-dire celui qui se souvient de vous et se présente en fonction de vos interactions passées), quand et comment la spéciale ventes devrait être exécuté, ce sont de bons dirigeants perte, etc.Although il peut être tout à fait un peu de travail, l'extraction de données est un véritable moyen puissant d'augmenter votre profit, sans encourir le coût du captage du nouveau clients. Le coût d'être plus sensibles à un client existant, ce qui en fait des clients se sentent les bienvenus et la vente de ce client plus de produits le plus souvent est bien moins coûteux que le coût de faire constamment de nouvelles clients un peu au hasard fashion.Even l'application des principes de base partagée dans cet article, vous verrez une augmentation spectaculaire de ses bénéfices cette année à venir. Et si vous n'avez pas de bons résultats, c'est peut-être la le temps de lancer un système de suivi de toutes ces informations. Après tout, vous ne voulez vraiment pas être à jeter tout cet argent, pensez-vous? À propos du AuthorSteven Chabotte est président de Big-Web Development Corp, spécialisée dans le développement de l'e-mail et la productivité des outils de marketing pour le web. Steven peut être contacté à webmaster@maxsponder.com ou vous pouvez visiter nos sites Web ou à http://www.maxsponder.com

Source D'Article: Messaggiamo.Com

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