지원을 예측하는 것은 요한다
당신은 정비가 50%에서 전반적인 제품 비용의 80%의 다는 것을 알았는가? 그래서, 그것은! 그리고 대부분의 연구 계획 담당자가 정립 신제품 특징에 상당히 좋은 동안, 많은 것은 일단 일반적으로 사용 가능하게 되면 제품을 지원할 것을 요구된 노력 견적에 참담하다. 그 결과로, 정비 프로젝트는 부적당하게 인력을 배치한다, 회사는 고객 요구에 적당한 때에 반응할 수 없고, 제품은 환불을 결코 도달하지 않는다.
이 기사는 당신이 일반적으로 사용 가능한 제품의 정비 단계 동안 짐작으로 견적하고 그러므로 계획할 것을 돕도록 방법론을 선물한다. 그러나 첫째로, 이 기사의 독해력에 중요한 약간 기간을 정의하자.
정비
정비는 일반적인 가용성 (GA) 후에 소프트웨어 시스템에 있는 담합 결점과 관련되었던 노력으로 정의된다. 즉 얼마나 많은 사람 달이 분야에 있는 당신의 고객에 의하여 고침 벌레에 당신의 조직에게 발견했는가 소요될 것인가?
정비는 3개의 하위 범주에서 다시 나누일 수 있다.
수리 보수는 일반적으로 사용 가능하게 된 후에 체계에서 발견되는 담합 벌레를 포함한다. 수리 보수 활동의 보기는 편집 과실을 일으키는 원인이 되는 자바 방법을 고치는 개발자이다.
적합한 정비는 다른 통신망 위상 플래트홈, 또는 운영 체계와 같은 다른 환경에 있는 일에 체계를 바꾸는 포함한다. 적합한 정비 활동의 보기는 BEA WebLogic에 그러나 IBM Websphere에 아닙니다 작동하는 자바 방법을 고치는 개발자이다.
완료 정비는 소프트웨어가 동일한 요구에 응하는 것을 허용하는 더 수락가능한 방법에서 변화를 그러나 포함한다. 예를 들면, 디자이너는 어떤 체계를 유지하게 능률 적이고 쉬웠던 하기 위하여 부호를 단순히 바꿀지도 모르다.
증진
증진, 일컬어 변화 요구는 소프트웨어 시스템에 새로운 기능 추가와 관련된 노력으로, 정의된다, 또는 새로 만나기 위하여 소프트웨어 시스템을 변경해서 비기능적인 필요조건을 정의했다.
사용자가 사용자 이름 및 암호를 사용하여 확인할 것을 요구하는 신청을 상상하십시오. 매우 표준 재료, 권리? 어쩌면, 그러나 몇몇 고객 영역과 같은 암호 기계장치에 제 3 의 자격 증명서를 추가하고 싶을지도 모르다. 다른 사람은 사용자 이름을 이메일 주소 본에 고착하는 원할지도 모르다. 마지막으로, 다른 사람은 신청을 사용자를 자동적으로 확인하는 회의에 사용자의 신임장을, 그로 인하여 기억하는 원할지도 모르다.
지원
지원은 제품 후에 실행되기 정비 및 증진 노력의 합계가 GA이기 때문에 정의된다. 즉 지원은 제품이 선언한 일반적으로 사용 가능하던후에 계속되는 모든 활동을 포함한다.
방법론
일찌기 나의 경력에서, 나는 간단한 어림짐작이 특정 프로젝트의 지원 비용 견적에 적용될 수 있었다는 것을 깨달았다. 예를 들면, 그것 후에 정체되는 웹사이트 지원의 연간 비용은 그것 개발의 비용에 다소 이다 동등물 생중계한다. 즉 정체되는 웹사이트를 개발하는 경우에 $10,000를 요하면, 그것을 유지해 당신은 년 당 $10,000를 쓸 것으로 예상할 수 있다.
그런 규칙을 이해하는 것은 아주 실제적이다. 불행히도, 그(것)들의 몇몇은 이동 가능하다. 즉 동일한 규칙은 3개의 층의 맞은편에 배부된 전자 상거래에 의하여 가능하게 된 동적인 웹사이트에 적용하지 않을 것입니다.
각종 모형은 결점 조밀도 (예를들면 Raleigh 곡선, Weibull 분석)에, KLOC 및 KDSI 및 개발 노력 근거를 둔 유지비를 예언하기 위하여 수년에 걸쳐 개발되었다. 불행히도, 이 모형은 어떤 결손도 없이 게다가 이지 않는다. 대다수는 너무 복합물 그(것)들을 배우는 성가시게 하도록 높게 부정확하다 또는. 사실상, 몇몇은 당신이 당신의 제품을 유지할 것을 달러의 수천의 값이 있는 신청을 구매하고 그것을 요구된 노력을 계산해 달라고 하기 위하여 100+ 매개변수를 입력할 필요가 있다 때문에 이렇게 복잡하다.
예보 다스개 모형에 후에 공부는, 거기 나가 어떤 초심자 또는 조미하는 연구 계획 담당자든지에게 높게 추천하는 1개의 방법론이다.
Boehm의 모형
Boehm의 모형은 예언 유지비를 위한 유효한 모형으로 기업에서 넓게 받아들여진다. 그것은 이해해 상대적으로 쉽, 더 중요하게, 당신이 이 기사에서 나중에 설명될 비용 승수에 당신의 예측 감사를 세련하는 것을 허용한다.
Boehm의 공식은 다음과 같는다:
AME = 행위 x SDT, 곳에
AME는 스스로 측정된 연례 정비 노력 달이다 행위는 추가 또는 수정을 통해 전형 년 도중 변화를 겪는 일부 소프트웨어 생산품의 근원 지시를 대표하는 연례 변화 소통량이다, SDT는 소프트웨어 개발 시간 스스로 달이다
부호의 15%가 전형 년에서 변경될ㄴ다는 것은 고 소프트웨어 프로젝트가 개발 노력의 100 사람 달을 요구하고 추정되었다는 것을 말하십시오. 기본적인 연례 정비 노력 견적 (AME)는 이다 그러므로:
AME = 0.15의 x 100의 = 15 사람 달
즉 당신은 년 당 이 특정한 소프트웨어 프로젝트를 유지하는 노력의 15 사람 달을 쓰는 것을 계획해야 한다.
기본적인 연례 유지비 견적은 비용 및 적합한 비용 승수 선정하기 영향을 미치는 각 요인의 중요성을 재판해서 세련될지도 모른다. 기본적인 유지비는 각 비용 승수에 의해 그 때 수정한 유지비 견적을 주기 위하여 곱한다.
이전 체계에서 말하십시오 유지비에 대한 최대 효력이 있는 요인이 제품 복합성 (CPLX), 아주 높았던, 그리고 아주 낮았던 신청 경험 (AEXP)를 가진 지원 스태프의 가용성인.
만약에 CPLX인 경우에 = 1.30와 AEXP = 1.29, 그 후에:
AEM = 15의 x 1.30 x 1.29 = 25.2 사람 달
예보 증진
수정한 유지비는 비용 승수의 충격을 포함하고 그러나 제품 기능 향상, 일컬어 변화 요구를 포함하지 않는다.
나쁜 소식은 당신이 무슨 추가 기능을 당신의 미래 고객이 요구할 사전에 아 것을 요구하기 때문에 증진을 예측하는 것이 극단적으로 어렵다 이다. 희소식은 당신이 요구하는 어떤 증진든지를 위한 당신의 고객을 위탁할 수 있다 이다. 그 결과로, 좋은 조직은 증진이 비용이 아니라 오히려 증대 수익의 근원을 대표하고 고려하지 않는다.
결론
일반적으로 사용 가능한 제품 유지의 비용을 예측할 경우, 이 충고를 따르십시오:
Boehm의 모형의 이 (단순화된) 버전을 배우고 유지비를 예측하기 위하여 이용하십시오. 당신의 SDT를 추적하으십시오. 당신의 행위를 측정하십시오. 당신의 예측을 세련하기 위하여 비용 승수를 정의하십시오.
게다가 실제로 수입원이기 때문에, 당신의 고객이 요구한 변화 요구를 실행하는 전문적인 업무 팀이 있기 위하여 당신을 확인하고십시오, 그러나 비용으로 그(것)들을 대우하지 말라.
첨단 기술에 있는 메이저와 가진 주 전투지역이 Luc에 의하여 리처드 보전된다. 과거 10 년간, 그는 소프트웨어 응용의 발달을 처리하고 있다. 그는 프로젝트 Mangler의 창시자이다 (http://www.projectmangler.com) 의 돕기 위하여 자유로운 기사, 이야기 및 다른 사용 가능한 공구를 간행하는 온라인 자원은 개발자, 팀 지도자 및 매니저 소프트웨어 프로젝트를 제 시간에 맞춰, 내의 specs에 따라, 및 예산 전달한다.
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