Comment les inondateurs dupent les filtres basés sur les 
règles et Signature-Basés de Spam
 
	
	
Efficacement l'arrêt du Spam au-dessus du long 
terme exige beaucoup plus que bloquant différentes adresses d'IP et 
créant des règles basées sur les mots-clés que les inondateurs 
emploient typiquement. La sophistication croissante des outils 
de Spam couplés au nombre croissant d'inondateurs dans le sauvage a 
créé une hyper-évolution dans la variété et le volume de Spam. 
Les vieilles manières de bloquer les mauvais types juste ne 
fonctionnent plus.
La technologie examinante de Spam et de Spam-blocage peut 
illuminer comment cette évolution a lieu et ce qui peut être fait 
pour combattre le Spam et pour reprendre le E-mail comme outil 
efficace et efficace de communication on l'a prévu que pour être.
Heuristique (Filtrage Basé sur les règles)
Une méthode combattait le Spam est filtrage basé sur 
les règles et ou heuristique. Les filtres basés sur les 
règles balayent le contenu d'email pour des mots prédéterminés ou 
les expressions qui peuvent indiquer un message est Spam. Par 
exemple, si un administrateur d'email inclut le mot "sexe" sur la 
liste basée sur les règles d'une compagnie, n'importe quel email 
contenant ce mot sera filtré.
L'inconvénient principal de cette approche est la difficulté 
dans l'identification des mots-clés qui sont uniformément indicatifs
du Spam. Tandis que les inondateurs peuvent fréquemment 
employer le ?sex de mots ? et 'Viagra ? dans des email
de Spam, ces mots sont également employés dans la correspondance 
légitime d'affaires, en particulier dans l'industrie de soins de santé. 
En plus, les inondateurs ont appris à assombrir les mots 
suspects en employant des épellations telles que "S*E*X", ou "VI un 
GRR A".
Il est impossible de développer les dictionnaires qui 
identifient chaque faute d'orthographe possible des mots-clés 
"spammy". En plus, parce que le filtrage pour certains 
mots-clés produit un grand nombre de positifs faux, beaucoup 
d'organismes les ont trouvé ne peuvent pas avoir les moyens de 
compter seulement sur les filtres basés sur les règles pour 
identifier le Spam.
Filtres Signature-Basés De Spam
Une autre méthode employée pour combattre le Spam est 
filtrage Signature-basé. les filtres Signature-basés examinent
le contenu du Spam connu, habituellement dérivé des pots de miel, ou
l'email factice adresse l'installation spécifiquement pour rassembler
le Spam. Une fois qu'un pot de miel reçoit un message de Spam, 
le contenu est examiné et donné une marque unique. La marque 
unique est obtenue en assignant une valeur à chaque caractère dans 
l'email. Une fois que tous les caractères ont été assignés 
une valeur, les valeurs sont montées, créant la signature du Spam. 
La signature est ajoutée à une base de données de signature 
et envoyée comme mise à jour régulière aux abonnés du service 
d'email. La signature est comparée à chaque email entrant au 
réseau et tous les messages assortis sont jetés comme Spam.
L'avantage des filtres signature-basés est qu'ils produisent 
rarement des faux-positifs, ou email légitime inexactement identifié
comme Spam. L'inconvénient des filtres signature-basés est 
qu'il est très facile les défaire. Puisqu'ils vers 
l'arrière-regardent, ils traitent seulement le Spam qui a été 
déjà envoyé. Avant que le pot de miel reçoive un message de 
Spam, le système assigne une signature, et la mise à jour est 
envoyée et installé sur le réseau des abonnés, l'inondateur a 
déjà envoyé des millions d'email. Une légère modification 
du message d'email rendra la signature existante inutile.
En outre, les inondateurs peuvent facilement éluder les filtres
signature-basés en employant le logiciel spécial d'email qui ajoute 
les cordes aléatoires du contenu à la ligne et au corps soumis de 
l'email. Puisque le contenu variable change la signature de 
chaque email envoyé par l'inondateur, les filtres signature-basés de
Spam ne peuvent pas assortir l'email aux morceaux connus de Spam.
Les réalisateurs des filtres signature-basés de Spam ont 
appris à identifier les signes indicateurs de la génération de 
caractère aléatoire automatisée. Mais de même que souvent le
cas, les inondateurs restent une étape en avant et ont développé 
des méthodes plus sophistiquées pour insérer le contenu aléatoire.
En conséquence, la plupart de Spam continue à duper les 
filtres signature-basés.
La Solution
Une fois utilisée individuellement, chaque technique 
anti-Spam a été systématiquement surmontée par des inondateurs. 
On a proposé des plans grandioses pour débarrasser le monde du
Spam, tels que charger un penny pour chaque E-mail reçu ou forcer des
serveurs pour résoudre des problèmes mathématiques avant E-mail 
livrant, avec peu de résultats. Ces arrangements ne sont pas 
réalistes et exigeraient d'un grand pourcentage de la population 
d'adopter la même méthode anti-Spam afin d'être efficaces. 
Vous pouvez apprendre plus au sujet du combat contre le Spam en 
visitant notre site Web 
à www.ciphertrust.com et en téléchargeant nos whitepapers.
Au sujet de l'auteur :
Dr. Paul Judge est un disciple et un entrepreneur remarquables. 
Il est l'officier en chef de technologie chez CipherTrust, le 
plus grand fournisseur de l'industrie de la sécurité d'email 
d'entreprise. Le produit du navire amiral de la compagnie, 
IronMail fournit un meilleur de la solution de Spam d'entreprise de 
race anti conçue pour arrêter le Spam, les attaques phishing et 
autre des menaces email-basées. Apprenez plus par 
www.ciphertrust.com/products/spam_and_fraud_protection visitant aujourd'hui.
Source D'Article: Messaggiamo.Com
 
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