Choisir le SDK meilleure reconnaissance de codes-barres d'un système de traitement des documents d'imagerie
Lors de la construction d'un système de traitement des documents image, un objectif principal est de récupérer toutes les données critiques à partir d'images numérisées avec un maximum de fiabilité et de précision. Exemples de données critiques sont les numéros de compte, numéros de commande, et le client identifiants qui permettent router le document dans le système. Encodage des données de codes à barres et le traitement des codes à barres avec une solution robuste reconnaissance de codes barres fournit l'approche optimale pour une erreur sans workflow.
Choisir la meilleure solution pour la lecture des codes à barres est extrêmement critique, puisque chaque erreur lors de la lecture des codes-barres pourrait avoir des coûts importants pour l'entreprise. Chaque incorrecte ou échoué lisez coûtera beaucoup de temps et du travail pour trouver la page échoué, réanalyser ou de saisir manuellement les données ont échoué, et la réorganisation des archives. Le coût du travail est significativement augmenté en raison de troubles qui peuvent survenir avec des images de code barres, y compris: incliner, le bruit, les salissures, les ténèbres, et beaucoup d'autres déficiences de codes à barres (Voir http://www.inliteresearch.com/barcode-recognition/impaired-barcodes.php pour plus d'infos). L'objectif est de trouver un solution code barres qui permettra un fonctionnement sans surveillance du système de production afin de minimiser les coûts du travail liés à ces types d'erreurs.
Pour éviter ces coûts et de trouver le meilleur possible, solution, considérant les facteurs suivants lorsque vous choisissez votre code à barres SDK solution:
Fiabilité et précision * - Lors de la numérisation d'images 1000s, il est essentiel de s'efforcer de 100% à taux de reconnaissance éviter les coûts associés à l'insuffisance de reconnaissance de codes à barres. Ceci est particulièrement pertinent pour les codes barres endommagés et mal scannées qui nécessitent des algorithmes sophistiqués pour un décodage correct.
* Performance - reconnaissance de codes barres, comme tout traitement d'image, est une opération de calcul s'intensifier. Traitement des milliers de documents par jour nécessite une vitesse optimisé pour assurer une flux de travail ininterrompu. Votre code-barres solution SDK devrait être optimisé pour répondre aux exigences de vitesse de votre application.
* Exigences techniques - La solution doit s'adapter aux exigences techniques de l'environnement de production telles 32-bit vs 64 bits,. Net, COM / ActiveX, et le soutien de la localisation. Le SDK devrait avoir la capacité de gérer vos types de documents spécifiques (par exemple la mauvaise qualité des images ou des codes barres faxé dans les fichiers PDF) *
Facilité d'intégration - Le SDK devrait avoir une API simple qui ne nécessite pas une compréhension profonde de l'imagerie et de reconnaissance de codes barres. Bons échantillons et de documentation devraient faire de l'intégration directe. * Support Technique
- Vous aurez presque certainement des questions liées à la reconnaissance de codes à barres et l'intégration au cours la fois le développement et la production. Vous devez attendre le plus haut niveau d'expertise de votre fournisseur de reconnaissance de codes barres avec un accès à l'équipe de développement plutôt que le personnel de soutien non-techniques.
* Coût - Il est tentant d'aller avec une solution open source ou gratuits tels que ZXing, mais la plupart de ces solutions se concentrer sur les applications de téléphonie mobile et n'ont pas les caractéristiques nécessaires pour soutenir un workflow automatisé tel que discuté ici. Il est important de regarder le coût total de possession, ce qui comprend le coût de la licence de développement, de licence d'exécution pour votre environnement (par exemple Windows Service, serveur Web, ou à l'application par lots sans surveillance), le coût de l'interruption du cycle de production pour cause de non-réactive soutien, et les coûts liés aux échecs de reconnaissance de codes à barres.
Faire une recherche approfondie tout en sélectionnant le droit de reconnaissance de codes à barres SDK permettra d'économiser beaucoup de temps et le coût bas de la ligne lorsque la système de production a besoin de gérer les codes à barres réelles que vous rencontrez dans la vie de votre système d'imagerie (par exemple les codes à barres problématiques ou affaiblies). Trouver des images les plus difficiles maintenant, de les tester avec un code à barres en ligne lecteur (http://online-barcode-reader.inliteresearch.com/ par exemple) ou en téléchargeant un procès d'une reconnaissance de codes barres (SDK http://www.inliteresearch.com/barcode-recognition/ par exemple) pour s'assurer que le code-barres sdk gérera
Source D'Article: Messaggiamo.Com
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