의학 시험: 정상 범위는 무엇을 의미하는가?
우리는 저희에게 유효한 의학 시험의 기기묘묘한 배열이 있다. 그(것)들 전형의 많은 것 수로 표현되는 결과로 오는 혈액 시험 동등한 측정된 무언가의 정확한 양 의미. 실험실 보고에 이 측정된 양은 "정상 범위"를 수시로 실험실이 외관상으로는 생각하는 무슨을을 위한 동반되 가치는 이었음에 다고, 낮은 수 및 최상을 보여준. 따라서 당신은 실험실 테스트가 있던 경우에 당신의 측량이 또는 이 범위 이상으로 언제 안쪽에 내리는지, 무엇이라고 의미하는가?
그것은 전부 내역에 달려 있다. 측정되고 있는 무슨이, 그리고 왜가 먼저 그것에 의하여 그것 측정된 첫째로, 중요하다. 이론에서는, 실험실 테스트는 닥터가 응답을 제공하고 실험실 테스트가 가정되는 문제를 제기할 때 지시된다. 응답이 일 아무 질문도 없는 경우에는 (, 어떻게 수 있던 실험실 시험?) 예를 들면 당신의 손 전율이 당신의 혈류량에 있는 너무 많은 갑상선 호르몬 때문이는지 닥터가 생각해 보고 있다고, 가정하십시오. 닥터의 질문은 따라서: 이 사람은 혈류량에 있는 너무 많은 갑상선 호르몬이 있는가? 갑상선 호르몬을 측정하는 시험은 () 정상 범위 안에서 너무 높았던 경우에 (그렇습니다) 청결한 응답을 제공할 것이거나. 너무 낮은 갑상선 호르몬 수준이 전율을 일으키지 않기 때문에, 너무 낮았던 측량은 제기된 문제에 무관할. 그것은 "흔히 있는 찾아내기로 아직도," 고려사항을 고유의 권리로 보증할지도 모르고 그러나 본래 질문 응답에 있는 안에 범위 결과와 아무 다르도 없다.
어떻게 다른 질문을 가진 거의 같은 혈액 시험, 그러나? 닥터가 왜 당신이 무게를 얻은지 파악한다고 것을 시도하고 있다고 가정하십시오. 닥터는 너무 적은 갑상선 호르몬이 그들의 갑상선에 의하여 생성할 때 어떤 사람들 무게를 얻는는다는 것을 알고 있다. 닥터의 질문은 따라서: 이 사람은 혈류량에 있는 너무 적은 갑상선 호르몬이 있는가? 갑상선 호르몬을 측정하는 이번에는 정상 범위 보다는 더 낮았던 경우에 질문에 (그렇습니다) () 정상 범위 안에 청결한 응답을 제공할 것이거나. 높은 갑상선 호르몬 수준이 보통 높이 무게 얻기, 수 보다는 일으키는 원인이 되지 않기 때문에 정상 범위는 본래 질문에 응답을 안에 범위인 것과 다를 것이 가져올 것입니다. (그러나 비록 이 결과가 의외 이었더라도, 그것은 아직도 철저히 구명될지도 모르다.)
몇몇 혈액 시험을 위해 유일하게 의미심장한 결과는 1개의 방향에 있다. 예를 들면, 혈액 우레아 질소 (롤빵) 측량은 신장 기능을 사정한다. 롤빵 측량이 너무 높은 경우에, 신장이 손상된ㄴ다는 것을 의미할 수 있었다. 그러나 당신의 롤빵 측량이 정상 범위 보다는 더 낮은지 무엇이라고 의미하는가? 그것은 절대적으로 아무것도 의미하지 않는다. 실제로 일어나지 않은일이다. 롤빵을 위한 정상 범위가 낮은 수를 포함한다 조차 이렇게 그 때 흥미롭다. 그것은 어떻게 거기 도착했는가?
이 보기는 질문에 정상 범위가 먼저 어떻게의 창조되는지 이른다. 그들은 건강한 지원자에서 얻어진 측량에 의해 생성된 통계에 의해 생성한다. 롤빵 측량의 경우에, 예를 들면, 이 물질은 신장병 없이 말하자면, 100명의 사람들의 혈액에서 측정해 얻을지도 모르다. 평균 수는 모든 100명의 사람들이 일어난 수를 추가하고, 100로 그 후에 분할해서 산출될 것입니다. 이 평균은 정상 범위의 센터일 것입니다.
그러나 위와 낮은 수는 보는 다른 방법으로 방법 퍼짐이 이 100명의 사람들에 롤빵 측량 따로따로 넓게 있는 일어난다. 어쨌든 정확하것이 모든 100명의 사람들에 의하여 동일한 수 가치 생성할 아주 있을 법하지 않을. 이렇게 얼마나 평균에서 아직도 좋다? 100개 측량은 수학 공식으로 얼마나와 관련있는 널리 이용되는 통계 넓게 수가 따로따로 퍼지는지," "표준 편차를 계산하기 위하여 폐쇄된다. 함께 더 가까운 수는 더 작은 표준 편차를 일으키는 그러나, 더 큰 표준 편차 더 먼 격세한 생성인 수.
다음 단계는 평균의 상하에 얼마나 많은 표준 편차가 정상으로 받아들여져야 하는지 결정하기 위한 것이다. 혈액 시험을 위한 전형적인 선택은 어느 것이든 방향에 있는 2개의 표준 편차이다. 평균의 상하에 2개의 표준 편차의 범위 안에서 내린다는 것은 측량이, 평균, 건강하다는 것은 사람들의 95%를 포함할ㄴ다는 것은 알려진다. 건강한 지원자의 외관상으로는 이상한으로 또한 다른 5%가 그것에 의하여 제외하거나 레테르를 붙일 것이다. 따라서 "정상 범위"가 이런 식으로 생성되는 경우에, 우리가 이미 알고 있는 1개의 것은 시간의 틀린 5%일 이다.
이 통계적인 체계의 또 다른 결과는 당신이 완전히 건강한 경우에 당신의 닥터가 당신의 혈류량에 있는 20개의 다른 것을, 평균 측정하는 경우에, 그들중 하나는 그것의 정상적인 범위 동등할 이상으로 일 것이라는 점을 이다!
더욱, 통계적인 방법은 자동적으로 더 낮은 위 가치를 생성한다. 이것은 고려사항 없이 너무 높은 무엇이든을 또는 너무 낮게 의미한ㄴ다는 것을의 한다. 정상 범위는 건강한 지원자로 단지 얻어진 전형적인 가치를 표현한다. 그것은 정상 범위 이상으로 결과가 임상으로 의미심장하다는 것을 결정하는 당신의 닥터까지 이다. "정상 범위"는 판단이 아니다; 단지 통계적인 계산서이다. 당신은 판단을 훈련한 임상의에게서 오는 원한다.
당신의 닥터는 통계와 임상 의미 사이 이 교회법 항해에 유용한 특별한 낱말이 있다. 1개의 마음에 드는 낱말은 이다 "unremarkable." 당신은 unremarkable 것과 같이 기술의 아이디어를 좋아할지도 모르지 않았다. 그러나 이것은 그들의 정상 범위 이상으로 내린 내리고 그러나 아직도 자비로운 여겨진 그들을 가진 그들의 정상 범위 안에 당신의 실험실 결과를 총괄하여 취급하기 위하여 당신의 닥터가 사용하는 경편한 기간이다. 이렇게 이 경우에는, "unremarkable" 일 것이다 좋은 것은 이다.
게리 Cordingley의 (c) 2005년
게리 Cordingley, MD, PhD는, 아테네, 오하이오에서 일하는 임상 신경학자, 교사 및 연구원이다. health-related 기사를 위해 그의 웹사이트를에 보십시오: http://www.cordingleyneurology.com
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