Πώς spammers ανόητος Bayesian φίλτρα - και πώς να τους σταματήσουμε
Αποτελεσματικά τη διακοπή spam κατά τη μακροπρόθεσμη απαιτεί πολύ περισσότερο από το κλείδωμα μεμονωμένες διευθύνσεις IP και τη δημιουργία κανόνων που βασίζονται στις λέξεις-κλειδιά που συνήθως χρησιμοποιούν οι spammers. Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα των εργαλείων spam συνδεδεμένης με τον αυξανόμενο αριθμό των spammers σε άγρια κατάσταση έχει δημιουργήσει μια υπερ-εξέλιξη στην ποικιλία και τον όγκο των spam. Η παλιά τρόπους κλειδώματος του κακούς απλά δεν λειτουργούν anymore.Examining spam και spam-blocking τεχνολογία μπορεί να φωτίσει το πώς η εξέλιξη αυτή έχει αρχίσει και το τι μπορεί να γίνει για την καταπολέμηση των ανεπίκλητων ηλεκτρονικών μηνυμάτων και ανάκτηση e-mail και την αποτελεσματική, αποτελεσματικό εργαλείο επικοινωνίας που είχε ως στόχο να be.One μέθοδος που χρησιμοποιείται για την καταπολέμηση των spam είναι Bayesian Filtering. Όνομά του από Thomas Bayes, ένας Άγγλος μαθηματικός, Bayesian Logic χρησιμοποιείται στη λήψη αποφάσεων και Συμπερασματολογία στατιστικές. Bayesian Filers διατηρεί βάση δεδομένων των γνωστών spam και ζαμπόν, ή τους νόμιμους e-mail. Όταν η βάση δεδομένων είναι αρκετά μεγάλο, το σύστημα κατατάσσει τις λέξεις ανάλογα με την πιθανότητα θα εμφανιστούν σε ένα spam message.Words πιο πιθανό να εμφανίζονται στα spam είναι δεδομένη υψηλή βαθμολογία (μεταξύ 51 και 100), και λέξεις που ενδέχεται να εμφανιστούν σε νόμιμες email δίνεται μια χαμηλή βαθμολογία (μεταξύ 1 και 50). Για παράδειγμα, οι λέξεις "ελεύθερο" και "σεξ" γενικά έχουν τιμές μεταξύ 95 και 98, ενώ οι λέξεις μεταξύ 40 και 50 και δεν θα πρέπει να χρησιμοποιείται σε algorithm.When του συστήματος, το σύστημα λαμβάνει ένα email, να σπάει το μήνυμα που προβλέπονται σε μάρκες, ή λέξεις με τιμές που τους έχουν ανατεθεί. Το σύστημα χρησιμοποιεί τις μάρκες με αποτελέσματα για το υψηλό και χαμηλό τέλος της κλίμακας και αναπτύσσει μια βαθμολογία για το e-mail στο σύνολό της. Αν το μήνυμα έχει περισσότερες μάρκες spam από τις μάρκες ζαμπόν, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο θα έχει υψηλή βαθμολογία spam. Το email διαχειριστής καθορίζει μια ελάχιστη βαθμολογία το σύστημα να χρησιμοποιεί ηλεκτρονικό ταχυδρομείο επιτρέπει να διέλθει από την users.Bayesian φίλτρα είναι αποτελεσματικά στο φιλτραρίσματος spam και ελαχιστοποίηση ψευδώς θετικά. Επειδή προσαρμοστούν και να μάθουν με βάση τα σχόλια των χρηστών, Bayesian Filers παράγουν καλύτερα αποτελέσματα, όπως αυτά που χρησιμοποιούνται στα πλαίσια ενός οργανισμού διαχρονικά. Δεν είναι, ωστόσο, αλάνθαστη. Spammers έχουν μάθει ποιες λέξεις Bayesian Φίλτρα θεωρούν spammy και έχουν αναπτύξει τρόπους για να εισαγάγετε μη spammy λόγια σε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε χαμηλότερη συνολική βαθμολογία spam του μηνύματος. Με την προσθήκη των παραγράφων του κειμένου από μυθιστορήματα ή ιστορίες ειδήσεων, οι spammers μπορεί να περιορίσει τις επιπτώσεις των υψηλόβαθμων λόγια. Κείμενο παρεμβολή έχει επίσης προκάλεσε κανονικά νόμιμη λέξεις που βρίσκονται σε μυθιστορήματα ή ειδήσεις για να έχουν φουσκωμένο φιλοξενούμενων spam. Αυτό μπορεί να καταστήσει δυνητικά Bayesian φίλτρα λιγότερο αποτελεσματική κατά προσέγγιση time.Another spammers χρησιμοποιούν για να ξεγελάσουν Bayesian φίλτρα είναι να δημιουργηθούν λιγότερο spammy emails. Για παράδειγμα, ένας spammer μπορεί να στείλει ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που περιέχουν μόνο τη φράση, "Εδώ είναι η σύνδεση;". Αυτή η προσέγγιση μπορεί να εξουδετερώσει το σκορ spam και προσελκύσουμε τους χρήστες να κάνουν κλικ σε ένα σύνδεση με μια τοποθεσία Web που περιέχει το μήνυμα του αποστολέα. Για να αποκλείσετε αυτό το είδος των spam, το φίλτρο θα πρέπει να είναι σχεδιασμένα για να ακολουθήσει η σύνδεση και σάρωση του περιεχομένου των χρηστών στο Web καλούνται να επισκεφθούν. Αυτό το είδος φιλτραρίσματος δεν εργάζεται επί του παρόντος από Bayesian φίλτρα, διότι θα ήταν απαγορευτικό κόστος όσον αφορά τους πόρους διακομιστή και θα μπορούσαν δυνητικά να χρησιμοποιηθούν ως μέθοδος για την έναρξη επιθέσεις άρνησης εξυπηρέτησης κατά εμπορική servers.As με όλα τα ενιαία μέθοδο-spam filtering μεθοδολογίες, Bayesian φίλτρα είναι αποτελεσματικά κατά ορισμένων spammers χρησιμοποιούν τεχνικές για να ξεγελάσουν τα φίλτρα spam, αλλά δεν είναι μια μαγική σφαίρα για την επίλυση των spam πρόβλημα. Bayesian φίλτρα είναι πιο αποτελεσματικά όταν συνδυάζονται με άλλες μεθόδους spam detection.The SolutionWhen χρησιμοποιηθούν μεμονωμένα, κάθε τεχνική anti-spam έχει ξεπεραστεί συστηματικά από spammers. Μεγαλεπήβολα σχέδια να απαλλάξουν τον κόσμο από spam, όπως είναι η τιμολόγηση μια δεκάρα για κάθε e-mail έλαβε ή αναγκάζοντας τους διακομιστές για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων πριν από την έκδοση e-mail, έχουν προταθεί με αμφίβολα αποτελέσματα. Αυτά τα συστήματα δεν είναι ρεαλιστική και θα απαιτήσει ένα μεγάλο ποσοστό του πληθυσμού να υιοθετήσει την ίδια anti-spam μέθοδο προκειμένου να είναι αποτελεσματική. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα σχετικά με την καταπολέμηση των ανεπίκλητων μηνυμάτων, επισκεφτείτε την ιστοσελίδα μας στη www.ciphertrust.com και λήψη whitepapers.Dr μας. Paul δικαστής είναι ένα ξακουστό λόγιος και επιχειρηματία. Είναι Chief Technology Officer στο CipherTrust, ο μεγαλύτερος χορηγός του κλάδου της ασφάλειας ηλεκτρονικού ταχυδρομείου των επιχειρήσεων. Το προϊόν ναυαρχίδα της εταιρείας, IronMail παρέχει ένα best of breed anti spam λύση επιχείρηση σχεδιαστεί για να σταματήσει spam, phishing επιθέσεις και άλλα e-mail με βάση τις απειλές. Μάθετε περισσότερα, επισκεφτείτε
Αρθρο Πηγη: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster παίρνει τον κώδικα HTML
Προσθεστε αυτο το αρθρο στον ιστοτοπο σας τωρα!
Webmaster υποβάλλει τα άρθρα σας
Εγγραφή που απαιτείται καμία! Συμπληρώστε τη μορφή και το άρθρο σας είναι στον κατάλογο Messaggiamo.Com
