English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

Jak se spammeři blázen bayesovské filtry - a jak je zastavit

Blokování spamu RSS Feed





Účinně zastavit spam v dlouhodobém horizontu-vyžaduje mnohem více než blokovat jednotlivé IP adresy a vytváření pravidel založených na klíčových slovech, že spammeři obvykle používáte. Zvyšující se složitosti spamu nástrojů spojených s rostoucím počtem spammerů ve volné přírodě, vytvořil hyper-vývoj v rozmanitosti a objem spamu. Staré způsoby blokování protivníci prostě nefungují.

spam a zkušební spam-blokovací technologie může osvětlit, jak k tomuto vývoji dochází a co je možné udělat v boji proti spamu a obnovit e-maily jako účinné, efektivní komunikační nástroj, to má být.

One metody používané v boji proti spamu je Bayesovské filtrování. Pojmenována po Thomas Bayes, anglický matematik, Bayesovská logika je použita na rozhodování a inferenční statistiky. Bayesovský Filers udržovat databázi známých spam a šunkou, nebo legitimní elektronická pošta. Jakmile je databáze je dostatečně velký, systém se řadí slova podle pravděpodobnosti, že se objeví ve zprávě spam.

Slova s větší pravděpodobností objeví v spam dané vysoké skóre (mezi 51 a 100), a slova pravděpodobností objeví v legitimních zpráv jsou uváděny nízké skóre (mezi 1 a 50). Například slova? Zdarma? a? sex? obecně mají hodnoty mezi 95 a 98, vzhledem k tomu, slova? důraz? nebo? nevýhoda? může mít skóre mezi 1 a 4. Běžně používaných slov, jako je?? a?, že?, a nová slova, aby Bayesovské filtry jsou uvedeny neutrální skóre mezi 40 a 50 a nebudou použitých v systému algoritmus.

Pokud se systém dostane e-mail, to se zlomí zprávu dolů na tokeny, nebo slova s hodnotami, které jim byly svěřeny. Systém využívá žetony se skóre na vysokých a spodní řady a rozvíjí skóre na e-mailu jako celek. Je-li e-mail je spam více žetonů než šunka tokeny, bude e-mail mají vysoké spamové skóre. E-mail správce určuje hranici skóre Systém využívá, aby e-mailovou projít, aby uživatelům.

Bayesovské filtry, které jsou při filtrování spamu a minimalizace falešných poplachů. Protože se přizpůsobit a učit se na základě zpětné vazby od uživatelů, Bayesův Filers lepších výsledků, jak jsou používány v rámci organizace, v průběhu času. Jsou to však není spolehlivý. Spammeři se dozvěděli, která slova Bayesovské filtry za Spammy a vyvinuli způsob, jak vložit nejsou-Spammy slov do e-maily, snížit celkovou zprávu spam skóre. Přidáním odstavců textu z románů a novinových zpráv, mohou spammeři zředí účinky high-ranking slov. Vkládání také způsobil obvykle legitimní slova, která se nacházejí v románech nebo novinové články mají nafukovací spamové skóre. To může potenciálně způsobit Bayesovské filtry méně účinný v průběhu času.

Jiný přístup spammerům použití hlupák Bayesovské filtry je vytvořit menší Spammy e-maily. Například může spammer poslat e-mail obsahující pouze výraz,? Zde je odkaz.?. Tento přístup může neutralizovat spamové skóre a lákat uživatele ke kliknutí na odkaz na webové stránky obsahující spammera poselství. Chcete-li zablokovat tento druh spamu, by se filtr musí být navrženy tak, aby na odkaz a skenování obsahu webových stránek uživatelé jsou vyzváni k návštěvě. Tento typ filtrování není v současné době zaměstnává Bayesovské filtry, protože to by bylo neúměrně nákladné, pokud jde o serveru a zdrojů by potenciálně mohly být použity jako způsob zahájení denial of service útokům proti komerčních serverů.

Jako u všech jedno-metoda filtrování spamu metody, Bayesovské filtry jsou účinné proti spammerům použití určitých technik oklamat spamové filtry, které však nejsou všelékem na spam řešení problému. Bayesovské filtry jsou nejúčinnější, když v kombinaci s jinými metodami k detekci spamu.

řešení
Pokud se používá samostatně, každý anti-spam technika byla systematicky překonávat spammery. Grandiózní plány na svět zbavit nevyžádané pošty, jako je dobíjení peníz za každý e-mailu nebo nutit servery řešit matematické problémy, než vydá e-maily, které byly navržených s malými výsledky. Tyto systémy jsou nereálné a bude vyžadovat velké procento populace, aby přijaly stejný anti-spam způsobem, aby byly účinné. Se můžete dozvědět více o boji proti spam tím, že navštívíte naše webové stránky na www.ciphertrust.com a stahování našich Whitepapers.

O autorovi:

Dr. Soudce Pavel je známý odborník a podnikatel. Je Chief Technology Officer ve CipherTrust, průmysl je největším poskytovatelem zabezpečení podnikových e-mailu. Společnost je vlajkový produkt, IronMail poskytuje nejlepší anti spam plemene podnikové řešení navržené k zastavení spamem, phishingovými útoky a další e-mail-hrozbami. Více informací naleznete na adrese www.ciphertrust.com / products / spam_and_fraud_protection dnes.

Článek Zdroj: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Seo Elite: New Seo Software!
» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker


Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!

Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Odešlete vaše články na Messaggiamo.Com Adresář

Kategorie


Copyright 2006-2011 Messaggiamo.Com - Mapa stránek - Privacy - Webmaster předložit vaše články na Messaggiamo.Com Adresář [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu